Ahrefs को इसका डेटा कैसे मिलता है? क्रॉलर, क्लिकस्ट्रीम और अधिक समझाया गया

आपने संभवतः एकको देखा होगा अहेरेफ़्ससंख्या और आश्चर्य हुआ कि क्या आपको वास्तव में इस पर भरोसा करना चाहिए।

एक प्रतियोगी की साइट 80,000 मासिक विज़िटर दिखाती है। ए कीवर्ड 12,000 खोज दिखाता है। एबैकलिंकआपने पिछले सप्ताह जो बनाया था वह अभी भी प्रदर्शित नहीं हो रहा है। क्या डेटा सही है? क्या यह पुराना हो चुका है? क्या अहेरेफ़्स केवल शिक्षित अनुमान लगा रहे हैं?

ये उचित प्रश्न हैं, और उत्तर मायने रखता है क्योंकि आप अहेरेफ़्स डेटा की व्याख्या कैसे करते हैं यह पूरी तरह से इस बात पर ��िर्भर होना चाहिए कि वह डेटा कहाँ से आता है।

तो चलिए इसमें शामिल होते हैं। Ahrefs अपना डेटा तीन मुख्य पाइपलाइनों के माध्यम से एकत्र करता है: इसका अपना वेब क्रॉलर (AhrefsBot), तृतीय-पक्ष क्लिकस्ट्रीम पैनल और Google कीवर्ड प्लानर। प्रत्येक उपकरण का एक अलग हिस्सा होता है, और प्रत्येक की अपनी ताकत और ब्लाइंड स्पॉट होते हैं।

एक बार जब आप स्रोत को समझ लेते हैं, तो संख्याएं बहुत अधिक समझ में आने लगती हैं, जिनमें वे संख्याएं भी शामिल हैं जो गलत लगती हैं।

इस गाइड में:

• संक्षिप्त उत्तर: तीन डेटा पाइपलाइन
• AhrefsBot और बैकलिंक डेटाबेस
• क्लिकस���ट्रीम डेटा और कीवर्ड वॉल्यूम
• Google कीवर्ड प्लानर: वॉल्यूम बेसलाइन
• Ahrefs ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक का अनुमान कैसे लगाता है
• अहेरेफ़्स डेटा वास्तव में कितना सटीक है?
• अहेरेफ़्स बनाम सेमरश: कौन कहाँ से डेटा प्राप्त करता है?

संक्षिप्त उत्तर: तीन डेटा पाइपलाइन एक साथ काम कर रही हैं

Ahrefs को अपना डेटा किसी एक स्रोत से नहीं मिलता है। ऐसा कभी नहीं हुआ. प्लेटफ़ॉर्म एक साथ तीन अलग-अलग डेटा संग्रह सिस्टम चलाता है, प्रत्येक उपकरण में आप जो देखते हैं उसके एक अलग हिस्से को शक्ति प्रदान करते हैं।

पहला हैAhrefsBot, Ahrefs का अपना वेब क्रॉलर, जो 2013 से चौबीसों घंटे इंटरनेट को क्रॉल कर रहा है। यह बैकलिंक डेटाबेस के पीछे का इंजन है, और यही Ahrefs के लिंक डेटा को उद्योग में सबसे गहरा बनाता है।

दूसरा हैक्लिकस्ट्रीम डेटा, तृतीय-पक्ष पैनल, ब्राउज़र एक्सटेंशन और ऐप्स के माध्यम से लाखों वास्तविक उपयोगकर्ताओं से अज्ञात ब्र���उज़िंग व्यवहार एकत्र किया गया। इस प्रकार Ahrefs वास्तविक खोज व्यवहार को मॉडल करता है: लोग क्या क्लिक करते हैं, कितनी बार, और कौन से कीवर्ड ड्राइव करते हैंयातायातबनाम जो केवल इंप्रेशन प्राप्त करते हैं।

तीसरा हैGoogle कीवर्ड प्लानर, खोज मात्रा आंकड़ों के लिए आधार रेखा के रूप में उपयोग किया जाता है, जिसे Ahrefs अधिक विस्तृत, सटीक अनुमान प्राप्त करने के लिए क्लिकस्ट्रीम संकेतों का उपयोग करके परिष्कृत करता है।

एक चौथा, कम चर्चा वाला स्रोत भी है: YepBot, Ahrefs के अपने खोज इंजन yep.com के पीछे का क्रॉलर, जो उनके व्यापक वेब इंडेक्स में योगदान देता है।

प्रत्येक सिस्टम की अपनी ताज़ा दर, सटीकता प्रोफ़ाइल और सीमाएँ होती हैं। इस मार्गदर्शिका का शेष भाग उन सभी का विवरण देता है।

Check out our latest blog on पर हमारा नवीनतम ब्लॉग देखें estoturf.fr: डोमेन विश्लेषण, ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक और SEO अंतर्दृष्टि

AhrefsBot: बैकलिंक डेटाबेस के पीछे वेब क्रॉलर

यदि आपने कभी किसी सर्वर के एक्सेस लॉग की जाँच की है और किसी अपरिचित बॉट को आपकी साइट को क्रॉल करते हुए देखा है, तो इसकी उचित संभावना है कि वह AhrefsBot था। Googlebot के बाद, यह इंटरनेट पर सबसे सक्रिय वेब क्रॉलर है, और यह कोई संयोग नहीं है। अहेरेफ़्स ने इसे जानबूझकर इस तरह बनाया है।

Check out our latest blog on पर हमारा नवीनतम ब्लॉग देखें veganovtricy.com: ट्रैफ़िक, रैंकिंग और बैकलिंक खोजें

AhrefsBot क्या है और यह कैसे काम करता है?

AhrefsBot उसी तरह काम करता है जैसे कोई भी सर्च इंजन क्रॉलर करता है। यह वेब पेजों पर जाता है, HTML पढ़ता है, मिले लिंक का अनुसरण करता है, फिर अगले पृष्ठ पर जाता है और इस प्रक्रिया को प्रति दिन अर��ों बार दोहराता है।

जो चीज इसे बुनियादी खुरचनी से अलग बनाती है वह है इसका पैमाना और दृढ़ता। AhrefsBot हर दिन छह अरब से अधिक पेज क्रॉल करता है। यह न केवल नए पेजों की खोज करता है, बल्कि यह जांचने के लिए कि क्या लिंक अभी भी लाइव हैं, क्या पेज बदल गए हैं, और क्या नए लिंक सामने आए हैं, यह पहले से ही अनुक्रमित किए गए यूआरएल पर लगातार दोबारा गौर करता है। इस प्रकार Ahrefs 12 ट्रिलियन से अधिक लिंक का बैकलिंक डेटाबेस बिना पुराने हुए बनाए रखता है।

पूरा ऑपरेशन 2013 से चल रहा है। यह एक दशक से अधिक समय से लगातार क्रॉलिंग है, जो इस बात का एक बड़ा हिस्सा है कि नए टूल के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए अहेरेफ़्स का ऐतिहासिक बैकलिंक डेटा इतना कठिन क्यों है, आप बस दस साल के क्रॉल इतिहास को रातोंरात दोहरा नहीं सकते हैं।

Ahrefs बैकलिंक इंडेक्स कितना बड़ा है?

इतना बड़ा कि इसे संभालने के लिए Ahrefs को अपना बुनियादी ढांचा बनाना पड़ा। इसमें शामिल डेटा की मात्रा इतनी बड़ी है, हम पेटाबाइट्स के बारे में बात कर रहे हैं, जिसे कोई भी ऑफ-द-शेल्फ क्लाउड समाधान नहीं रख सकता है। इसलिए Ahrefs ने अपनी अधिकांश प्रोसेसिंग प्रणालियाँ घर में ही बनाईं, जिसमें Yep1 नामक एक सुपरकंप्यूटर भी शामिल है, जो प्रति सेकंड फ्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशंस द्वारा दुनिया के शीर्ष 50 सबसे तेज़ कंप्यूटरों में से एक है।

वहनहीं है विपणनमोड़ना। यह इस बात का संदर्भ है कि बैकलिंक डेटा इतना व्यापक क्यों है। जब कोई उपकरण वास्तविक समय में क्रॉल डेटा की उस मात्रा को संसाधित कर सकता है, तो सूचकांक इस तरह से ताजा रहता है कि मानक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलने वाले छोटे उपकरण, बस मेल नहीं खा सकते हैं।

बैकलिंक डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

यह वह जगह है जहां अहेरेफ़्स वास्तव में अधिकांश प्रतिस्पर्धियों से आगे निकल जाता है। बैकलिंक इंडेक्स हर 15 से 30 मिनट में रिफ्रेश होता है। रोज़ नहीं, साप्ताहिक नहीं, हर आधे घंटे या उससे कम।

व्यवहार में, इसका मतलब है कि यदि कोई आज सुबह आपकी साइट पर एक लिंक बनाता है, तो इस बात की उचित संभावना है कि Ahrefs ने इसे आज दोपहर तक पहले ही उठा लिया होगा। इसका मतलब यह भी है कि खोए हुए या टूटे हुए लिंक को तुरंत चिह्नित किया जाता है, जो मायने रखता है यदि आप किसी प्रकार की लिंक निगरानी या अस्वीकृति कार्य कर रहे हैं।

रैंकिंग डेटा, खोज परिणामों में कीवर्ड कैसा प्रदर्शन कर रहे हैं, प्रतिदिन अपडेट होते हैं। कीवर्ड वॉल्यूम का अनुमान मासिक चक्र पर ताज़ा होता है, जो समय-संवेदनशील शोध करते समय ध्यान में रखने योग्य है।

क्लिकस्ट्रीम डेटा: Ahrefs वास्तविक खोज व्यवहार को कैसे ट्रैक करता है

बैकलिंक एकत्र करना अपेक्षाकृ��� सरल है: आप वेब को क्रॉल करते हैं, लिंक ढूंढते हैं, और उन्हें संग्रहीत करते हैं। कीवर्ड डेटा कठिन है. खोज मात्राएँ सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं हैं.गूगल लोग हर महीने कितनी बार "सर्वश्रेष्ठ दौड़ने वाले जूते" खोजते हैं, इसका लाइव फ़ीड प्रकाशित नहीं करता है। तो अहेरेफ़्स को कैसे पता?

उत्तर क्लिकस्ट्रीम डेटा है, और यह ठीक से समझने लायक है क्योंकि यह वही है जो अहेरेफ़्स के कीवर्ड मेट्रिक्स को Google कीवर्ड प्लानर संख्याओं के सरल निर्यात से अलग करता है।

क्लिकस्ट्रीम डेटा क्या है?

क्लिकस्ट्रीम डेटा इस बात का रिकॉर्ड ��ै कि वास्तविक उपयोगकर्ता वास्तव में ऑनलाइन क्या करते हैं। वे जिस भी पेज पर जाते हैं, हर लिंक पर क्लिक करते हैं, हर खोज करते हैं। इसे ब्राउज़र एक्सटेंशन, ऐप्स, आईएसपी-स्तरीय समझौतों और ऑप्ट-इन रिसर्च पैनल के माध्यम से एकत्र किया जाता है, यह सब उपयोगकर्ता की सहमति से किया जाता है और अहेरेफ़्स जैसे टूल तक पहुंचने से पहले इसे अज्ञात कर दिया जाता है।

Ahrefs यह डेटा स्वयं एकत्र नहीं करता है। यह तृतीय-पक्ष डेटा प्रदाताओं से एकत्रित, अज्ञात क्लिकस्ट्रीम पैनल तक पहुंच खरीदता है। वे पैनल विभिन्न उपकरणों, ब्राउज़रों और स्थानों पर लाखों वास्तविक उपयोगकर्ताओं का प्रतिनिधित्व करते हैं। एक बार डेटा आ जाने के बाद, Ahrefs किसी भी चीज़ को हटा देता है जो किसी व्यक्ति की पहचान कर सकता है और समग्र पैटर्न के साथ पूर�� तरह से काम करता है।

इसे इंटरनेट के एक विशाल, गुमनाम सर्वेक्षण की तरह समझें, इसमें यह नहीं कि लोग क्या कहते हैं कि वे क्या खोजते हैं, बल्कि यह कि उन्होंने वास्तव में क्या खोजा और उस पर क्लिक किया।

Ahrefs कीवर्ड वॉल्यूम के लिए क्लिकस्ट्रीम का उपयोग कैसे करता है?

यहीं पर यह वास्तव में उपयोगी हो जाता है। Google कीवर्ड प्लानर, जिसे अधिकांश टूल अपनी वॉल्यूम बेसलाइन के रूप में उपयोग करते हैं, की एक प्रसिद्ध समस्या है: यह कीवर्ड वेरिएंट को एक साथ मिला देता है। "दौड़ने के जूते" और "दौड़ने के लिए जूते" खोजें और जीकेपी अक्सर दोनों के लिए समान मात्रा की रिपोर्ट करेगा, क्योंकि Google के विज्ञापन परिप्रेक्ष्य से, उनका एक ही इरादा, एक ही दर्शक, एक ही बोली है।

कीवर्ड अनुसंधान के लिए, यह एक समस्या है। वे समान कीवर्ड नहीं हैं.

क्लिकस्ट्रीम डेटा Ahrefs को उन वेरिएंट को अलग करने देता है। क्योंकि यह समग्र विज्ञापन नीलामी डेटा के बजाय वास्तविक व्यक्तिगत खोजों को ट्रैक कर रहा है, यह देख सकता है कि "दौड़ने के जूते" को "दौड़न��� के लिए जूते" की तुलना में कहीं अधिक बार खोजा जाता है, भले ही जीकेपी उन्हें एक साथ जोड़ दे। इसका परिणाम कीवर्ड वॉल्यूम डेटा है जो अधिक विस्तृत है और, कई मामलों में, वास्तविकता के करीब है।

यही कारण है कि आप कभी-कभी Ahrefs को एक ही कीवर्ड के लिए GKP की तुलना में काफी भिन्न मात्रा में रिपोर्ट करते देखेंगे। यह कोई बग या त्रुटि नहीं है. यह थोड़ी भिन्न चीज़ों को मापने वाली दो प्रणालियाँ हैं।

क्लिकस्ट्रीम कैसे Ahrefs के CTR अनुमान को शक्ति प्रदान करता है?

यह वह हिस्सा है जिसे अधिकतर लोग नज़रअंदाज कर देते हैं। किसी कीवर्ड को कितनी बार खोजा गया है इसका अनुमान लगाने के लिए Ahrefs केवल क्लिकस्ट्रीम डेटा का उपयोग नहीं करता है; यह इसका उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए भी करता है कि कितनी बार उन खोजों का परिणाम एक क्लिक में होता है।

कीवर्ड एक्सप्लोरर में "क्लिक" मीट्रिक यहीं से आती है। "टोक्यो में क्या समय है" जैसे कीवर्ड को 50,000 मासिक खोजें मिल सकती हैं, लेकिन अधिकांश लोगों को बिना कुछ क्लिक किए सीधे खोज परिणाम पृष्ठ से अपना उत्तर मिल जाता है। वास्तविक क्लिक मात्रा 8,000 के करीब हो सकती है। जीकेपी के पास यह जानने का कोई तरीका नहीं है। Ahrefs करता है, क्योंकि क्लिकस्ट्रीम डेटा खोज के बाद क्या होता है उसे कैप्चर करता है, न कि केवल खोज को।

सामग्री रणनीति के लिए, यह अंतर बहुत मायने रखता है। लगभग शून्य क्लिक के साथ उच्च-मात्रा वाले कीवर्ड का पीछा करना प्रयास की बर्बादी है। क्लिकस्ट्रीम ही उसे दृश्यमान बनाती है।

Google कीवर्ड प्लानर: खोज मात्रा आधार

इस बिंदु पर, आप सोच रहे होंगे कि यदि क्लिकस्ट्रीम डेटा इतना शक्तिशाली है, तो Ahrefs Google कीवर्ड प्लानर का उपयोग क्यों करता है?

उचित प्रश्न. ईमानदार उत्तर यह है कि क्लिकस्ट्रीम पैनल, चाहे कितने भी बड़े हों, उनमें कवरेज अंतराल होता है। वे उच्च खोज मात्रा वाले लोकप्रिय कीवर्ड पर मजबूत हैं, लेकिन कम मात्रा, विशिष्ट या उभरती हुई क्वेरी पर कमजोर हैं, जहां देखी गई खोजों का नमूना आकार विश्वसनीय रूप से मॉडल करने के लिए बहुत छोटा है। जीकेपी उस कमी को पूरा करता है। यह पूर्ण नहीं है, लेकिन यह उपलब्ध कीवर्ड अस्तित्व डेटा का सबसे व्यापक स्रोत है। Google प्रत्येक खोज को देखता है, और GKP उसमें सार्वजनिक विंडो के सबसे निकट है।

अधिकांश SEO टूल Google कीवर्ड प्लानर का उपयोग क्यों करते हैं?

क्योंकि कच्चे कीवर्ड खोज के लिए कोई बेहतर विकल्प नहीं है। जीकेपी आपको बताता है कि एक कीवर्ड मौजूद है, मोटे तौर पर यह भुगतान की गई खोज में कितना प्रतिस्पर्धी है, और एक विस्तृत वॉल्यूम ��ेंज है। शुरुआती बिंदु के रूप में यह वास्तव में उपयोगी है, भले ही संख्याएँ स्वयं अस्पष्ट हों।

हर प्रमुखएसईओप्लेटफ़ॉर्म, जिसमें अहेरेफ़्स, सेमरश और मोज़ शामिल हैं, अपने कीवर्ड डेटा फाउंडेशन के हिस्से के रूप में जीकेपी का उपयोग करता है। यह जानने लायक है क्योंकि इसका मतलब है कि, बुनियादी स्तर पर, ये सभी उपकरण एक ही स्रोत सामग्री को देखते हैं। जो चीज़ उन्हें अलग करती है वह यह है कि वे बाद में इसके साथ क्या करते हैं।

Ahrefs GKP डेटा को क्लिकस्ट्रीम के साथ कैसे मिश्रित करता है?

इसे दो-चरणीय प्रक्रिया के रूप में सोचें। जीकेपी ढांचा, मौजूद कीवर्ड की सूची और प्रत्येक के लिए एक अनुमानित मात्रा सीमा प्रदान करता है। इसके बाद क्लिकस्ट्रीम मजबूत, वास्तविक देखे गए खोज व्यवहार को जोड़ता है जो अहेरेफ़्स को उन व्यापक श्रेणियों को अधिक विशिष्ट अनुमानों में तेज करने, मर्ज किए गए वेरिएंट को अलग-अलग कीवर्ड में विभाजित करने और क्लिक-थ्रू डेटा संलग्न करने देता है जो जीकेपी के पास बिल्कुल भी नहीं है।

परिणाम अकेले किसी भी स्रोत से अधिक उपयोगी है। अकेले जीकेपी आपको मासिक अंतराल पर अपडेट किए गए स्पष्ट, विज्ञापनदाता-केंद्रित नंबर देता है। अकेले क्लिकस्ट्रीम के कवरेज में खामियां हैं। साथ में, वे कीवर्ड अनुसंधान निर्णयों के लिए वास्तव में आपकी आवश्यकता के करीब कुछ तैयार करते हैं।

एक बात ध्यान में रखने लायक है: क्योंकि GKP मासिक रूप से अपडेट होता है और रोलिंग वार्षिक औसत का उपयोग करता है, Ahrefs के वॉल्यूम डेटा में हमेशा कुछ अंतराल होता है। एक कीवर्ड जिसने पिछले सप्ताह लोकप्रियता में विस्फोट किया वह अभी तक संख्याओं में दिखाई नहीं देगा। प्रवृत्ति-संवेदनशील अनुसंधान के लिए, यह एक वास्तविक सीमा है और यही कारण है कि मासिक आंकड़े पूरी कहानी बताने के बजाय Ahrefs अ��ने वॉल्यूम डेटा के साथ Google रुझान एकीकरण को सामने लाता है।

Ahrefs ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक का अनुमान कैसे लगाता है (और यह GA से भिन्न क्यों है)

किसी न किसी बिंदु पर, लगभग हर Ahrefs उपयोगकर्ता के पास एक ही झकझोर देने वाला क्षण था। आप साइट एक्सप्लोरर में अपन��� स्वयं की साइट खींचते हैं,को देखें जैविक यातायातअनुमान लगाएं, और यह Google Analytics जो रिपोर्ट कर रहा है उसके आसपास भी नहीं है। कभी-कभी यह दोगुना होता है। कभी-कभी यह आधा होता है। कभी-कभी, यह इतना दूर हो जाता है कि आप सवाल करने लगते हैं कि क्या अहेरेफ़्स टूट गया है।

यह नहीं है लेकिन यह समझना महत्वपूर्ण है कि संख्याएँ अलग-अलग क्यों होती हैं, क्योंकि यदि आप गलत तरीके से पढ़ते हैं कि Ahrefs वास्तव में आपको क्या दिखा रहा है, तो आप इसका गलत उपयोग करेंगे।

सूत्र: रैंकिंग × खोज मात्रा × सीटीआर

Ahrefs के पास आपके वास्तविक ट्रैफ़िक डेटा तक पहुंच नहीं है। केवल आप ही ऐसा करते हैं, GA या Google सर्च कंसोल के माध्यम से। इसके बजाय Ahrefs बाहर से अंदर तक एक अनुमान बनाता है, तीन इनपुट का उपयोग करके इसकी पहुंच होती है:

• आपकी साइट जिन कीवर्ड के लिए रैंक करती है, वे उसके स्वयं के SERP ट्रैकिंग
• से लिए गए हैं ऊपर वर्णित जीकेपी और क्लिकस्ट्रीम पाइपलाइन से, उनमें से प्रत्येक कीवर्ड के लिए खोज मात्रा
• प्रत्येक रैंकिंग स्थिति के लिए अनुमानित क्लिक-थ्रू दर, क्लिकस्ट्रीम व्यवहार से तैयार की गई

प्रत्येक कीवर्ड के लिए वॉल्यूम को CTR से गुणा करें, आपकी साइट जिस भी कीवर्ड के लिए रैंक करती है, उसका योग करें, और आपको ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक अनुमान मिलता है। Ahrefs इस गणना को प्रत्येक पृष्ठ के लिए प्रतिदिन चलाता है, फिर साप्ताहिक और मासिक आंकड़े तैयार करने के लिए दिनों का औसत निकालता है।

यह एक मॉडल है. एक अच्छी तरह से निर्मित, वास��तविक डेटा पर निर्मित, लेकिन फिर भी एक मॉडल। और किसी भी मॉडल की तरह, यह अपने इनपुट जितना ही सटीक है।

Ahrefs ट्रैफ़िक अनुमान Google Analytics से मेल क्यों नहीं खाते

ऐसे कई कारण हैं जिनके कारण संख्याएँ शायद ही कभी सटीक रूप से पंक्तिबद्ध होती हैं, और उनमें से किसी का भी यह मतलब नहीं है कि कुछ गलत है।

पहला है कीवर्ड कवरेज. Ahrefs उन कीवर्ड को ट्रैक करता है जिनके बारे में वह जानता है, जो उसके डेटाबेस में हैं। यदि आपकी साइट अत्यधिक विशिष्ट, कम-मात्रा, या ब्रांड-विशिष्ट प्रश्नों के लिए रैंक करती है, जिसके लिए अहेरेफ़्स के पास कम डेटा है, तो वह ट्रैफ़िक अनुमान में शामिल नहीं होता है। वास्तविक यातायात मौजूद है; अहेरेफ़्स इसे देख नहीं सकते।

दूसरा है CTR मॉडलिंग. Ahrefs प्रत्येक रैंकिंग स्थिति पर लागू होने वाली क्लिक-थ्रू दरें क्लिकस्ट्रीम पैनल से ली गई औसत हैं। आपकी साइट की वास्तविक सीटीआर आपके शीर्षक टैग, मेटा विवरण, चाहे आपके पास समृद्ध परिणाम हों, आपकी ब्रांड पहचान कितनी मजबूत है, और एक दर्जन अन्य कारकों के आधार पर अलग-अलग होगी, जिन्हें जनसंख्या-स्तर का मॉड�� व्यक्तिगत रूप से ध्यान में नहीं रख सकता है।

तीसरा वह है जो GA गिनता है जो Ahrefs नहीं करता है और इसके विपरीत। जीए सत्रों की गणना करता है, जिसमें प्रत्यक्ष ट्रैफ़िक, ईमेल क्लिक और सामाजिक रेफरल शामिल हो सकते हैं, जिन्हें गलत तरीके से ऑर्गेनिक के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। जब तक आपने इसे फ़िल्टर नहीं किया है तब तक यह बॉट ट्रैफ़िक की भी गणना करता है। Ahrefs विशुद्ध रूप से जैविक खोज क्लिक का अनुमान लगाता है। ये वास्तव में अलग-अलग चीजों को माप रहे हैं।

Ahrefs ट्रैफ़िक डेटा का उपयोग करने का सही तरीका GA के प्रतिस्थापन के रूप में नहीं है; यह एक प्रतिस्पर्धी लेंस के रूप में है। आपके पास अपने प्रतिस्पर्धी के GA खाते तक पहुंच नहीं है। आपके पास उनके अहेरेफ़्स अनुमान तक पहुंच है। और क्योंकि एक ही मॉडल सभी पर लागू होता है, सापेक्ष तुलना तब भी सार्थक होती है जब पूर्ण संख्याएँ पूरी तरह से सटीक न हों। यदि अहेरेफ़्स कहता है कि एक प्रतियोगी को 40,000 मासिक विज़िट मिलती हैं और आपको 12,000 मिलती हैं, तो यह अंतर वास्तविक है, भले ही दोनों संख्याएँ पूर्ण रूप से कुछ हद तक कम हों।

यही वह उपयोग मामला है जिसके लिए अहेरेफ़्स ट्रैफ़िक अनुमान बनाए गए थे। उन्हें उस मानक पर रखें, और वे वास्तव में उपयोगी हैं। उन्हें GA-स्तर की सटीकता पर रखें, और आप लगातार निराश होंगे।

अह��रेफ़्स डेटा कितना सटीक है? एक ईमानदार ब्रेकडाउन

अधिकांश लेख जोको कवर करते हैं अहेरेफ़्स सटीकताया तो अहेरेफ़्स द्वारा लिखे गए हैं (स्पष्ट रूप से अनुकूल) या किसी प्रतियोगी द्वारा (स्पष्ट रूप से नहीं)। किसी ऐसे व्यक्ति से सीधा उत्तर पाना कठिन है जो नियमित रूप ��े टूल का उपयोग करता है और परिणाम में उसकी कोई हिस्सेदारी नहीं है।

तो यहां यह है कि अहेरेफ़्स क्या सही करता है, कहां कम पड़ता है, और अपनी अपेक्षाओं को कैसे कैलिब्रेट करें ताकि आप डेटा से लड़ने के बजाय उसके साथ सही ढंग से काम कर सकें।

जहां Ahrefs डेटा सबसे विश्वसनीय है

बैकलिंक्सवे स्थान हैं जहां अहेरेफ़्स सबसे मजबूत स्थिति में है, और यह विशेष रूप से उनके करीब नहीं है। 2013 से चल रहे क्रॉलर का संयोजन, 12 ट्रिलियन से अधिक लिंक का सूचकांक और हर 15 से 30 मिनट की ताज़ा दर इसे इस श्रेणी के हर दूसरे टूल से आगे रखती है। यदि कोई लिंक मौजूद है और जिस पेज पर वह रहता है उसे हाल ही में क्रॉल किया गया है, तो Ahrefs उसे ढूंढ लेगा। लिंक पूर्वेक्षण, प्रतिस्पर्धी बैकलिंक विश्लेषण और अपने स्वयं के लिंक प्रोफाइल की निगरानी के लिए, यह सबसे भरोसेमंद डेटा है जो Ahrefs द्वारा उत्पादित किया जाता है।

कीवर्ड रैंकिंगअत्यधिक विश्वसनीय भी हैं. Ahrefs खोज परिणामों को क्वेरी करके रैंकिंग ट्रैक करता है; यह ��ॉडलिंग या आपकी स्थिति का अनुमान नहीं लगा रहा है; यह सीधे परिणामों की जाँच करता है। उन कीवर्ड के लिए जिन्हें आप रैंक ट्रैकर में सक्रिय रूप से ट्रैक कर रहे हैं, डेटा जमीनी सच्चाई के उतना करीब है जितना कोई तृतीय-पक्ष टूल प्राप्त कर सकता है।

कीवर्ड कठिनाई स्कोरसापेक्ष तुलनाओं के लिए सुसंगत और उपयोगी हैं, य��� समझने में कि क्या किसी कीवर्ड को दूसरे की तुलना में रैंक करना कठिन या आसान है। वे पूर्ण बेंचमार्क के रूप में कम उपयोगी हैं, लेकिन अहेरेफ़्स पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर, उन्हें लगातार लागू किया जाता है, जो प्राथमिकता निर्णयों के लिए मायने रखता है।

जहां Ahrefs डेटा कम विश्वसनीय है

यातायात अनुमानयह वह क्षेत्र है जहां अपेक्षाएं अक्सर वास्तविकता से भिन्न होती हैं, और पिछला भाग बताता है कि ऐसा क्यों है। वे वास्तविक सीमाओं, सीटीआर औसत, कीवर्ड कवरेज अंतराल और बाहर से किसी चीज़ का अनुमान लगाने की मूलभूत चुनौती वाले मॉडल पर बनाए गए हैं जिसे आप केवल अंदर से ही सटीक रूप से माप सकते हैं। उनका उपयोग प्रत्यक्ष रूप से करें, शाब्दिक रूप से नहीं।

विशिष्ट और कम मात्रा वाले कीवर्ड के लिए खोज मात्रावह जगह है जहां क्लिकस्ट्रीम मॉडल काफ़ी अस्थिर हो जाता है। जब किसी कीवर्ड को प्रति माह केवल कुछ सौ खोजें मिलती हैं, तो अहेरेफ़्स के क्लिकस्ट्रीम पैनल में नमूना छोटा होता है। छोटे नमूने शोर वाले अनुमान उत्पन्न करते हैं; एक कीवर्ड 200 खोज दिखा सकता है जब वह वास्तव में 600 हो जाता है, या इसके विपरीत। वॉल्यूम जितना कम होगा, त्रुटि की संभावना उतनी ही अधिक होगी जिसे आपको मानसिक रूप से लागू करना चाहिए।

नए और उभरते कीवर्डलैग की समस्या है. चूँकि वॉल्यूम डेटा GKP के मासिक अपडेट चक्र से जुड़ा होता है, इस सप्ताह ट्रेंड में आने वाला कीवर्ड हफ्तों या उससे अधिक समय तक सटीक वॉल्यूम नहीं दिखाएगा। यदि आप तेजी से आगे बढ़ने वाले क्षेत्र, एआई टूल्स, क्रिप्टो और ब्रेकिंग न्यूज विषयों पर शोध कर रहे हैं, तो वॉल्यूम आंकड़ों को अतिरिक्त संदेह के साथ लें और Google ट्रेंड्स के साथ क्रॉस-रेफरेंस करें।

ब्रांड और नेविगेशनल प्रश्नक्योंकि छोटे ब्रांड अक्सर गायब होते हैं ���ा काफी कम रिपोर्ट किए जाते हैं। क्लिकस्ट्रीम पैनल सामान्य व्यवहार पैटर्न की ओर झुकते हैं। किसी विशिष्ट ब्रांड नाम या किसी विशिष्ट उत्पाद की खोज जिसके बारे में अधिकांश पैनल प्रतिभागियों ने कभी नहीं सुना होगा, डेटा में कम दर्शाया जाएगा।

Ahrefs डेटा का सही उपयोग कैसे करें, सापेक्ष बनाम निरपेक्ष

अधिकांश लोग अहेरेफ़्स औरके साथ जो गलती करते हैं एसईओ उपकरणआमतौर पर संख्याओं को संकेतों के बजाय जमीनी सच्चाई के रूप में माना जा रहा है। वे तथ्यों की स्प्रेडशीट नहीं हैं। वे वास्तविकता का एक मॉडल हैं, जो वास्तविक डेटा से निर्मित है लेकिन हर परत पर अनुमान के माध्यम से फ़िल्टर किया गया है।

व्यावहारिक निहितार्थ सरल है: दिशात्मक निर्णयों के लिए अहेरेफ़ का उपयोग करें, सटीक माप के लिए नहीं। क्या कीवर्ड A को रैंक करना कीवर्ड B की तुलना में कठिन है? Ahrefs आपको विश्वसनीय रूप से बताएगा। क्या आपके प्रतिस्पर्धी को ठीक 47,320 मासिक विज़िटर मिलते हैं? कोई भी आपको यह नहीं बता सकता, इसमें अहेरेफ़ भी शामिल हैं।

जहां Ahrefs अपनी सदस्यता अर्जित करता है वह उसके मॉडल की स्थिरता और कवरेज में है। चूँकि एक ही पद्धति प्रत्येक साइट, प्रत्येक कीवर्ड और उसके डेटाबेस के प्रत्येक लिंक पर लागू होती है, तुलना तब भी सार्थक होती है जब निरपेक्ष मान सही नहीं होते हैं। वह आंतरिक स्थिरता ही इसे वास्तव में उपयोगी बनाती है और इ��े समझना ही एसईओ को अलग करता है जो टूल से वास्तविक मूल्य प्राप्त करते हैं और जो अपना आधा समय संख्याओं के साथ बहस करने में बिताते हैं।

अहेरेफ़्स बनाम सेमरश: कौन अपना डेटा कहाँ से प्राप्त करता है?

यह प्रश्न लगातार उठता रहता है, और इसका उत्तर अधिकांश तुलनात्मक लेखों की तुलना में अधिक सूक्ष्म है। दोनों उपकरण पूरी तरह से अलग डेटा ब्रह्मांड से काम नहीं कर रहे हैं; वे किसी भी कंपनी की तुलना में अधिक कार्यप्रणाली साझा करते हैंविज्ञापन दें. लेकिन वास्तविक अंतर हैं, और वे पूर्वानुमानित स्थानों पर दिखाई देते हैं।

विवरण	अहेरेफ़्स	सेमरश
वेब क्रॉलर	AhrefsBot, वेब पर दूसरा सबसे सक्रिय	सेमरशबॉट, काफी कम सक्रिय
कीवर्ड वॉल्यूम बेसलाइन	Google कीवर्ड प्लानर	Google कीवर्ड प्लानर
क्लिकस्ट्रीम डेटा	सेमरशबॉट काफी कम सक्रिय है	हाँ, तृतीय-पक्ष पैनल
बैकलिंक इंडेक्स आकार	12+ ट्रिलियन लिंक	छोटा, कम बार उद्धृत
सूचकांक ताज़ा दर	हर 15-30 मिनट में	दैनिक

उनमें क्या समान��ा है

दोनों टूल कीवर्ड वॉल्यूम, Google कीवर्ड प्लानर के लिए एक ही स्थान से शुरू होते हैं। दोनों परतें अपने अनुमान और मॉडल क्लिक व्यवहार को परिष्कृत करने के लिए उस बेसलाइन के शीर्ष पर डेटा को क्लिकस्ट्रीम करती हैं। दोनों अपने-अपने वेब क्रॉलर चलाते हैं। दोनों इस आलेख में पहले वर्णित लगभग समान आउटसाइड-इन पद्धति का उपयोग करके ट्रैफ़िक अनुमान तैयार करते हैं।

जिसका मतलब है कि बुनियादी स्तर पर, उनके कीवर्ड वॉल्यूम के आंकड़े अक्सर समान होते हैं, यह कोई संयोग नहीं है; ऐसा इसलिए है क्योंकि वे दोनों तुलनीय तरीकों से एक ही कच्चे माल को परिष्कृत कर रहे हैं।

जहां वे वास्तव में भिन्न हैं

सार्थक अंतर बैकलिंक डेटा में है, और यह क्रॉलर गतिविधि तक आता है। Googlebot के बाद, AhrefsBot इंटरनेट पर दूसरा सबसे सक्रिय क्रॉलर है। सेमरशबॉट उस पैमाने के एक अंश पर काम करता है। व्यावहारिक परिणाम यह है कि Ahrefs तेजी से बैकलिंक्स ढूंढता है, एक बड़ा लाइव इंडेक्स बनाए रखता है, और सेमरश की तुलना में लिंक परिवर्तन, नए लिंक, खोए हुए लिंक और पुनर्निर्देशित लिंक को अधिक तेज़ी से पकड़ता है।

गंभीर कार्य करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिएलिंक बिल्डिंग, प्रतिस्पर्धी लिंक विश्लेषण, या डिजिटल पीआर कार्य जहां समयबद्धता मायने रखती है, यह अंतर वास्तविक है और यह समय के साथ बढ़ता जाता है। एक टूल जो हर 15 मिनट में अपने बैकलिंक इंडेक्स को रीफ्रेश करता है, वह आपको दैनिक रूप से अपडेट होने वाले टूल की तुलना में मौलिक रूप से अलग तस्वीर दिखा रहा है, खासकर सक्रिय क्षेत्रों में जहां लिंक प्रोफाइल तेजी से बदलते हैं।

कीवर्ड डेटा ड्रॉ के करीब है. दोनों उपकरण ऐसे अनुमान उत्पन्न करते हैं जो प्रत्यक्ष रूप से उपयोगी होते हैं और किनारों पर समान रूप से सटीक नहीं होते हैं। सेमरश के पास ऐतिहासिक रूप से कच्ची गिनती के आधार पर एक व्यापक कीवर्ड डेटाबेस है, जबकि अहेरेफ़्स ने कुछ औचित्य के साथ तर्क दिया है कि डेटाबेस का आकार डेटा गुणवत्ता से कम मायने रखता है। व्यवहार में, अधिकांश कीवर्ड अनुसंधान वर्कफ़्लो के लिए, कोई भी उपकरण वह सामने लाएगा जिसकी आपको आवश्यकता है।

ईमानदार फैसला

यदि बैकलिंक विश्लेषण आपके काम करने के तरीके में केंद्रीय है, तो Ahrefs मजबूत विकल्प है और डेटा लाभ वास्तविक है। यदि आपको एक व्यापक विपणन मंच, पीपीसी अनुसंधान, सामाजिक ट्रैकिं��� और सामग्री विपणन उपकरण की आवश्यकता है, तो सेमरश अधिक जानकारी प्रदान करता है। अधिकांश पेशेवर जो दोनों टूल का गंभीरता से उपयोग करते हैं, अंततः लिंक कार्य के लिए अहेरेफ़्स का उपयोग करते हैं और व्यापक प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता के लिए सेमरश पर निर्भर हो जाते हैं।

कोई भी टूल आपको यह नहीं बताएगा कि मुख्य कीवर्ड अनुसंधान उपयोग के मामले में, डेटा इतना समान है कि विकल्��� अक्सर डेटा गुणवत्ता के बजाय वर्कफ़्लो प्राथमिकता पर आ जाता है। यह किसी भी मंच पर दस्तक नहीं है; यह सिर्फ एक ईमानदार प्रतिबिंब है कि वे एक ही कुएं से चित्र बना रहे हैं।

निचली पंक्ति

अहेरेफ़्स कोई ब्लैक बॉक्स नहीं है. यह समानांतर में काम करने वाली तीन डेटा प्रणालियाँ हैं, एक क्रॉलर जो कभी नहीं सोता है, क्लिकस्ट्रीम पैनल जो वास्तविक खोज व्यवहार को मॉडल करते हैं, और Google कीवर्ड प्लानर डेटा को उसके कच्चे रूप की तुलना में अधिक उपयोगी चीज़ में परिष्कृत किया जाता है। एक बार जब आप समझ जाते हैं कि कौन सी प्रणाली कौन सी मीट्रिक तैयार करती है, तो उपकरण ऐसा महसूस करना बंद कर देता है जैसे आपको आँख बंद करके भरोसा करना है और ऐसा महसूस करना शुरू कर देता है जैसे आप वास्तव में समझते हैं।

व्यावहारिक उपाय यह है: प्रत्येक अहेरेफ़्स नंबर को जमीनी सच्चाई मानना ​​बंद करें और पूछना शुरू करें कि इसे किस पाइपलाइन ने बनाया है। एक बैकलिंक गिनती? यकीन मानिए, AhrefsBot वह काम कर रहा है जो वह लगभग किसी से भी बेहतर करता है। आपकी अपनी साइट के लिए ट्रैफ़िक अनु���ान? इसे एक दिशात्मक संकेत के रूप में मानें, माप के रूप में नहीं। 300 मासिक खोजों के साथ एक विशिष्ट क्वेरी के लिए एक कीवर्ड वॉल्यूम? इसे त्रुटि की कुछ गुंजाइश दें; उस पैमाने पर क्लिकस्ट्रीम नमूना पतला है।

जो SEO Ahrefs से सबसे अधिक लाभ प्राप्त करते हैं, वे वे नहीं हैं जो इस पर सबसे अध��क भरोसा करते हैं। वे वही हैं जो ठीक-ठीक जानते हैं कि यह कहां मजबूत है, कहां अस्थिर है, और तदनुसार अपने निर्णयों को कैसे समायोजित करना है। यह संदेह नहीं है, यह बस उपकरण का उसी तरह उपयोग करना है जिस तरह से इसे उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

मुख्य बातें:

• Ahrefs बैकलिंक डेटा टूल म���ं सबसे विश्वसनीय मीट्रिक है, जो इंटरनेट पर दूसरे सबसे सक्रिय वेब क्रॉलर से हर 15 से 30 मिनट में ताज़ा होता है
• कीवर्ड वॉल्यूम जीकेपी बेसलाइन और क्लिकस्ट्रीम शोधन का मिश्रण है, जो दिशात्मक रूप से उपयोगी है, कम वॉल्यूम पर सटीक नहीं है
• ट्रैफ़िक अनुमान बाहर से निर्मित एक मॉडल है, जो प्रतिस्पर्धी अनुसंधान के लिए अमूल्य है, GA का विकल्प नहीं

यदि इस टुकड़े ने वास्तव में आपके वर्कफ़्लो में Ahrefs डेटा को लागू करने के तरीके के बारे में सवाल उठाया है, तो अगला तार्किक अध्ययन यह है कि संख्याओं से गुमराह हुए बिना Ahrefs में कीवर्ड अनुसंधान कैसे करें, जो यह समझने से अलग कौशल है कि संख्याएँ कहाँ से आती हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न