ChatGPTมักจะดูเหมือนรู้ทุกอย่าง
ตอบคำถามทางเทคนิค สรุปบทความ อธิบายแนวโน้มปัจจุบัน และอ้างอิงเว็บไซต์ สำหรับผู้ใช้หลายคน นั่นทำให้เกิดคำถามง่ายๆ แต่สำคัญ
ChatGPT รับข้อมูลมาจากไหน
บางคนเชื่อว่าจะค้นหา Google แบบเรียลไทม์
คนอื่นคิดว่ามันขูดเว็บอยู่ตลอดเวลา
หลายคนคิดว่าสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลส่วนตัวได้
ไม่มีคำอธิบายใดที่ถูกต้องครบถ้วน
ChatGPT ไม่ทำงานเหมือนเครื่องม��อค้นหาจะไม่ท่องอินเทอร์เน็ตตามค่าเริ่มต้น และไม่สามารถเข้าถึงเว็บไซต์สดได้โดยตรง เว้นแต่จะเปิดใช้งานคุณสมบัติเฉพาะ แต่อาศัยข้อมูลการฝึกอบรม แหล่งที่มาที่ได้รับอนุญาต และระบบการดึงข้อมูล แทนที่จะอาศัยการรวบรวมข้อมูลแบบเดิมๆ
การทำความเข้าใจว่ากระบวนกา���นี้ทำงานอย่างไรมีความสำคัญมากกว่าที่คนส่วนใหญ่จะตระหนัก
สำหรับผู้เผยแพร่ จะกำหนดว่าเนื้อหาของพวกเขาสามารถปรากฏในคำตอบ AI ได้หรือไม่
สำหรับ SEO จะอธิบายว่าทำไมบางหน้าจึงถูกอ้างอิงและบางหน้าถูกเพิกเฉย
สำหรับผู้ใช้ จะกำหนดสิ่งที่ ChatGPT รู้ได้และไม���รู้
ในคู่มือนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่า ChatGPT ได้รับข้อมูลการฝึกอบรมจากที่ไหน ค้นหาเว็บไซต์เมื่อเปิดใช้งานการเรียกดูได้อย่างไร แหล่งข้อมูลใดที่ใช้ในทางปฏิบัติ และผลกระทบนี้ส่งผลต่ออย่างไร SEOและการมองเห็นเว็บ
ในตอนท้าย คุณจะมีภาพที่ชั���เจนว่าระบบ AI อ่านเว็บอย่างไร
อ่านเพิ่มเติมได้ที่:วิธีเริ่มต้นธุรกิจน้ำดื่มบรรจุขวดตั้งแต่เริ่มต้น
ChatGPT ทำงานอย่างไร
ChatGPT สร้างขึ้นจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกฝนให้คาดเดาและสร้างข้อความ
โดย��ื้นฐานแล้ว ระบบจะไม่ค้นหาอินเทอร์เน็ตเมื่อคุณถามคำถาม แต่จะวิเคราะห์ข้อความแจ้ง ดูรูปแบบที่เรียนรู้ในระหว่างการฝึกอบรม และสร้างลำดับคำที่เป็นไปได้มากที่สุดโดยพิจารณาจากความน่าจะเป็นและบริบท
ซึ่งหมายความว่า ChatGPT จะไม่ "ค้นหา" คำตอบเหมือนที่ Google ทำ
ต���มค่าเริ่มต้น ขึ้นอยู่กับสิ่งที่โมเดลรู้อยู่แล้วทั้งหมด
หาก ChatGPT ใช้เวลาสร้างเนื้อหานานเกินไป คู่มือนี้จะอธิบายทำไมแชท gpt ถึงช้ามาก และวิธีการแก้ไขทีละขั้นตอน
การฝึกอบรมเทียบกับการอนุมาน
หากต้องการทราบว่า ChatGPT ได��รับข้อมูลจากที่ใด ควรแยกออกเป็น 2 ระยะ ได้แก่ การฝึกอบรมและการอนุมาน
การฝึกอบรมเป็นกระบวนการที่โมเดลเรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ สิ่งนี้จะเกิดขึ้นแบบออฟไลน์ ก่อนที่ผู้ใช้จะโต้ตอบกับระบบ ในระหว่างการฝึก โมเดลจะไม่ทราบถึงเว็บไซต์หรือเอกสารแต่ละรายการ เรียนรู้ความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างคำ แนวคิด และหัวข้อต่างๆ
การอนุมานคือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อคุณพิมพ์คำถามลงใน ChatGPT
ในขณะนั้น โมเดลไม่ได้อ่านข้อมูลใหม่ มันสร้างคำตอบตามรูปแบบที่เก็บไว้ในพารามิเตอร์ เว้นแต่จะเปิดใช้งานคุณสมบัติการส���บค้นหรือเรียกข้อมูล ระบบจะไม่สามารถเข้าถึงเว็บไซต์สด และไม่มีการรับรู้ถึงเหตุการณ์ใด ๆ นอกเหนือจากจุดตัดการฝึกอบรม
ความแตกต่างนี้อธิบายความเข้าใจผิดที่พบบ่อยหลายประการ
ความรู้แบบคงที่และวันที่ตัดยอด
ChatGPT ทุกรุ่นมีการตัดความรู้
จุดตัดนี้ถือเป็นจุดสุดท้ายในข้อมูลการฝึกของโมเดล ข้อมูลที่สร้างขึ้นหลังจากวันที่ดังกล่าวไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของความรู้ของแบบจำลอง เว้นแต่จะใช้คุณลักษณะการดึงข้อมูล
เมื่อ ChatGPT ตอบคำถามเกี่ยวกับเหตุการณ์ล่าสุดโดยไม่เปิดใช้งานการเรียกดู ระบบมักจะคาดเดาตามรูปแบบทั่วไป แทนที่จะเข้าถึงข้อมูลจริง ด้วยเหตุนี้บางครั้งระบบจึงสร้างข้อมูลที่ล้าสมัยหรือไม่ถูกต้องเกี่ยวกับหัวข้อปัจจุบัน
โมเดลไม่สามารถอัปเดตตัวเองแบบเรียลไทม์ได้
เมื่อ ChatGPT ใช้ข้อมูลสด
ChatGPT จะใช้ข้อมูลสดเมื่อมีการเปิดเครื่องมือเฉพาะเท่านั้น
คุณลักษณะต่างๆ เช่น การเรียกดู การค้นหาเว็บ หรือปลั๊กอินการดึงข้อมูล ช่วยให้ระบบค้นหาดัชนีภายนอก ดึงเอกสาร และรวมข้อมูลนั้นเข้ากับการตอบกลับ ในกรณีดังกล่าว ChatGPT ทำหน้าที่เหมือนกับอินเทอร์เฟซการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากกว่าโมเดลภาษาแบบสแตนด์อโลน
หากไม่มีเครื่อ��มือเหล่านั้น ChatGPT จะไม่เข้าชมเว็บไซต์เลย
มันไม่รวบรวมข้อมูลหน้า
มันไม่ได้ตรวจสอบ Google
มันไม่อ่านบทความใหม่
ทุกสิ่งที่สร้างขึ้นมาจากพารามิเตอร์ที่ได้รับการฝึกมา
เหตุใดจึงมีความสำคัญสำหรับแหล่งข้อมูล
การออกแบบนี้อธิบายจุดสำคัญ
ChatGPT ไม่มีฐานข้อมูลของเว็บไซต์
ไม่เก็บสำเนาของแต่ละหน้า
มันไม่จำบทความเฉพาะเจาะจง
ในระหว่างการฝึกอบรม จะเรียนรู้รูปแบบภาษามากกว่าเอกสาร
เมื่อเปิดใช้งานการดึงข้อมูล ระบบจะเข้าถึงแหล่งข้อมูลภายนอกชั่วคราว แต่จะไม่จัดเก็บเนื้อหานั้นไว้ในโมเดล
การทำความเข้าใจการแยกระหว่างความรู้ในการฝึกอบรมและการดึงข้อมูลแบบสดเป็นกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจว่าข้อมูลของ ChatGPT มาจากไหน และวิธีที่ผู้เผยแพร่โฆษณาจะมีอิทธิพลต่อการมองเห็นได้อย่างไร
ข้อมูลการฝึกอบรมของ ChatGPT คืออะไร
ความรู้หลักของ ChatGPT มาจากข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม
ในระหว่างการฝึกอบรม โมเดลจะได้เห็นคอลเลกชันข้อความจำนวนมากเพื่อเรียนรู้วิธีการทำงานของภาษาและแนวคิดต่างๆ เกี่ยวข้องกันอย่างไร การฝึกอบรมนี้ไม่เกี่ยวข้องกับการท่องจำหน้าเว็บแต่ละหน้า แต่ระบบจะเรียนรู้รูปแบบทางสถิติที่ช่วยให้สามารถสร้างคำตอบที่สอดคล้องกันและเกี่ยวข้องได้ในภายหลัง
OpenAI ระบุต่อสาธารณะว่า ChatGPT ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลที่ได้รับอนุญาต ข้อมูลที่สร้างโดยผู้ฝึกสอนที่เป็นมนุษย์ และข้อความที่เปิดเผยต่อสาธารณะ
การรวมกันดังกล่าวจะกำหนดเกือบทุกอย่างที่โมเดลรู้
ข้อมูลเว็บสาธารณะ
ข้อมูลการฝึกอ���รมส่วนใหญ่ของ ChatGPT มาจากเนื้อหาออนไลน์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ
ซึ่งรวมถึงเว็บไซต์ บล็อก ฟอรัม หน้าเอกสาร บทความ และเอกสารอ้างอิงที่สามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องมีการตรวจสอบสิทธิ์หรือเพย์วอลล์ เป้าหมายไม่ใช่เพื่อคัดลอกแหล่งข้อมูลเหล่านี้แต่เพื่อเรียนรู้รูปแบบภาษา ข้อเท็จจริง และความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิด
ที่สำคัญ โมเดลนี้ไม่ได้รักษาการเข้าถึงโดยตรงไปยังเว็บไซต์เหล่านี้หลังการฝึกอบรม
มันไม่ได้เก็บ URL
มันไม่ได้เก็บสำเนาของหน้า
ไม่สามารถเรียกดูเอกสารเฉพาะได้
กระบวนการฝึกอบรมจะสอนแบบจำลองว่าภาษาทำงานอย่างไร ไม่ใช่แหล่งที่มาของข้อมูลแต่ละชิ้น
ข้อมูลที่ได้รับอนุญาตและความร่วมมือของผู้จัดพิมพ์
นอกเหนือจากข้อมูลสาธารณะแล้ว OpenAI ยังใช้ชุดข้อมูลที่ได้รับอนุญาต
ซึ่งรวมถึงเนื้อหาจากผู้จัดพิมพ์ ผู้จำหน่ายข้อมูล และพันธมิตรภายใต้ข้อตกลงทางการค้า ข้อมูลที่ได้รับอนุญาตมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อกฎระเบียบเพิ่มมากขึ้น และผู้จัดพิมพ์ต้องการการควบคุมวิธีการใช้เนื้อหาของตนมากขึ้น
นี่คือเหตุผลหนึ่งว่าทำไมคำตอบคุณภาพสูงจำนวนมากจึงมาจากแหล่งที่มาที่มีการจัดเตรียมใบอนุญาตอย่างเป็นทางการ แทนที่จะคัดลอกแบบเปิด
ข้อมูลที่ได้รับอนุญาตช่วยให้แพลตฟอร์ม AI สามารถเข้าถึงเนื้อหาที่เชื่อถือได้และมีอำนาจสูงในขณะที่ลดความเสี่ยงทางกฎหมาย
ข้อมูลการฝึกอบรมที่มนุษย์สร้างขึ้น
การฝึกอบรมที่สำคัญอีกประการหนึ่งของ ChatGPT มาจากผู้ฝึกสอนที่เป็นมนุษย์
ซึ่งรวมถึงตัวอย่างที่ได้รับการดูแลจัดการ การสนทนาที่มีคำอธิบายประกอบ คู่คำถามและคำตอบ และคำติชมที่ใช้ในการสอนโมเดลให้ตอบกลับอย่างปลอดภัยและถูกต้อง ข้อมูลของมนุษย์มีความสำคัญต่อการปรับปรุงการใช้เหตุผล การผันกลับ และการปรับให้สอดคล้องกับความคาดหวังของผู้ใช้
เลเยอร์นี้อธิบายว่าทำไม ChatGPT จึงสามารถทำตามคำแนะนำ ปรับให้เข้ากับสไตล์การเขียนที่แตกต่างกัน และหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ไม่ปลอดภัยมากมาย
ไม่เพียงแต่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อความเว็บดิบเท่านั้น
ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับพฤติกรรมของมนุษย์ที่ได้รับการชี้นำ
ChatGPT ใดที่ไม่ได้รับการฝึกอบรม
ตำนานที่แพร่หลายที่สุดประการหนึ่งคือ ChatGPT ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลส่วนตัว
นี่ไม่ใช่วิธีการทำงานของระบบ
ChatGPT ไม่สามารถเข้าถึงอีเมลส่วนตัว เอกสารส่วนตัว ฐานข้อมูลลูกค้า หรือเนื้อหาที่มีการป้องกันด้วยรหัสผ่าน เว้นแต่ว่าข้อมูลดังกล่าวจะได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้งหรือให้มาโดยสมัครใจสำหรับการฝึกอบรม
มันไม่สแกนบัญชีผู้ใช้
มันไม่ได้อ่านเว็บไซต์ส่วนตัว
ไม่สามารถเข้าถึงระบบภายในของบริษัทได้
ข้อมูลการฝึกอบรมรวบรวมจากแหล่งที่ได้รับอนุมัติ ไม่ใช่จากข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้แต่ละราย
เหตุใดข้อมูลการฝึกอบรมจึงไม่เท่ากับความรู้สด
ความเข้าใจผิดทั่วไปอีกประการหนึ่งคือข้อมูลการฝึกอบรมทำให้ ChatGPT สามารถเข้าถึงเว็บไซต์ได้อย่างถาวร
มันไม่ได้
เมื่อการฝึกอบรมสิ้นสุดลง ความรู้ของแบบจำลองจะคงที่ ไม่สามารถรีเฟรชตัวเอง ตรวจสอบว่าข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง หรือกลับมาที่แหล่งข้อมูลอีกครั้ง
นี่คือสาเหตุที่ทำให้ความรู้ถูกตัดขาด
สิ่งใดก็ตามที่เผยแพร่หลังจากวันที่ตัดออกจะไม่สามารถมองเห็นได้ในโมเดล เว้นแต่จะเปิดใช้งานเครื่องมือดึงข้อมูลแบบสด
ความแตกต่างนี้อธิบายว่าทำไม ChatGPT จึงสามารถตอบคำถามในอดีตได้ดี แต่มักประสบปัญหากับการพัฒนาล่าสุด เว้นแต่จะเปิดการเรียกดู
สิ่งนี้มีความหมายต่อผู้จัดพิมพ์และ SEO
จากมุมมองของ SEO ข้อมูลการฝึกอบรมไม่ใช่สิ่งที่คุณสามารถปรับให้เหมาะสมได้โดยตรง
คุณไม่สามารถส่งเว็บไซต์ของคุณเข้ารับการฝึกอบรมได้
คุณไม่สามารถบังคับให้รวมได้
คุณไม่สามารถควบคุมน้ำหนักแบบจำลองโดยการเผยแพร่เพียงอย่างเดียว
การมองเห็นคำตอบของ AI ในปัจจุบันนั้นมาจากระบบการดึงข้อมูลและการอ้างอิงมากกว่าจากข้อมูลการฝึกอบรม
การฝึกอบรมจะกำหนดวิธีที่โมเดลเข้าใจภาษา
การเรียกข้อมูลจะกำหนดว่าจะแสดงเว็บไซต์ใด
ความแตกต่างดังกล่าวจะมีความสำคัญอย่างยิ่งในหัวข้อถัดไป
ChatGPT รวบรวมข้อมูลเว็บแบบเรียลไทม์หรือไม่
ตามค่าเริ่มต้น ChatGPT จะไม่รวบรวมข้อมูลเว็บแบบเรียลไทม์
นี่เป็นหนึ่งในแง่มุมที่เข้าใจผิดมากที่สุดเกี่ยวกับวิธีการทำงานของระบบ เมื่อคุณถามคำถาม ChatGPT จะไม่เปิดเบราว์เซอร์ สแกนเว็บไซต์ หรือดึงข้อมูลหน้าใหม่ เว้นแต่จะเปิดใช้งานคุณลักษณะการเรียกดูหรือการดึงข้อมูล
ในโหมดมาตรฐาน ChatGPT อาศัยความรู้ที่ได้รับการฝึกอบรมและโมเดลภาษาภายในทั้งหมด โดยจะสร้างคำตอบตามรูปแบบที่เรียนรู้ระหว่างการฝึกอบรม ไม่ใช่จากการค้นหาทางอินเทอร์เน็ต
ซึ่งหมายความว่าเซสชัน ChatGPT ส่วนใหญ่จะออฟไลน์จากเว็บโดยสมบูรณ์
เหตุใด ChatGPT จึงไม่ใช่โปรแกรมรวบรวมข���อมูลเว็บ
ChatGPT ไม่ได้ออกแบบมาให้ทำงานเป็นโปรแกรมรวบรวมข้อมูล
เสิร์ชเอ็นจิ้นใช้โครงสร้างพื้นฐานในการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งจะสแกนหน้าเว็บนับพันล้านหน้า อัปเดตดัชนี และติดตามการเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งเว็บ โมเดลหลักของ ChatGPT ไม่ได้ทำอะไรแบบนั้น ไม่มีระบบรวบรวมข้อมูลในตั���และไม่มีการเชื่อมต่อกับเว็บไซต์ที่ใช้งานอยู่
หากไม่เปิดใช้งานการเรียกดู ChatGPT จะไม่เห็น:
บทความใหม่
ปรับปรุงหน้า
ข่าวด่วน
งานวิจัยที่ตีพิมพ์ล่าสุด
ไม่มีการรับรู้ถึงสิ่งใดที่เผยแพร่หลังจากการตัดการฝึกอบรม
นี่คือสาเหตุที่ระบบแจ้งเป็นประจำว่าอาจไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลปัจจุบันได้
จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเปิดใช้งานการเรียกดู
ChatGPT เข้าถึงข้อมูลเว็บสดเมื่อเปิดคุณสมบัติการเรียกดูหรือเรียกค้นเท่านั้น
ในโหมดเหล่านั้น ระบบจะส่งคำค้นหาไปยังดัชนีการค้นหาภายนอก เรียกค้นเอกสารที่เกี่ยวข้องชุดเล็กๆ จากนั้นจึงสร้างคำตอบตามแหล่งที่มาเหล่านั้น มันทำงานเหมือนกับอินเทอร์เฟซการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากกว่าโมเดลภาษาแบบสแตนด์อโลน
ที่สำคัญแม้ในโหมดเรียกดู ChatGPT ก็ไม่รวบรวมข้อมูลเว็บเอง
มันไม่ได้รันโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บของตัวเอง
แต่อาศัยดัชนีของบุคคลที่สามและเครื่องมือค้นหาของพันธมิตร ซึ่งโดยทั่วไปคือ Bing เพื่อจัดหาเพจที่ผู้สมัครรับเลือกตั้ง
ChatGPT จะไม่สแกนเว็บแบบเปิดโดยตรง
การเรียกข้อมูลไม่เหมือนกับกา���รวบรวมข้อมูล
ความแตกต่างนี้มีความสำคัญ
การรวบรวมข้อมูลหมายถึงการค้นหาและจัดทำดัชนีหน้าต่างๆ อย่างต่อเนื่อง การดึงข้อมูลหมายถึงการเลือกเอกสารสองสามรายการจากดัชนีที่มีอยู่เพื่อตอบคำถาม
ChatGPT ทำการดึงข้อมูล ไม่ใช่รวบรวมข้อมูล
เมื่อเปิดใช้งานการเรียกดู ระบบจะถามระบบภายนอกสำหรับหน้าที่เกี่ยวข้อง อ่านในจำนวนที่จำกัด และแยกข้อความเพื่อสร้างคำตอบ จะไม่เพิ่มหน้าเหล่านั้นลงในดัชนีหรือกลับมาดูอีกครั้งในภายหลัง เว้นแต่คำค้นหาของผู้ใช้อื่นจะทริกเกอร์การดึงข้อมูลอีกครั้ง
นี่คือสาเหตุที่ ChatGPT ไม่ส���มารถสร้างฐานข้อมูลที่สามารถค้นหาได้เองของเว็บ
เหตุใดจึงสำคัญสำหรับ SEO และผู้จัดพิมพ์
สถาปัตยกรรมนี้อธิบายความเป็นจริงที่สำคัญ
หากคุณเว็บไซต์ไม่ได้รับการจัดทำดัชนีในเครื่องมือค้นหาหลัก ๆ ChatGPT จะไม่พบผ่านการเรียกดู
ระบบไม่สามารถค้นหาเพจใหม่ได้ด้วยตัวเอง
สามารถดึงเนื้อหาที่มีอยู่แล้วในดัชนีเครื่องมือค้นหาหรือแหล่งข้อมูลที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น
นี่คือสาเหตุที่ SEO แบบดั้งเดิมยังคงกำหนดรูปแบบการมองเห็นของ AI
การจัดทำดัชนี การรวบรวมข้อมูล อำนาจ และการจัดอันดับยังคงเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการดึงข้อมูล AI
ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยเกี่ยวกับ “การขูด”
หลายๆ คนเชื่อว่า ChatGPT จะคอยดึงข้อมูลเว็บไซต์อยู่เบื้องหลังอยู่ตลอดเวลา
นั่นไม่ใช่วิธีการทำงานของระบบ
ข้อมูลการฝึกอบรมอาจรวมถึงชุดข้อมูลเว็บขนาดใหญ่ที่รวบรวมไว้ในอดีต แต่เซสชัน ChatGPT แบบสดจะไม่รบกวนอินเทอร์เน็ต ไม่มีการรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่องหรือการรวบรวมเนื้อหาใหม่โดยอัตโนมัติ
การเข้าถึงแบบสดทั้งหมดเกิดขึ้นผ่านระบบดึงข้อมูลที่มีการควบคุม
สิ่งที่นำไปใช้ได้จริง
ChatGPT ไม่รวบรวมข้อมูลเว็บแบบเรียลไทม์
โดยจะเข้าถึงข้อมูลสดเฉพาะเมื่อเปิดใช้งานการเรียกดู และถึงอย่างนั้นก็ต้องใช้ดัชนีการค้นหาภายนอกมากกว่าที่จะรวบรวมข้อมูลของตัวเอง
สำหรับผู้จัดพิมพ์และ SEO นี่หมายความว่ามีสิ่��หนึ่งที่ยังคงเป็นจริง
หากต้องการให้ ChatGPT ค้นหาเนื้อหาของคุณ คุณต้องทำให้เครื่องมือค้นหามองเห็นได้ก่อน
ChatGPT ค้นหาเว็บไซต์อย่างไรเมื่อเปิดใช้งานการเรียกดู
เมื่อเปิดใช้งานการเบราส์ ChatGPT จะไม่กลายเป็นเครื่องมือค้นหาในทันที
ไม่รวบรวมข้อมูลเว็บแบบเปิด รักษาดัชนีของตัวเอง หรือจัดอันดับเว็บไซต์อย่างอิสระ แต่จะเชื่อมต่อกับระบบดึงข้อมูลภายนอกที่ได้ดำเนินการงานนี้ไปแล้ว
ในกรณีส่วนใหญ่ ระบบนั้นขับเคลื่อนโดยดัชนีการค้นหาของ Bing.
ซึ่งหมายความว่าความสามารถของ ChatGPT ในการค้นหาเว็บไซต์ของคุณนั้นขึ้นอยู่กับว่าหน้าเว็บของคุณสามารถค้นพบและมองเห็นได้ในเครื่องมือค้นหาแบบเดิมเกือบทั้งหมดหรือไม่
ไปป์ไลน์การดึงข้อมูลเบื้องหลังการสืบค้น
เมื่อผู้ใช้ถามคำถามโดยเปิดใช้งานการเรียกดู ChatGPT จะแปลงคำถามนั้นเป็นคำค้นหาอย่างน้อยหนึ่งคำก่อน
คำค้นหาเหล่านี้จะถูกส่งไปยังบริการค้นหาภายนอก ซึ่งจะส่งคืนรายการเอกสารที่ผู้สมัครสอบ เอกสารเหล่านี้มาจากดัชนีเว็บที่มีการรวบรวมข้อมูล ประมวลผล และจัดอันดับหน้าเว็บนับพันล้านหน้า
จากนั้น ChatGPT จะได้รับผลลัพธ์บางส่วน
มันไม่เห็นดัชนีเต็ม
มันไม่ได้สแกนหลายร้อยหน้า
โดยทั่วไปแล้วจะใช้ได้กับเอกสารอันดับสูงสุดจำนวนจำกัด
จากชุดเล็กๆ นั้��� ระบบจะอ่านข้อความ ประเมินความเกี่ยวข้อง และเลือกข้อความที่ตอบคำถามได้ดีที่สุด
หลังจากการเลือกนั้น ChatGPT จะสร้างการตอบกลับเท่านั้น
เหตุใด Bing จึงมีความสำคัญมากกว่า Google ที่นี่
ChatGPT ไม่มีสิทธิ์เข้าถึงดัชนีของ Google โดยตรง
คุณสมบัติการเรียกดูและการเรียกข้อมูลนั้นสร้างขึ้นจากโครงสร้างพื้นฐานของ Microsoft เป็นหลัก ซึ่งหมายความว่า Bing มีบทบาทสำคัญในการที่เว็บไซต์ ChatGPT สามารถดูได้
หากเว็บไซต์ของคุณอยู่ในอันดับที่ดีใน Bing ก็มีโอกาสสูงที่จะปรากฏในคำตอบของ ChatGPT
หากเว็บไซต์ของคุณไม่ได้รับการจัดทำดัชนีใน Bing หรือท��งานได้ไม่ดี ChatGPT ก็ไม่น่าจะดึงข้อมูลได้เลย แม้ว่าจะอยู่ในอันดับที่ดีใน Google ก็ตาม
นี่เป็นจุดที่ถูกมองข้ามแต่สำคัญสำหรับ SEO
การมองเห็นของ AI ขึ้นอยู่กับมากกว่า Google
การจัดอันดับยังคงเกิดขึ้นก่อนที่ AI จะเห็นเนื้อหาของคุณ
ChatGPT ไม่ได้เลือกแหล่งที่มาอย่างอิสระ
ก่อนที่โมเดลจะเห็นเพจใดๆ เครื่องมือค้นหาภายนอกได้จัดอันดับแล้วโดยใช้สัญญาณ SEO แบบดั้งเดิม เช่น ความเกี่ยวข้อง ลิงก์ย้อนกลับ อำนาจ ความใหม่ และการมีส่วนร่วม
ChatGPT ใช้งานได้เฉพาะกับเพจที่ผ่านกระบวนการจัดอันดับนั้นเท่านั้น
สิ่งนี้อธิบายว่าทำไมการอ้างอิงของ AI จึงมักสะท้อนผลการค้นหายอดนิยม
ระบบไม่ผ่าน SEO
มันถูกสร้างขึ้นบนนั้น
การเลือกข้อความและการสร้างคำตอบ
เมื่อ ChatGPT ได้รับหน้าผู้สมัครชุดเล็กๆ ก็จะไม่ใช้หน้าเหล่านั้นซ้ำแบบสุ่มสี่สุ่มห้า
โดยจะสแกนเนื้อหา ระบุข้อความที่เกี่ยวข้องมากที่สุด และแยกส่วนที่ตอบคำถามของผู้ใช้โดยตรง ข้อความเหล่านี้กลายเป็นวัตถุดิบสำหรับการตอบสนองขั้นสุดท้าย
จากนั้นระบบจะเขียนใหม่ สรุป และรวมข้อความเหล่านั้นเป็นภาษาธรรมชาติ
บางครั้งก็แสดงการอ้างอิงที่ชัดเจน
บางครั้งก็ถอดความโดยไม่มีลิงก์
แต่ในทุกกรณี มีแหล่งข้อมูลเพียงไม่กี่แห่งเท่านั้นที่มีอิทธิพลต่อคำตอบสุดท้าย
ทำไมโครงสร้างและ���วามชัดเจนจึงมีความสำคัญ
กระบวนการดึงข้อมูลนี้อธิบายว่าทำไมโครงสร้างเนื้อหาจึงมีความสำคัญต่อการมองเห็นของ AI
หน้าเว็บที่กำหนดแนวความคิดอย่างชัดเจน ใช้หัวเรื่องที่ชัดเจน และวางคำตอบไว้ตั้งแต่เนิ่นๆ จะช่วยให้ระบบดึงข้อมูลออกมาได้ง่ายขึ้น
หน้าที่ยาวและไม่ได้โฟ��ัสซึ่งมีภาษาคลุมเครือมักจะข้ามไป แม้ว่าหน้าเหล่านั้นจะมีอันดับดีพอสมควรก็ตาม
ระบบ AI ต้องการเนื้อหาที่เป็น:
ง่ายต่อการแบ่งส่วน
เน้นข้อเท็จจริง
เขียนไว้ชัดเจน.
มีโครงสร้างเชิงตรรกะ
นี่เป็นหนึ่งในรากฐานของ LLM SEO
ความหมายเชิงปฏิบัติสำหรับ SEO
หากคุณต้องการให้ ChatGPT ค้นหาเว็บไซต์ของคุณ คุณต้องมองเห็นได้ในระบบการค้นหาแบบเดิมก่อน
การทำดัชนีใน Bing มีความสำคัญ
อำนาจหน้าที่ยังคงมีความสำคัญ
ลิงค์ยังคงมีความสำคัญ
เทคนิค SEO ยังคงมีความสำคัญ
ChatGPT ไม่ได้แทนที่เครื่องมือค้นหา
มันขึ้นอยู่กับพวกเขา
ChatGPT ใช้แหล่งข้อมูลใด
ChatGPT ไม่ได้ใช้แหล่งข้อมูลแหล่งเดียว
แต่จะทำงานบนระบบแบบเลเยอร์ที่รวมข้อมูลการฝึกอบรม เนื้อหาที่ได้รับอนุญาต และการดึงข้อมูลสดจากดัชนีการค้นหาภายนอกเมื่อเปิดใช้งานการเรียกดู แต่ละชั้นมีบทบาทในการที่ร��บบสร้างคำตอบ
การรู้แหล่งข้อมูลเหล่านี้ช่วยอธิบายได้ว่าเหตุใดคำตอบบางข้อจึงมีรายละเอียดและถูกต้อง ในขณะที่บางคำตอบก็คลุมเครือ ล้าสมัย หรือขาดการอ้างอิง
ข้อมูลการฝึกอบรมเป็นรากฐาน
แหล่งข้อมูลแรกและสำคัญที่สุดคือข้อมูลการฝึกอบรม
ซึ่งรวมถึงเนื้อหาเว็บที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ชุดข้อมูลที่ได้รับอนุญาต และเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยผู้ฝึกสอนที่เป็นมนุษย์ ข้อมูลนี้จะสอนโมเดลว่าภาษาทำงานอย่างไร แนวคิดเกี่ยวข้องกันอย่างไร และวิธีการสร้างคำตอบ
อย่างไรก็ตาม ข้อมูลการฝึกอบรมไม่ทำหน้าที่เป็นฐานข้อมูลที่สามารถค้นหาได้
ChatGPT จะไม่จัดเก็บบทความ, URL หรือเอกสารในลักษณะที่สามารถดึงข้อมูลได้ในภายหลัง มันเก็บเฉพาะรูปแบบที่เรียนรู้เท่านั้น เมื่อแบบจำลองตอบคำถามโดยใช้ข้อมูลการฝึกอบรม โมเดลจะไม่อ้างอิงแหล่งที่มา สร้างข้อความตามความน่าจะเป็นและความรู้ทั่วไปที่เรียนรู้ระหว่างการฝึกอบรม
นี่คือสาเหตุที่ข้อมูลการฝึกอบรมเป็นตัวกำหนดว่าโมเดลเข้าใจอะไร แต่ไม่ใช่สิ่งที่สามารถอ้างอิงได้
ข้อมูลผู้จัดพิมพ์ที่ได้รับอนุญาตและความร่วมมือ
แหล่งสำคัญที่สองมาจากเนื้อหาที่ได้รับอนุญาต
OpenAI และแพลตฟอร์ม AI อื่นๆ รักษาความร่วมมือกับผู้เผยแพร่ ผู้ให้บริการข้อมูล และพันธมิตรทางการค้าที่จัดหาชุดข้อมูลที่เลือกภายใต้ข้อตกลงอย่างเป็นทางการ แหล่งที่มาเหล่านี้มักจะมีคุณภาพสูง เชื่อถือได้ และปลอดภัยตามกฎหมายในการนำมาใช้ซ้ำ
ข้อมูลที่ได้รับอนุญาตมีบทบาทสำคัญในระบบ AI เนื่องจากจะช่วยลดความเสี่ยงทางกฎหมายและปรับปรุงความน่าเชื่อถือของคำตอบ การตอบสนองด้านข่าวสาร การเงิน และการวิจัยจำนวนมากในปัจจุบันขึ้นอยู่กับฟีดที่มีลิขสิทธิ์เหล่านี้ แทนที่จะอาศัยการคัดลอกเว็บแบบเปิด
เลเยอร์นี้ยังอธิบายด้วยว่าเหตุใดผู้เผยแพร่บางรายจึงปรากฏบ่อยครั้งในคำตอบของ AI ในขณะที่รายอื่นไม่ปรากฏเลย
ดัชนีเครื่องมือค้นหาสำหรับการดึงข้อมูลสด
เมื่อเปิดใช้งานคุณสมบัติการเรียกดูหรือเรียกข้อมูล ChatGPT จะเข้าถึงข้อมูลสดผ่านดัชนีเครื่องมือค้นหาภายนอก
ในกรณีส่วนใหญ่ นี่หมายถึง Bing
ChatGPT ส่งข้อความค้นหาไปยังระบบค้นหา รับชุดเอกสารจัดอันดับชุดเล็กๆ และอ่านเฉพาะหน้าเหล่านั้น เอกสารเหล่านี้กลายเป็นพื้นฐานสำหรับการอ้างอิงและการอ้างอิงในคำตอบสุดท้าย
เลเยอร์การดึงข้อมูลนี้รับผิดชอบการอ้างอิงที่มองเห็นได้เกือบทั้งหมดใน ChatGPT, Perplexity และเครื่องมือที่คล้ายกัน
หากเพจไม่ได้รับการจัดทำดัชนีใน Bing หรืออันดับไม่ดีที่นั่น ระบบเรียกดูของ ChatGPT จะมองไม่เห็นเพจนั้นอย่างมีประสิทธิภาพ
ชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และภายใน
นอกเหนือจากแหล่งข้อมูลสาธารณะและแหล่งที่มาที่ได้รับอนุญาตแล้ว ระบบ AI ยังใช้ชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์อีกด้วย
ซึ่งรวมถึงฐานความรู้ที่ได้รับการดูแลจัดการ ข้อมูลการประเมินภายใน สื่อการฝึกอบรมด้านความปลอดภัย และชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการใช้เหตุผล ความถูกต้อง และ���ารวางแนว ข้อมูลนี้ไม่เป็นข้อมูลสาธารณะและไม่เชื่อมโยงกับเว็บไซต์ใดเว็บไซต์หนึ่ง
แหล่งข้อมูลภายในเหล่านี้เป็นตัวกำหนดลักษณะการทำงานของโมเดล แต่แทบไม่มีอิทธิพลต่อเว็บไซต์ใดที่ถูกอ้างอิง
เหตุใดจึงไม่มี “ฐานข้อมูล ChatGPT” เดียว
ความเข้าใจผิดที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งคือ ChatGPT มีฐานข้อมูลกลางของเว็บไซต์
มันไม่ได้
ไม่มีรายการแหล่งที่มาหลัก
โมเดลไม่มีดัชนีถาวร
ไม่มีหน่วยความจำของแต่���ะบทความ
ChatGPT จะรวมความรู้การฝึกอบรมแบบคงที่เข้ากับการดึงข้อมูลแบบไดนามิกแทนเมื่อจำเป็น
สถาปัตยกรรมนี้อธิบายว่าทำไมการอ้างอิงจึงปรากฏเฉพาะเมื่อเปิดใช้งานการเรียกดูเท่านั้น และเหตุใดการมองเห็นจึงขึ้นอยู่กับการจัดทำดัชนีและอำนาจของเครื่องมือค้นหาเป็นอย่างมาก
สิ่งนี้หมายความว่าสำหรับเจ้าของเว็บไซต์
สำหรับผู้เผยแพร่และ SEO โครงสร้างนี้มีความหมายที่ชัดเจน
ข้อมูลการฝึกอบรมไม่ใช่สิ่งที่คุณสามารถมีอิทธิพลโดยตรง
ข้อมูลที่ได้รับอนุญาตจำเป็นต้องมีความร่วมมืออย่างเป็นทางการ
การดึงข้อมูลสดนั้นขึ้นอยู่กับการมองเห็นของเครื่องมือค้นหาเกือบทั้งหมด
หากเนื้อหาของคุณไม่ติดอันดับในเครื่องมือค้นหาและไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูลที่ได้รับอนุญาต ChatGPT จะไม่สามารถค้นพบหรือนำมาใช้ซ้ำได้
ChatGPT ใช้ข้อมูล Google หรือไม่
ChatGPT ไม่มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลของ Google โดยตรง
ไม่ค้นหา Google Search อ่านดัชนีของ Google หรือใช้ระบบการจัดอันดับของ Google เพื่อเลือกแหล่งที่มา ไม่มีการเชื่อมต่อแบบสดระหว่าง ChatGPT และโครงสร้างพื้นฐานของ Google
ประเด็นนี้มีความสำคัญเนื่องจากหลายคนคิดว่า ChatGPT เป็นเพียงอินเทอ���์เฟซใหม่ที่อยู่ด้านบนของ Google
มันไม่ใช่.
ทำไมความสับสนนี้จึงมีอยู่
ความสับสนเกิดจากการที่คำตอบของ AI มีลักษณะคล้ายกับผลการค้นหา
ChatGPT มักจะส่งคืนข้อมูลที่ถูกต้อง อ้างอิงเว็บไซต์ที่มีชื่อเสียง และบางครั้งก็อ้างอิงแหล่งที่มาที่ติดอันดับใน Google ด้วย สิ่งนี้ทำให้เกิดความรู้สึกว่าระบบจะต้องดึงข้อมูลจาก Google โดยตรง
ในความเป็นจริง ทั้งสองระบบมักดึงมาจากเว็บเปิดเดียวกัน
เมื่อระบบอิสระสองระบบจัดทำดัชนีไซต์ที่มีอำนาจสูงเดียวกัน ผลลัพธ์ของทั้งสองระบบจะทับซ้อนกันตามธรรมชาติ
การทับซ้อนกันนี้เองคือความสัมพันธ์ ไม่ใช่การบูรณาการ
บทบาทของ Bing และ Microsoft
คุณลักษณะการเรียกดูและการเรียกข้อมูลของ ChatGPT สร้างขึ้นจากโครงสร้างพื้นฐานการค้นหาของ Microsoft เป็นหลัก
เมื่อเปิดใช้งานการเรียกดู ข้อความค้นหาจะถูกส่งไปยัง Bing ไม่ใช่ Google Bing จัดเตรียมเอกสารของผู้สมัครที่ ChatGPT อ่านและสรุป
ซึ่งหมายความว่าการดูเว็บของ ChatGPT นั้นถูกสร้างขึ้นโดย Bing มากกว่าโดย Google
หากเว็บไซต์ของคุณทำงานได้ดีใน Bing ก็มีแนวโน้มที่จะปรากฏในคำตอบของ ChatGPT มากขึ้น
หากเว็บไซต์ของคุณไม่ปรากฏใน Bing ChatGPT จะไม่สามารถเรียกคืนได้ แม้ว่าจะอยู่ในอันดับที่ดีใน Google ก็ตาม
อ่านเพิ่มเติมได้ที่:แผนการสร้างลิงก์ของฉัน: ฉันจะสร้างลิงก์ที่ Google เชื่อถือได้อย่างไร
ข้อมูลการฝึกอบรมเทียบกับข้อมูลของ Google
แหล่งที่มาของความสับสนอีกประการหนึ่งมาจากการฝึกอบรม
ข้อมูลการฝึกอบรมของ ChatGPT อาจรวมถึงหน้าที่เผยแพร่ต่อสาธารณะซึ่ง Google จัดทำดัชนีไว้ด้วย แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าโมเดลจะสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลหรือระบบการจัดอันดับที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Google
OpenAI ไม่ได้รับข้อมูลการรวบรวมข้อมูลของ Google
ไม่ได้รับข้อมูลการคลิกของ Google
ไม่รับสัญญาณการจัดอันดับของ Google
ข้อมูลการฝึกอบรมมาจากแหล่งที่มาของเว็บแบบเปิด ชุดข้อมูลที่ได้รับอนุญาต และเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้น ไม่ใช่จากระบบภายในขอ�� Google
บทสรุป
ChatGPT จะไม่ค้นหาอินเทอร์เน็ตตามค่าเริ่มต้น และไม่สามารถเข้าถึงเว็บไซต์ที่ใช้งานจริง ดัชนีของ Google หรือข้อมูลส่วนตัวได้โดยตรง ความรู้หลักมาจากการผสมผสานข้อความเว็บสาธารณะ ชุดข้อมูลที่ได้รับอนุญาต และข้อมูลการฝึกอบรมที่มนุษย์สร้างขึ้น ทั้งหมดนี้รวบรวมก่อนวันที่กำหนดตายตัว
เมื่อเปิดใช้งานการเรียกดู ChatGPT จะไม่รวบรวมข้อมูลเว็บ โดยดึงเอกสารชุดเล็กๆ จากดัชนีการค้นหาภายนอก ซึ่งหลักๆ คือ Bing และสร้างคำตอบตามแหล่งที่มาเหล่านั้น ซึ่งหมายความว่าการมองเห็นคำตอบที่สร้างโดย AI ยังคงขึ้นอยู่กับพื้นฐาน SEO แบบดั้งเดิม เช่น การจัดทำดัชนี อำนาจ และการจัดอันดับการค้นหา
ตรวจสอบบล็อกอื่นๆ ของเรา: