ChatGPTadesea pare că știe totul.
Răspunde la întrebări tehnice, rezumă articole, explică tendințele actuale și citează site-uri web. Pentru mulți utilizatori, asta ridică o întrebare simplă, dar importantă.
De unde își obține de fapt datele ChatGPT?
Unii cred că caută pe Google în timp real.
Alții cred că zgârie web în mod constant.
Mulți presupun că are acces la baze de date private.
Niciuna dintre aceste explicații nu este pe deplin corectă.
ChatGPT nu funcționează ca un motor de căutare.Nu navighează pe internet în mod implicit și nu are acces direct la site-uri web live decât dacă sunt activate anumite caracteristici. În schimb, se bazează pe date de instruire, surse licențiate și sisteme de recuperare, mai degrabă decât pe crawling tradițional.
Înțelegerea modului în care funcționează acest proces contează mai mult decât își dau seama majoritatea oamenilor.
Pentru editori, determină dacă conținutul lor poate apărea în răspunsurile AI.
Pentru SEO, explică de ce unele pagini sunt citate, iar altele sunt ignorate.
Pentru utilizatori, definește ce poate și ce nu poate ști ChatGPT.
În acest ghid, veți afla de unde își obține ChatGPT datele de antrenament, cum găsește site-uri web atunci când navigarea este activată, ce surse folosește în practică și cum afectează acest lucruSEOși vizibilitatea web.
Până la sfârșit, veți avea o imagine clară a modului în care sistemele AI citesc de fapt web-ul.
Citește mai mult pe:Cum să începeți o afacere cu apă îmbuteliată de la zero
Cum funcționează ChatGPT
ChatGPT este construit pe un model de limbaj masiv antrenat să prezică și să genereze text.
În esență, sistemul nu caută pe internet atunci când pui o întrebare. În schimb, analizează promptul, analizează tiparele pe care le-a învățat în timpul antrenamentului și generează cea mai probabilă secvență de cuvinte pe baza probabilității și a contextului.
Aceasta înseamnă că ChatGPT nu „căută” răspunsurile așa cum le face Google.
În mod implicit, se bazează în întregime pe ceea ce modelul știe deja.
Dacă ChatGPT durează prea mult pentru a genera conținut, acest ghid explicăde ce chat-ul gpt este atât de lent și cum să o rezolvi pas cu pas.
Antrenament vs Inferență
Pentru a înțelege de unde își obține datele ChatGPT, vă ajută să separați două faze: antrenament și inferență.
Antrenamentul este procesul prin care un model învață din seturi mari de date. Acest lucru se întâmplă offline, înainte ca orice utilizator să interacționeze cu sistemul. În timpul antrenamentului, modelul nu este conștient de site-uri web sau documente individuale. Învață relațiile statistice dintre cuvinte, concepte și subiecte.
Deducerea este ceea ce se întâmplă atunci când introduceți o întrebare în ChatGPT.
În acel moment, modelul nu citește date noi. Acesta generează un răspuns pe baza modelelor stocate în parametrii săi. Cu excepția cazului în care funcțiile de navigare sau de preluare sunt activate, sistemul nu are acces la site-uri web live și nu are cunoștință despre evenimentele dincolo de limita de antrenament.
Această distincție explică multe concepții greșite comune.
Cunoașterea statică și datele limită
Fiecare versiune de ChatGPT are o limită de cunoștințe.
Această limită marchează ultimul punct din datele de antrenament ale modelului. Informațiile create după acea dată nu fac parte din cunoștințele modelului decât dacă sunt utilizate caracteristici de recuperare.
Când ChatGPT răspunde la o întrebare despre evenimente recente fără navigarea activată, adesea ghicește pe baza modelelor generale, mai degrabă decât pe accesarea datelor reale. Acesta este motivul pentru care sistemul produce uneori informații învechite sau incorecte despre subiectele curente.
Modelul nu se poate actualiza în timp real.
Când ChatGPT utilizează date live
ChatGPT folosește date live numai atunci când anumite instrumente sunt activate.
Funcții precum navigarea, căutarea pe web sau pluginurile de recuperare permit sistemului să interogheze indecși externi, să preia documente și să încorporeze aceste informații în răspunsurile sale. În aceste cazuri, ChatGPT acționează mai mult ca o interfață de căutare bazată pe inteligență artificială decât ca un model de limbaj independent.
Fără aceste instrumente, ChatGPT nu vizitează niciodată site-uri web.
Nu accesează cu crawlere paginile.
Nu verifică Google.
Nu citește articole noi.
Tot ceea ce generează provine din parametrii săi antrenați.
De ce este important pentru sursele de date
Acest design explică un punct important.
ChatGPT nu are o bază de date de site-uri web.
Nu stochează copii ale paginilor individuale.
Nu își amintește articole specifice.
În timpul antrenamentului, învață modele lingvistice mai degrabă decât documente.
Când recuperarea este activată, accesează temporar surse externe, dar nu stochează acel conținut în model.
Înțelegerea acestei separări între cunoștințele de instruire și recuperarea live este cheia pentru a înțelege de unde provin datele ChatGPT și modul în care editorii pot influența vizibilitatea.
Ce sunt datele de antrenament ChatGPT?
Cunoștințele de bază ale ChatGPT provin din datele pe care a fost instruit.
În timpul antrenamentului, modelul este expus la colecții mari de texte pentru a afla cum funcționează limba și cum se leagă conceptele unele cu altele. Acest antrenament nu implică memorarea paginilor web individuale. În schimb, sistemul învață modele statistice care îi permit să creeze mai târziu răspunsuri coerente și relevante.
OpenAI a declarat public că ChatGPT este instruit pe un amestec de date licențiate, date create de formatori umani și text disponibil public.
Această combinație definește aproape tot ceea ce știe modelul.
Date publice web
O parte semnificativă a datelor de instruire ChatGPT provine din conținut online disponibil public.
Acestea includ site-uri web, bloguri, forumuri, pagini de documentație, articole și materiale de referință accesibile fără autentificare sau pereți de plată. Scopul nu este de a copia aceste surse, ci de a învăța modele lingvistice, fapte și relații dintre concepte.
Important este că modelul nu păstrează accesul direct la aceste site-uri web după antrenament.
Nu stochează URL-uri.
Nu păstrează copii ale paginilor.
Nu poate prelua anumite documente.
Procesul de instruire învață modelul cum se comportă limbajul, nu de unde provine inițial fiecare informație.
Date licențiate și parteneriate cu editori
Pe lângă datele publice, OpenAI utilizează seturi de date licențiate.
Acestea includ conținut de la editori, furnizori de date și parteneri în baza unor acorduri comerciale. Datele cu licență sunt din ce în ce mai importante pe măsură ce reglementările cresc, iar editorii cer un control mai mare asupra modului în care este utilizat conținutul lor.
Acesta este unul dintre motivele pentru care multe răspunsuri de înaltă calitate provin acum din surse cu acorduri formale de licențiere, mai degrabă decât de la scraping deschis.
Datele licențiate permit platformelor de inteligență artificială să acceseze conținut de încredere și de înaltă autoritate, reducând în același timp riscul legal.
Date de antrenament create de om
O altă parte importantă a instruirii ChatGPT vine de la formatori umani.
Acestea includ exemple organizate, conversații adnotate, perechi întrebări și răspunsuri și feedback folosit pentru a învăța modelul să răspundă în siguranță și cu acuratețe. Datele umane sunt importante pentru îmbunătățirea raționamentului, a inflexiunii și a alinierii cu așteptările utilizatorilor.
Acest strat explică de ce ChatGPT poate urma instrucțiunile, se poate adapta la diferite stiluri de scriere și poate evita multe ieșiri nesigure.
Nu este instruit doar pe text web brut.
Este instruit pe comportamentul uman ghidat.
Pe ce nu este instruit ChatGPT
Unul dintre cele mai persistente mituri este că ChatGPT este antrenat pe date private.
Nu așa funcționează sistemul.
ChatGPT nu are acces la e-mailuri private, documente personale, baze de date pentru clienți sau conținut protejat prin parolă, cu excepția cazului în care datele respective au fost licențiate în mod explicit sau furnizate în mod voluntar pentru instruire.
Nu scanează conturile de utilizator.
Nu citește site-uri private.
Nu are acces la sistemele interne ale companiei.
Datele de instruire sunt colectate din surse aprobate, nu din informațiile private ale utilizatorilor individuali.
De ce datele de antrenament nu sunt egale cu cunoștințe live
O altă neînțelegere comună este că datele de antrenament oferă ChatGPT acces permanent la site-uri web.
Nu.
Odată ce antrenamentul se termină, cunoștințele modelului devin statice. Nu se poate reîmprospăta, nu poate verifica dacă informațiile s-au schimbat sau nu pot revedea sursele.
Acesta este motivul pentru care există limite de cunoaștere.
Orice lucru publicat după data limită este invizibil pentru model, cu excepția cazului în care instrumentele de recuperare live sunt activate.
Această distincție explică de ce ChatGPT poate răspunde bine la întrebările istorice, dar se luptă frecvent cu evoluțiile recente, cu excepția cazului în care navigarea este activată.
Ce înseamnă asta pentru editori și SEO
Din perspectiva SEO, datele de antrenament nu sunt ceva pe care îl puteți optimiza direct.
Nu vă puteți trimite site-ul pentru instruire.
Nu puteți forța includerea.
Nu puteți influența ponderile modelului doar prin publicare.
Vizibilitatea în răspunsurile AI de astăzi vine mult mai mult din sistemele de recuperare și citate decât din datele de instruire.
Antrenamentul determină modul în care modelul înțelege limbajul.
Recuperarea determină ce site-uri web sunt afișate.
Această diferență devine critică în secțiunea următoare.
ChatGPT accesează cu crawlere web-ul în timp real?
În mod implicit, ChatGPT nu accesează cu crawlere web în timp real.
Acesta este unul dintre aspectele cele mai greșit înțelese ale modului în care funcționează sistemul. Când puneți o întrebare ChatGPT, acesta nu deschide un browser, nu scanează site-uri web sau nu preia pagini noi decât dacă este activată o funcție de navigare sau de preluare.
În modul său standard, ChatGPT se bazează în întregime pe cunoștințele sale instruite și pe modelul său de limbaj intern. Acesta generează răspunsuri pe baza modelelor pe care le-a învățat în timpul antrenamentului, nu prin căutarea pe internet.
Aceasta înseamnă că majoritatea sesiunilor ChatGPT sunt complet offline de pe web.
De ce ChatGPT nu este un crawler web
ChatGPT nu a fost conceput pentru a funcționa ca crawler.
Motoarele de căutare operează infrastructuri masive de crawling care scanează miliarde de pagini, actualizează indecși și urmăresc modificările pe web. Modelul de bază al ChatGPT nu face nimic din toate acestea. Nu are un sistem de crawling încorporat și nicio conexiune la site-uri web live.
Fără navigarea activată, ChatGPT nu poate vedea:
Articole noi
Pagini actualizate
Știri de ultimă oră
Cercetare publicată recent
Nu are cunoștință de nimic publicat după oprirea antrenamentului.
Acesta este motivul pentru care sistemul spune în mod regulat că este posibil să nu aibă acces la informațiile curente.
Ce se întâmplă când navigarea este activată
ChatGPT accesează datele web live numai atunci când funcțiile de navigare sau de preluare sunt activate.
În aceste moduri, sistemul trimite interogări către un index de căutare extern, preia un set mic de documente relevante și apoi generează un răspuns pe baza acelor surse. Se comportă mai mult ca o interfață de căutare bazată pe inteligență artificială decât ca un model de limbaj independent.
Important, chiar și în modul de navigare, ChatGPT nu accesează cu crawlere web-ul în sine.
Nu rulează propriul crawler web.
În schimb, se bazează pe indici terți și pe motoare de căutare partenere, cel mai frecvent Bing, pentru a furniza pagini candidate.
ChatGPT nu scanează niciodată web deschis direct.
Recuperarea nu este aceeași cu accesarea cu crawlere
Această distincție contează.
Crawling înseamnă descoperirea și indexarea continuă a paginilor la scară. Recuperarea înseamnă selectarea câtorva documente dintr-un index existent pentru a răspunde la o întrebare.
ChatGPT efectuează extragerea, nu accesarea cu crawlere.
Când navigarea este activată, solicită unui sistem extern paginile relevante, citește un număr limitat de ele și extrage pasaje pentru a construi un răspuns. Nu adaugă acele pagini într-un index și nu le revede mai târziu decât dacă o altă interogare de utilizator declanșează din nou recuperarea.
Acesta este motivul pentru care ChatGPT nu-și poate construi propria bază de date care poate fi căutată pe web.
De ce este important pentru SEO și editori
Această arhitectură explică o realitate importantă.
Dacă dvs.site-ul webnu este indexat în motoarele de căutare majore, ChatGPT nu îl va găsi niciodată prin navigare.
Sistemul nu poate descoperi pagini noi singur.
Poate prelua numai conținut care există deja în indexurile motoarelor de căutare sau sursele de date licențiate.
Acesta este motivul pentru care SEO tradițional încă modelează vizibilitatea AI.
Indexarea, accesarea cu crawlere, autoritatea și clasamentele rămân punctul de intrare pentru recuperarea AI.
Concepția gre��ită comună despre „răzuire”
Mulți oameni cred că ChatGPT șterge constant site-urile web în fundal.
Nu așa funcționează sistemul.
Datele de antrenament pot include seturi mari de date web colectate în trecut, dar sesiunile live ChatGPT nu distrug internetul. Nu există accesarea cu crawlere continuă sau recoltarea automată a conținutului nou.
Toate accesul live se realizează prin sisteme de recuperare controlată.
Aportul practic
ChatGPT nu accesează cu crawlere web-ul în timp real.
Accesează datele live numai atunci când navigarea este activată și, chiar și atunci, se bazează pe indecși de căutare externi, mai degrabă decât pe propriul crawler.
Pentru editori și SEO, acest lucru înseamnă că un lucru este încă adevărat.
Dacă doriți ca ChatGPT să vă găsească conținutul, trebuie mai întâi să îl faceți vizibil pentru motoarele de căutare.
Cum găsește ChatGPT site-uri web când navigarea este activată
Când navigarea este activată, ChatGPT nu devine brusc un motor de căutare.
Nu accesează cu crawlere web-ul deschis, nu își menține propriul index și nici nu clasifică site-urile web în mod independent. În schimb, se conectează la un sistem extern de recuperare care a făcut deja această lucrare.
În cele mai multe cazuri, acel sistem este alimentat deIndexul de căutare Bing.
Aceasta înseamnă că capacitatea ChatGPT de a vă găsi site-ul web depinde aproape în întregime de dacă paginile dvs. sunt descoperite și vizibile în motoarele de căutare tradiționale.
Conducta de recuperare din spatele navigării
Când un utilizator pune o întrebare cu navigarea activată, ChatGPT convertește mai întâi acea întrebare într-una sau mai multe interogări de căutare.
Aceste interogări sunt trimise unui serviciu de căutare extern, care returnează o listă de documente candidate. Aceste documente provin dintr-un index web care a accesat cu crawlere, a procesat și a clasat miliarde de pagini.
ChatGPT primește apoi un mic subset din acele rezultate.
Nu vede indexul complet.
Nu scanează sute de pagini.
Funcționează de obicei cu un grup limitat de documente de top.
Din acel set mic, sistemul citește pasaje, evaluează relevanța și selectează fragmentele de text care răspund cel mai bine la întrebare.
Numai după această selecție ChatGPT produce un răspuns.
De ce Bing contează mai mult decât Google aici
ChatGPT nu are acces direct la indexul Google.
Caracteristicile sale de navigare și preluare sunt construite în principal pe infrastructura Microsoft, ceea ce înseamnă că Bing joacă un rol central în care site-urile web ChatGPT le poate vedea.
Dacă site-ul tău se clasează bine în Bing, are șanse mult mai mari să apară în răspunsurile ChatGPT.
Dacă site-ul dvs. nu este indexat în Bing sau are performanțe slabe acolo, este puțin probabil ca ChatGPT să-l recupereze, chiar dacă se clasează bine în Google.
Acesta este un punct trecut cu vederea, dar critic pentru SEO.
Vizibilitatea AI depinde de mai mult decât de Google.
Clasamentul încă se întâmplă înainte ca AI să vă vadă conținutul
ChatGPT nu alege liber sursele.
Înainte ca modelul să vadă vreodată o pagină, motorul de căutare extern a clasat-o deja folosind semnale SEO tradiționale, cum ar fi relevanța, backlink-urile, autoritatea, prospețimea și implicarea.
ChatGPT funcționează numai cu paginile care supraviețuiesc procesului de clasare.
Aceasta explică de ce citările AI reflectă adesea cele mai bune rezultate ale căutării.
Sistemul nu ocolește SEO.
Este construit deasupra lui.
Selectarea pasajului și generarea răspunsurilor
Odată ce ChatGPT primește un set mic de pagini candidate, nu le reutiliza orbește.
Scanează conținutul, identifică cele mai relevante pasaje și extrage secțiunile care răspund direct la întrebarea utilizatorului. Aceste pasaje devin materia primă pentru răspunsul final.
Apoi, sistemul rescrie, rezumă și combină acele pasaje în limbaj natural.
Uneori arată citări explicite.
Uneori parafrazează fără linkuri.
Dar, în fiecare caz, doar o mână de surse influențează răspunsul final.
De ce contează structura și claritatea
Acest proces de recuperare explică de ce structura conținutului este atât de importantă pentru vizibilitatea AI.
Paginile care definesc în mod clar conceptele, folosesc titluri puternice și plasează răspunsuri la începutul secțiunilor sunt mai ușor de extras de sistemele de recuperare.
Paginile lungi, nefocalizate, cu un limbaj vag, sunt adesea sărite, chiar dacă se clasează rezonabil de bine.
Sistemele AI preferă conținutul care este:
Usor de segmentat.
Concentrat pe fapte.
Scris clar.
Structurat logic.
Acesta este unul dintre fundamentele LLM SEO.
Implicația practică pentru SEO
Dacă doriți ca ChatGPT să vă găsească site-ul web, trebuie mai întâi să câștigați vizibilitate în sistemele tradiționale de căutare.
Indexarea în Bing contează.
Autoritatea încă contează.
Link-urile încă contează.
SEO tehnic încă contează.
ChatGPT nu înlocuiește motoarele de căutare.
Depinde de ei.
Ce surse de date folosește ChatGPT?
ChatGPT nu se bazează pe o singură sursă de date.
În schimb, funcționează pe un sistem stratificat care combină datele de antrenament, conținutul licențiat și recuperarea live din indici de căutare externi atunci când navigarea este activată. Fiecare strat joacă un rol în modul în care sistemul generează răspunsuri.
Cunoașterea acestor surse ajută la explicarea de ce unele răspunsuri sunt detaliate și precise, în timp ce altele sunt vagi, învechite sau lipsesc citări.
Datele de formare ca fundație
Prima și cea mai importantă sursă sunt datele de antrenament.
Aceasta include un amestec de conținut web disponibil public, seturi de date licențiate și materiale create de formatori umani. Aceste date învață modelul cum funcționează limbajul, cum se relaționează conceptele și cum să genereze răspunsuri.
Cu toate acestea, datele de antrenament nu funcționează ca o bază de date care poate fi căutată.
ChatGPT nu stochează articole, adrese URL sau documente într-un mod pe care le poate prelua ulterior. Stochează doar modele învățate. Când modelul răspunde la o întrebare folosind date de antrenament, nu citează o sursă. Acesta generează text pe baza probabilităților și a cunoștințelor generale învățate în timpul antrenamentului.
Acesta este motivul pentru care datele de antrenament determină ceea ce înțelege modelul, dar nu ceea ce poate cita.
Date și parteneriate ale editorilor licențiați
O a doua sursă importantă provine din conținutul licențiat.
OpenAI și alte platforme AI mențin parteneriate cu editori, furnizori de date și parteneri comerciali care furnizează seturi de date selectate în baza unor acorduri oficiale. Aceste surse sunt adesea de înaltă calitate, autorizate și sigure din punct de vedere legal pentru reutilizare.
Datele licențiate joacă un rol mai important în sistemele AI, deoarece reduc riscul legal și îmbunătățesc fiabilitatea răspunsurilor. Multe știri, finanțe și răspunsuri bazate pe cercetare depind acum de aceste fluxuri licențiate, mai degrabă decât de web scraping deschis.
Acest strat explică, de asemenea, de ce unii editori apar frecvent în răspunsurile AI, în timp ce alții nu apar deloc.
Indexuri pentru motoarele de căutare pentru recuperarea în direct
Când funcțiile de navigare sau de regăsire sunt activate, ChatGPT accesează datele în direct prin indexuri externe ale motoarelor de căutare.
În majoritatea cazurilor, aceasta înseamnă Bing.
ChatGPT trimite o interogare sistemului de căutare, primește un set mic de documente clasate și citește doar acele pagini. Aceste documente devin baza pentru citări și referințe în răspunsul final.
Acest strat de recuperare este responsabil pentru aproape toate citările vizibile în ChatGPT, Perplexity și instrumente similare.
Dacă o pagină nu este indexată în Bing sau nu se clasează bine acolo, este efectiv invizibilă pentru sistemul de navigare al ChatGPT.
Seturi de date proprii și interne
Pe lângă sursele publice și licențiate, sistemele AI folosesc și seturi de date proprietare.
Acestea includ baze de cunoștințe organizate, date de evaluare internă, materiale de instruire în materie de siguranță și seturi de date structurate concepute pentru a îmbunătăți raționamentul, acuratețea și alinierea. Aceste date nu sunt publice și nu sunt legate de anumite site-uri web.
Aceste surse interne modelează modul în care se comportă modelul, dar rareori influențează site-urile web citate.
De ce nu există o singură „bază de date ChatGPT”
Una dintre cele mai mari concepții greșite este că ChatGPT are o bază de date centrală de site-uri web.
Nu.
Nu există o listă principală de surse.
Modelul nu menține un indice permanent.
Nu există nicio amintire a articolelor individuale.
În schimb, ChatGPT combină cunoștințele de formare statică cu recuperarea dinamică atunci când este necesar.
Această arhitectură explică de ce citările apar numai atunci când navigarea este activată și de ce vizibilitatea depinde în mare măsură de indexarea și autoritatea motorului de căutare.
Ce înseamnă asta pentru proprietarii de site-uri
Pentru editori și SEO, această structură are o implicație clară.
Datele de antrenament nu sunt ceva pe care îl puteți influența direct.
Datele licențiate necesită parteneriate formale.
Recuperarea live depinde aproape în întregime de vizibilitatea motorului de căutare.
Dacă conținutul dvs. nu este clasat în motoarele de căutare și nu face parte dintr-un set de date licențiat, ChatGPT nu îl poate descoperi sau reutiliza.
ChatGPT folosește datele Google?
ChatGPT nu are acces direct la datele Google.
Nu interogează Căutarea Google, nu citește indexul Google și nu utilizează sistemele de clasare Google pentru a alege sursele. Nu există nicio conexiune live între ChatGPT și infrastructura Google.
Acest punct este important deoarece mulți oameni presupun că ChatGPT este pur și simplu o interfață nouă pe Google.
Nu este.
De ce există această confuzie
Confuzia provine din modul în care răspunsurile AI seamănă cu rezultatele căutării.
ChatGPT returnează adesea informații precise, face referire la site-uri web binecunoscute și, uneori, citează surse care se clasează și în Google. Acest lucru creează impresia că sistemul trebuie să extragă date direct de la Google.
În realitate, ambele sisteme se bazează frecvent din același web deschis.
Când două sisteme independente indexează aceleași site-uri de înaltă autoritate, rezultatele lor se suprapun în mod natural.
Această suprapunere în sine este corelație, nu integrare.
Rolul Bing și Microsoft
Caracteristicile de navigare și regăsire ale ChatGPT sunt construite în principal pe infrastructura de căutare a Microsoft.
Când navigarea este activată, interogările sunt trimise la Bing și nu la Google. Bing furnizează documentele candidatului pe care ChatGPT le citește și le rezumă.
Aceasta înseamnă că viziunea ChatGPT despre web este modelată mult mai mult de Bing decât de Google.
Dacă site-ul dvs. funcționează bine în Bing, este mai probabil să apară în răspunsurile ChatGPT.
Dacă site-ul dvs. este invizibil în Bing, ChatGPT nu îl poate prelua, chiar dacă se clasează bine în Google.
Citește mai mult pe:Planul meu de construire a linkurilor: cum construiesc linkuri în care Google are încredere
Date de antrenament vs. Date Google
O altă sursă de confuzie vine din antrenament.
Datele de antrenament ChatGPT pot include pagini disponibile public pe care Google le-a indexat. Dar asta nu înseamnă că modelul are acces la seturile de date proprietare sau la sistemele de clasare ale Google.
OpenAI nu primește datele de accesare cu crawlere Google.
Nu primește datele despre clicuri ale Google.
Nu primește semnalele de clasare ale Google.
Datele de instruire provin din surse web deschise, seturi de date licențiate și materiale create de oameni, nu din sistemele interne Google.
Concluzie
ChatGPT nu caută pe internet în mod implicit și nu are acces direct la site-uri web live, la indexul Google sau la date private. Cunoștințele sale de bază provin dintr-un amestec de text web public, seturi de date licențiate și date de instruire create de oameni, toate colectate înainte de o dată limită fixă.
Când navigarea este activată, ChatGPT nu accesează cu crawlere web-ul în sine. Acesta preia un set mic de documente din indecșii de căutare externi, în primul rând Bing, și generează răspunsuri pe baza acelor surse. Aceasta înseamnă că vizibilitatea în răspunsurile generate de AI depinde încă de elementele fundamentale tradiționale ale SEO, cum ar fi indexarea, autoritatea și clasamentele de căutare.
Consultați celelalte bloguri ale noastre: