ChatGPTon dirait souvent qu'il sait tout.
Il répond aux questions techniques, résume les articles, explique les tendances actuelles et cite des sites Web. Pour de nombreux utilisateurs, cela soulève une question simple mais importante.
Où ChatGPT obtient-il réellement ses données ?
Certains pensent qu'il effectue une recherche sur Google en temps réel.
D’autres pensent que cela gratte constamment le Web.
Beaucoup supposent qu’il a accès à des bases de données privées.
Aucune de ces explications n’est entièrement correcte.
ChatGPT ne fonctionne pas comme un moteur de recherche.Il ne navigue pas sur Internet par défaut et n'a pas d'accès direct aux sites Web en direct, sauf si des fonctionnalités spécifiques sont activées. Au lieu de cela, il s'appuie sur des données de formation, des sources sous licence et des systèmes de récupération, plutôt que sur l'exploration traditionnelle.
Comprendre le fonctionnement de ce processus est plus important que la plupart des gens ne le pensent.
Pour les éditeurs, cela détermine si leur contenu peut apparaître dans les réponses IA.
Pour les référenceurs, cela explique pourquoi certaines pages sont citées et d’autres ignorées.
Pour les utilisateurs, il définit ce que ChatGPT peut et ne peut pas savoir.
Dans ce guide, vous apprendrez où ChatGPT obtient ses données de formation, comment il trouve des sites Web lorsque la navigation est activée, quelles sources il utilise dans la pratique et comment cela affecteRéférencementet visibilité sur le Web.
À la fin, vous aurez une idée claire de la manière dont les systèmes d’IA lisent réellement le Web.
Lire la suite sur :Comment démarrer une entreprise d'eau embouteillée à partir de zéro
Comment fonctionne ChatGPT
ChatGPT est construit sur un modèle de langage massif formé pour prédire et générer du texte.
À la base, le système ne recherche pas sur Internet lorsque vous posez une question. Au lieu de cela, il analyse l'invite, examine les modèles appris pendant la formation et génère la séquence de mots la plus probable en fonction de la probabilité et du contexte.
Cela signifie que ChatGPT ne « recherche » pas les réponses comme le fait Google.
Par défaut, il s'appuie entièrement sur ce que le modèle sait déjà.
Si ChatGPT met trop de temps à générer du contenu, ce guide expliquepourquoi le chat gpt est-il si lent et comment y remédier étape par étape.
Formation vs Inférence
Pour comprendre où ChatGPT obtient ses données, il est utile de séparer deux phases : la formation et l'inférence.
La formation est le processus par lequel un modèle apprend à partir de grands ensembles de données. Cela se produit hors ligne, avant qu'un utilisateur n'interagisse avec le système. Pendant la formation, le modèle n'a pas connaissance de sites Web ou de documents individuels. Il apprend les relations statistiques entre les mots, les concepts et les sujets.
L'inférence est ce qui se produit lorsque vous tapez une question dans ChatGPT.
À ce moment-là, le modèle ne lit pas de nouvelles données. Il génère une réponse basée sur des modèles stockés dans ses paramètres. À moins que les fonctionnalités de navigation ou de récupération ne soient activées, le système n'a pas accès aux sites Web en direct et n'a aucune connaissance des événements au-delà de sa limite de formation.
Cette distinction explique de nombreuses idées fausses courantes.
Connaissances statiques et dates limites
Chaque version de ChatGPT a un seuil de connaissances.
Ce seuil marque le dernier point dans les données d’entraînement du modèle. Les informations créées après cette date ne font pas partie des connaissances du modèle, sauf si des fonctionnalités de récupération sont utilisées.
Lorsque ChatGPT répond à une question sur des événements récents sans que la navigation soit activée, il devine souvent sur la base de modèles généraux plutôt que d'accéder à des données réelles. C'est pourquoi le système produit parfois des informations obsolètes ou incorrectes sur des sujets d'actualité.
Le modèle ne peut pas se mettre à jour en temps réel.
Quand ChatGPT utilise des données en direct
ChatGPT utilise uniquement des données en direct lorsque des outils spécifiques sont activés.
Des fonctionnalités telles que des plugins de navigation, de recherche sur le Web ou de récupération permettent au système d'interroger des index externes, de récupérer des documents et d'incorporer ces informations dans ses réponses. Dans ces cas, ChatGPT agit davantage comme une interface de recherche basée sur l’IA que comme un modèle de langage autonome.
Sans ces outils, ChatGPT ne visite jamais les sites Web.
Il n'explore pas les pages.
Il ne vérifie pas Google.
Il ne lit pas les nouveaux articles.
Tout ce qu'il génère provient de ses paramètres entraînés.
Pourquoi cela est important pour les sources de données
Cette conception explique un point important.
ChatGPT ne dispose pas de base de données de sites Web.
Il ne stocke pas de copies de pages individuelles.
Il ne mémorise pas d'articles spécifiques.
Pendant la formation, il apprend des modèles de langage plutôt que des documents.
Lorsque la récupération est activée, elle accède temporairement aux sources externes mais ne stocke pas ce contenu dans le modèle.
Comprendre cette séparation entre les connaissances de formation et la récupération en direct est essentiel pour comprendre d'où proviennent les données de ChatGPT et comment les éditeurs peuvent influencer la visibilité.
Que sont les données de formation de ChatGPT ?
Les connaissances de base de ChatGPT proviennent des données sur lesquelles il a été formé.
Pendant la formation, le modèle est exposé à de grandes collections de textes pour apprendre comment fonctionne le langage et comment les concepts sont liés les uns aux autres. Cette formation n'implique pas la mémorisation de pages Web individuelles. Au lieu de cela, le système apprend des modèles statistiques qui lui permettent de créer ultérieurement des réponses cohérentes et pertinentes.
OpenAI a déclaré publiquement que ChatGPT est formé sur un mélange de données sous licence, de données créées par des formateurs humains et de textes accessibles au public.
Cette combinaison définit presque tout ce que le modèle sait.
Données Web publiques
Une partie importante des données de formation de ChatGPT provient de contenu en ligne accessible au public.
Cela inclut les sites Web, les blogs, les forums, les pages de documentation, les articles et les documents de référence accessibles sans authentification ni paywall. Le but n’est pas de copier ces sources mais d’apprendre des schémas linguistiques, des faits et des relations entre les concepts.
Il est important de noter que le modèle ne conserve pas l'accès direct à ces sites Web après la formation.
Il ne stocke pas les URL.
Il ne conserve pas de copies des pages.
Il ne peut pas récupérer des documents particuliers.
Le processus de formation enseigne au modèle comment se comporte le langage, et non la provenance de chaque élément d'information.
Données sous licence et partenariats avec les éditeurs
En plus des données publiques, OpenAI utilise des ensembles de données sous licence.
Il s'agit notamment du contenu des éditeurs, des fournisseurs de données et des partenaires dans le cadre d'accords commerciaux. Les données sous licence sont de plus en plus importantes à mesure que les réglementations se multiplient et que les éditeurs exigent un plus grand contrôle sur la manière dont leur contenu est utilisé.
C’est l’une des raisons pour lesquelles de nombreuses réponses de haute qualité proviennent désormais de sources bénéficiant d’accords de licence formels plutôt que de scraping ouvert.
Les données sous licence permettent aux plateformes d'IA d'accéder à un contenu fiable et de haute autorité tout en réduisant les risques juridiques.
Données de formation créées par l'homme
Une autre partie importante de la formation de ChatGPT provient de formateurs humains.
Ceux-ci incluent des exemples sélectionnés, des conversations annotées, des paires de questions et réponses et des commentaires utilisés pour apprendre au modèle à répondre en toute sécurité et avec précision. Les données humaines sont importantes pour améliorer le raisonnement, l’inflexion et l’alignement avec les attentes des utilisateurs.
Cette couche explique pourquoi ChatGPT peut suivre les instructions, s'adapter à différents styles d'écriture et éviter de nombreuses sorties dangereuses.
Il n’est pas uniquement formé sur du texte Web brut.
Il est formé au comportement humain guidé.
Sur quoi ChatGPT n'est pas formé
L'un des mythes les plus persistants est que ChatGPT est formé sur des données privées.
Ce n’est pas ainsi que fonctionne le système.
ChatGPT n'a pas accès aux e-mails privés, aux documents personnels, aux bases de données clients ou au contenu protégé par mot de passe, sauf si ces données ont été explicitement autorisées ou fournies volontairement à des fins de formation.
Il n'analyse pas les comptes d'utilisateurs.
Il ne lit pas les sites Web privés.
Il n’a pas accès aux systèmes internes de l’entreprise.
Les données de formation sont collectées à partir de sources approuvées et non à partir des informations privées des utilisateurs individuels.
Pourquoi les données de formation n'équivalent pas aux connaissances réelles
Un autre malentendu courant est que les données de formation donnent à ChatGPT un accès permanent aux sites Web.
Ce n’est pas le cas.
Une fois la formation terminée, les connaissances du modèle deviennent statiques. Il ne peut pas s'actualiser, vérifier si les informations ont changé ou revisiter les sources.
C’est pourquoi il existe des limites en matière de connaissances.
Tout ce qui est publié après la date limite est invisible pour le modèle, sauf si les outils de récupération en direct sont activés.
Cette distinction explique pourquoi ChatGPT peut bien répondre aux questions historiques mais a souvent du mal avec les développements récents à moins que la navigation ne soit activée.
Ce que cela signifie pour les éditeurs et les référenceurs
Du point de vue du référencement, les données de formation ne sont pas quelque chose que vous pouvez directement optimiser.
Vous ne pouvez pas soumettre votre site à une formation.
Vous ne pouvez pas forcer l’inclusion.
Vous ne pouvez pas influencer les pondérations des modèles uniquement par la publication.
Aujourd’hui, la visibilité dans les réponses de l’IA provient bien plus des systèmes de récupération et des citations que des données de formation.
La formation détermine la manière dont le modèle comprend le langage.
La récupération détermine quels sites Web sont affichés.
Cette différence devient critique dans la section suivante.
ChatGPT explore-t-il le Web en temps réel ?
Par défaut, ChatGPT n'explore pas le Web en temps réel.
C’est l’un des aspects les plus mal compris du fonctionnement du système. Lorsque vous posez une question à ChatGPT, il n'ouvre pas de navigateur, n'analyse pas les sites Web et ne récupère pas de nouvelles pages à moins qu'une fonctionnalité de navigation ou de récupération ne soit activée.
Dans son mode standard, ChatGPT s'appuie entièrement sur ses connaissances entraînées et son modèle de langage interne. Il génère des réponses basées sur des modèles appris au cours de la formation, et non en recherchant sur Internet.
Cela signifie que la plupart des sessions ChatGPT sont complètement hors ligne du Web.
Pourquoi ChatGPT n'est pas un robot d'exploration Web
ChatGPT n'a pas été conçu pour fonctionner comme un robot d'exploration.
Les moteurs de recherche exploitent des infrastructures d'exploration massives qui analysent des milliards de pages, mettent à jour les index et suivent les modifications sur le Web. Le modèle de base de ChatGPT ne fait rien de tout cela. Il n’a pas de système d’exploration intégré ni de connexion aux sites Web en direct.
Sans la navigation activée, ChatGPT ne peut pas voir :
Nouveaux articles
Pages mises à jour
Dernières nouvelles
Recherche récemment publiée
Il n’a connaissance de rien de publi�� après la fin de sa formation.
C'est pourquoi le système indique régulièrement qu'il n'a peut-être pas accès aux informations actuelles.
Que se passe-t-il lorsque la navigation est activée
ChatGPT accède uniquement aux données Web en direct lorsque les fonctionnalités de navigation ou de récupération sont activées.
Dans ces modes, le système envoie des requêtes à un index de recherche externe, récupère un petit ensemble de documents pertinents, puis génère une réponse basée sur ces sources. Il se comporte davantage comme une interface de recherche basée sur l’IA que comme un modèle de langage autonome.
Il est important de noter que même en mode navigation, ChatGPT n'explore pas le Web lui-même.
Il n'exécute pas son propre robot d'exploration Web.
Au lieu de cela, il s'appuie sur des index tiers et des moteurs de recherche partenaires, le plus souvent Bing, pour fournir les pages de candidats.
ChatGPT n'analyse jamais directement le Web ouvert.
La récupération n'est pas la même chose que l'exploration
Cette distinction est importante.
L'exploration signifie découvrir et indexer en permanence des pages à grande échelle. La récupération consiste à sélectionner quelques documents dans un index existant pour répondre à une question.
ChatGPT effectue la récupération, pas l'exploration.
Lorsque la navigation est activée, il demande à un système externe les pages pertinentes, en lit un nombre limité et en extrait des passages pour construire une réponse. Il n'ajoute pas ces pages à un index et ne les revisite pas plus tard, à moins qu'une autre requête utilisateur ne déclenche à nouveau la récupération.
C'est pourquoi ChatGPT ne peut pas créer sa propre base de données consultable sur le Web.
Pourquoi c'est important pour le référencement et les éditeurs
Cette architecture explique une réalité importante.
Si votresite Internetn'est pas indexé dans les principaux moteurs de recherche, ChatGPT ne le trouvera jamais en naviguant.
Le système ne peut pas découvrir de nouvelles pages par lui-même.
Il ne peut récupérer que le contenu qui existe déjà dans les index des moteurs de recherche ou dans les sources de données sous licence.
C'est pourquoi le référencement traditionnel façonne toujours la visibilité de l'IA.
L'indexation, l'exploration, l'autorité et les classements restent le point d'entrée pour la récupération par l'IA.
L'idée fausse courante à propos du « grattage »
De nombreuses personnes pensent que ChatGPT supprime constamment les sites Web en arrière-plan.
Ce n’est pas ainsi que fonctionne le système.
Les données de formation peuvent inclure de grands ensembles de données Web collectées dans le passé, mais les sessions ChatGPT en direct ne parcourent pas Internet. Il n’y a pas d’exploration continue ni de récolte automatique de nouveau contenu.
Tous les accès en direct se font via des systèmes de récupération contrôlés.
Les plats pratiques à emporter
ChatGPT n'explore pas le Web en temps réel.
Il accède aux données en direct uniquement lorsque la navigation est activée, et même dans ce cas, il s'appuie sur des index de recherche externes plutôt que sur son propre robot d'exploration.
Pour les éditeurs et les référenceurs, cela signifie qu’une chose est toujours vraie.
Si vous souhaitez que ChatGPT trouve votre contenu, vous devez d'abord le rendre visible aux moteurs de recherche.
Comment ChatGPT trouve des sites Web lorsque la navigation est activée
Lorsque la navigation est activée, ChatGPT ne devient pas soudainement un moteur de recherche.
Il n’explore pas le Web ouvert, ne gère pas son propre index et ne classe pas les sites Web de manière indépendante. Au lieu de cela, il se connecte à un système de récupération externe qui a déjà effectué ce travail.
Dans la plupart des cas, ce système est alimenté parIndex de recherche de Bing.
Cela signifie que la capacité de ChatGPT à trouver votre site Web dépend presque entièrement de la capacité de vos pages à être découvertes et visibles dans les moteurs de recherche traditionnels.
Le pipeline de récupération derrière la navigation
Lorsqu'un utilisateur pose une question avec la navigation activée, ChatGPT convertit d'abord cette question en une ou plusieurs requêtes de recherche.
Ces requêtes sont envoyées à un service de recherche externe, qui renvoie une liste de documents candidats. Ces documents proviennent d'un index Web qui a exploré, traité et classé des milliards de pages.
ChatGPT reçoit ensuite un petit sous-ensemble de ces résultats.
Il ne voit pas l'index complet.
Il ne numérise pas des centaines de pages.
Il fonctionne généralement avec un groupe limité de documents de premier ordre.
À partir de ce petit ensemble, le système lit les passages, évalue la pertinence et sélectionne les morceaux de texte qui répondent le mieux à la question.
Ce n'est qu'après cette sélection que ChatGPT produit une réponse.
Pourquoi Bing compte plus que Google ici
ChatGPT n'a pas d'accès direct à l'index de Google.
Ses fonctionnalités de navigation et de récupération reposent principalement sur l’infrastructure de Microsoft, ce qui signifie que Bing joue un rôle central dans la visualisation des sites Web par ChatGPT.
Si votre site est bien classé dans Bing, il a beaucoup plus de chances d'apparaître dans les réponses ChatGPT.
Si votre site n'est pas indexé dans Bing ou s'il y fonctionne mal, il est peu probable que ChatGPT le récupère, même s'il est bien classé dans Google.
C’est un point négligé mais critique pour les référenceurs.
La visibilité de l’IA ne dépend pas seulement de Google.
Le classement se produit toujours avant que l'IA ne voie votre contenu
ChatGPT ne choisit pas librement les sources.
Avant que le modèle ne voie une page, le moteur de recherche externe l'a déjà classée à l'aide de signaux de référencement traditionnels tels que la pertinence, les backlinks, l'autorité, la fraîcheur et l'engagement.
ChatGPT ne fonctionne qu'avec les pages qui survivent à ce processus de classement.
Cela explique pourquoi les citations de l’IA reflètent souvent les meilleurs résultats de recherche.
Le système ne contourne pas le référencement.
Il est construit dessus.
Sélection de passages et génération de réponses
Une fois que ChatGPT reçoit un petit ensemble de pages candidates, il ne les réutilise pas aveuglément.
Il scanne le contenu, identifie les passages les plus pertinents et extrait les sections qui répondent directement à la question de l'utilisateur. Ces passages deviennent la matière première de la réponse finale.
Le système réécrit ensuite, résume et combine ces passages en langage naturel.
Parfois, il montre des citations explicites.
Parfois, il paraphrase sans liens.
Mais dans tous les cas, seule une poignée de sources influencent la réponse finale.
Pourquoi la structure et la clarté sont importantes
Ce processus de récupération explique pourquoi la structure du contenu est si importante pour la visibilité de l'IA.
Les pages qui définissent clairement les concepts, utilisent des titres forts et placent les réponses au début des sections sont plus faciles à extraire pour les systèmes de récupération.
Les pages longues et floues au langage vague sont souvent ignorées, même si elles sont raisonnablement bien classées.
Les systèmes d'IA préfèrent les contenus :
Facile à segmenter.
Axé sur les faits.
Clairement écrit.
Logiquement structuré.
C’est l’un des fondements du LLM SEO.
L'implication pratique pour les référenceurs
Si vous souhaitez que ChatGPT trouve votre site Web, vous devez d'abord gagner en visibilité dans les systèmes de recherche traditionnels.
L’indexation dans Bing est importante.
L’autorité compte toujours.
Les liens comptent toujours.
Le référencement technique est toujours important.
ChatGPT ne remplace pas les moteurs de recherche.
Cela dépend d'eux.
Quelles sources de données ChatGPT utilise-t-il ?
ChatGPT ne s'appuie pas sur une seule source de données.
Au lieu de cela, il fonctionne sur un système en couches qui combine des données de formation, du contenu sous licence et une récupération en direct à partir d'index de recherche externes lorsque la navigation est activée. Chaque couche joue un rôle dans la manière dont le système génère des réponses.
Connaître ces sources permet d'expliquer pourquoi certaines réponses sont détaillées et exactes tandis que d'autres sont des citations vagues, obsolètes ou manquantes.
Les données de formation comme base
La première et la plus importante source sont les données de formation.
Cela comprend un mélange de contenu Web accessible au public, d'ensembles de données sous licence et de matériel créé par des formateurs humains. Ces données enseignent au modèle comment fonctionne le langage, comment les concepts sont liés et comment générer des réponses.
Cependant, les données de formation ne fonctionnent pas comme une base de données consultable.
ChatGPT ne stocke pas les articles, les URL ou les documents de manière à pouvoir les récupérer ultérieurement. Il stocke uniquement les modèles appris. Lorsque le modèle répond à une question en utilisant des données de formation, il ne cite pas de source. Il génère du texte basé sur les probabilités et les connaissances générales acquises lors de la formation.
C'est pourquoi les données d'entraînement déterminent ce que le modèle comprend, mais pas ce qu'il peut citer.
Données des éditeurs sous licence et partenariats
Une deuxième source importante provient du contenu sous licence.
OpenAI et d'autres plateformes d'IA entretiennent des partenariats avec des éditeurs, des fournisseurs de données et des partenaires commerciaux qui fournissent des ensembles de données sélectionnés dans le cadre d'accords formels. Ces sources sont souvent de haute qualité, font autorité et peuvent être réutilisées légalement en toute sécurité.
Les données sous licence jouent un rôle plus important dans les systèmes d’IA, car elles réduisent les risques juridiques et améliorent la fiabilité des réponses. De nombreuses réponses basées sur l’actualité, la finance et la recherche dépendent désormais de ces flux sous licence plutôt que du web scraping ouvert.
Cette couche explique également pourquoi certains éditeurs apparaissent fréquemment dans les réponses de l'IA alors que d'autres n'apparaissent jamais du tout.
Index des moteurs de recherche pour la récupération en direct
Lorsque les fonctionnalités de navigation ou de récupération sont activées, ChatGPT accède aux données en direct via les index des moteurs de recherche externes.
Dans la plupart des cas, cela signifie Bing.
ChatGPT envoie une requête au système de recherche, reçoit un petit ensemble de documents classés et lit uniquement ces pages. Ces documents deviennent la base des citations et des références dans la réponse finale.
Cette couche de récupération est responsable de presque toutes les citations visibles dans ChatGPT, Perplexity et des outils similaires.
Si une page n’est pas indexée dans Bing ou n’y est pas bien classée, elle est effectivement invisible pour le système de navigation de ChatGPT.
Ensembles de données propriétaires et internes
Outre les sources publiques et sous licence, les systèmes d’IA utilisent également des ensembles de données propriétaires.
Ceux-ci incluent des bases de connaissances organisées, des données d'évaluation interne, du matériel de formation à la sécurité et des ensembles de données structurés conçus pour améliorer le raisonnement, l'exactitude et l'alignement. Ces données ne sont pas publiques et ne sont pas liées à des sites Web spécifiques.
Ces sources internes façonnent le comportement du modèle, mais elles influencent rarement les sites Web cités.
Pourquoi il n’existe pas de « base de données ChatGPT » unique
L’une des idées fausses les plus répandues est que ChatGPT dispose d’une base de données centrale de sites Web.
Ce n’est pas le cas.
Il n’existe pas de liste principale des sources.
Le modèle ne conserve aucun index permanent.
Il n'y a pas de mémoire d'articles individuels.
Au lieu de cela, ChatGPT combine les connaissances de formation statique avec la récupération dynamique en cas de besoin.
Cette architecture explique pourquoi les citations n'apparaissent que lorsque la navigation est activée et pourquoi la visibilité dépend fortement de l'indexation et de l'autorité des moteurs de recherche.
Ce que cela signifie pour les propriétaires de sites Web
Pour les éditeurs et les référenceurs, cette structure a une implication claire.
Les données d’entraînement ne sont pas quelque chose que vous pouvez influencer directement.
Les données sous licence nécessitent des partenariats formels.
La récupération en direct dépend presque entièrement de la visibilité des moteurs de recherche.
Si votre contenu n'est pas classé dans les moteurs de recherche et ne fait pas partie d'un ensemble de données sous licence, ChatGPT ne peut pas le découvrir ou le réutiliser.
ChatGPT utilise-t-il les données Google ?
ChatGPT n'a pas d'accès direct aux données de Google.
Il n’interroge pas la recherche Google, ne lit pas l’index de Google et n’utilise pas les systèmes de classement de Google pour choisir les sources. Il n'y a pas de connexion en direct entre ChatGPT et l'infrastructure de Google.
Ce point est important car beaucoup de gens supposent que ChatGPT est simplement une nouvelle interface au-dessus de Google.
Ce n'est pas.
Pourquoi cette confusion existe
La confusion vient de la façon dont les réponses de l’IA ressemblent aux résultats de recherche.
ChatGPT renvoie souvent des informations précises, fait référence à des sites Web bien connus et cite parfois des sources également classées dans Google. Cela donne l’impression que le système doit extraire les données directement de Google.
En réalité, les deux systèmes s’appuient souvent sur le même Web ouvert.
Lorsque deux systèmes indépendants indexent les mêmes sites de haute autorité, leurs résultats se chevauchent naturellement.
Ce chevauchement lui-même est une corrélation et non une intégration.
Le rôle de Bing et Microsoft
Les fonctionnalités de navigation et de récupération de ChatGPT reposent principalement sur l'infrastructure de recherche de Microsoft.
Lorsque la navigation est activée, les requêtes sont envoyées à Bing plutôt qu'à Google. Bing fournit les documents candidats que ChatGPT lit et résume.
Cela signifie que la vision du Web de ChatGPT est beaucoup plus façonnée par Bing que par Google.
Si votre site fonctionne bien dans Bing, il est plus susceptible d'apparaître dans les réponses ChatGPT.
Si votre site est invisible dans Bing, ChatGPT ne peut pas le récupérer, même s'il est bien classé dans Google.
Lire la suite sur :Mon plan de création de liens : comment créer des liens auxquels Google fait confiance
Données d'entraînement par rapport aux données Google
Une autre source de confusion vient de la formation.
Les données de formation de ChatGPT peuvent inclure des pages accessibles au public que Google a également indexées. Mais cela ne signifie pas que le modèle a accès aux ensembles de données ou aux systèmes de classement propriétaires de Google.
OpenAI ne reçoit pas les données d'exploration de Google.
Il ne reçoit pas les données de clic de Google.
Il ne reçoit pas les signaux de classement de Google.
Les données de formation proviennent de sources Web ouvertes, d'ensembles de données sous licence et de matériel créé par l'homme, et non des systèmes internes de Google.
Conclusion
ChatGPT ne recherche pas sur Internet par défaut et n'a pas d'accès direct aux sites Web en direct, à l'index de Google ou aux données privées. Ses connaissances de base proviennent d'un mélange de textes Web publics, d'ensembles de données sous licence et de données de formation créées par l'homme, tous collectés avant une date limite fixe.
Lorsque la navigation est activée, ChatGPT n'explore pas le Web lui-même. Il récupère un petit ensemble de documents à partir d'index de recherche externes, principalement Bing, et génère des réponses basées sur ces sources. Cela signifie que la visibilité dans les réponses générées par l'IA dépend toujours des principes fondamentaux du référencement traditionnel tels que l'indexation, l'autorité et les classements de recherche.
Consultez nos autres blogs :
Qu'est-ce que llm.txt et est-ce que cela aide le référencement ?