ChatGPTHet klinkt vaak alsof hij alles weet.
Het beantwoordt technische vragen, vat artikelen samen, legt huidige trends uit en citeert websites. Voor veel gebruikers roept dat een eenvoudige maar belangrijke vraag op.
Waar haalt ChatGPT eigenlijk zijn gegevens vandaan?
Sommigen geloven dat het in realtime op Google zoekt.
Anderen denken dat het voortdurend het internet afschraapt.
Velen gaan ervan uit dat het toegang heeft tot privédatabases.
Geen van deze verklaringen is volledig correct.
ChatGPT werkt niet als een zoekmachine.Het surft standaard niet op internet en heeft geen directe toegang tot live websites, tenzij specifieke functies zijn ingeschakeld. In plaats daarvan vertrouwt het op trainingsgegevens, gelicentieerde bronnen en ophaalsystemen, in plaats van op traditioneel crawlen.
Begrijpen hoe dit proces werkt is belangrijker dan de meeste mensen zich realiseren.
Voor uitgevers bepaalt het of hun inhoud kan verschijnen in AI-antwoorden.
Voor SEO’s verklaart het waarom sommige pagina’s worden geciteerd en andere worden genegeerd.
Voor gebruikers definieert het wat ChatGPT wel en niet kan weten.
In deze handleiding leert u waar ChatGPT zijn trainingsgegevens vandaan haalt, hoe het websites vindt wanneer browsen is ingeschakeld, welke bronnen het in de praktijk gebruikt en welke invloed dit heeft opSEOen webzichtbaarheid.
Tegen het einde heb je een duidelijk beeld van hoe AI-systemen het internet daadwerkelijk lezen.
Lees meer op:Hoe u een flessenwaterbedrijf helemaal opnieuw kunt starten
Hoe ChatGPT werkt
ChatGPT is gebouwd op een enorm taalmodel dat is getraind om tekst te voorspellen en te genereren.
In de kern zoekt het systeem niet op internet als je een vraag stelt. In plaats daarvan analyseert het de prompt, kijkt het naar patronen die het tijdens de training heeft geleerd en genereert het de meest waarschijnlijke reeks woorden op basis van waarschijnlijkheid en context.
Dit betekent dat ChatGPT geen antwoorden “opzoekt” zoals Google dat doet.
Standaard vertrouwt het volledig op wat het model al weet.
Als ChatGPT er te lang over doet om inhoud te genereren, legt deze handleidinguit waarom is chat gpt zo traag en hoe je dit stap voor stap kunt oplossen.
Training versus gevolgtrekking
Om te begrijpen waar ChatGPT zijn gegevens vandaan haalt, helpt het om twee fasen te scheiden: training en gevolgtrekking.
Training is het proces waarbij een model leert van grote datasets. Dit gebeurt offline, voordat een gebruiker interactie heeft met het systeem. Tijdens de training is het model niet op de hoogte van individuele websites of documenten. Het leert statistische relaties tussen woorden, concepten en onderwerpen.
Inferentie is wat er gebeurt als u een vraag in ChatGPT typt.
Op dat moment leest het model geen nieuwe gegevens. Het genereert een antwoord op basis van patronen die zijn opgeslagen in de parameters. Tenzij de browse- of ophaalfuncties zijn ingeschakeld, heeft het systeem geen toegang tot livewebsites en is het zich niet bewust van gebeurtenissen buiten de trainingslimiet.
Dit onderscheid verklaart veel voorkomende misvattingen.
Statische kennis en uiterste data
Elke versie van ChatGPT heeft een kennislimiet.
Deze grens markeert het laatste punt in de trainingsgegevens van het model. Informatie die na die datum is aangemaakt, maakt geen deel uit van de kennis van het model, tenzij er gebruik wordt gemaakt van ophaalfuncties.
Wanneer ChatGPT een vraag over recente gebeurtenissen beantwoordt zonder dat browsen is ingeschakeld, gokt het vaak op basis van algemene patronen in plaats van toegang te krijgen tot echte gegevens. Hierdoor produceert het systeem soms verouderde of onjuiste informatie over actuele onderwerpen.
Het model kan zichzelf niet in realtime bijwerken.
Wanneer ChatGPT live gegevens gebruikt
ChatGPT gebruikt alleen live data wanneer specifieke tools zijn ingeschakeld.
Functies zoals browsen, zoeken op internet of ophaalplug-ins zorgen ervoor dat het systeem externe indexen kan doorzoeken, documenten kan ophalen en die informatie in zijn reacties kan opnemen. In die gevallen fungeert ChatGPT meer als een door AI aangedreven zoekinterface dan als een op zichzelf staand taalmodel.
Zonder deze tools bezoekt ChatGPT nooit websites.
Het crawlt geen pagina's.
Het controleert Google niet.
Er worden geen nieuwe artikelen gelezen.
Alles wat het genereert, is afkomstig van de getrainde parameters.
Waarom dit belangrijk is voor gegevensbronnen
Dit ontwerp verklaart een belangrijk punt.
ChatGPT heeft geen database met websites.
Er worden geen kopieën van afzonderlijke pagina's opgeslagen.
Het onthoudt geen specifieke artikelen.
Tijdens de training leert het taalpatronen in plaats van documenten.
Wanneer ophalen is ingeschakeld, heeft het tijdelijk toegang tot externe bronnen, maar wordt de inhoud niet in het model opgeslagen.
Het begrijpen van deze scheiding tussen trainingskennis en live ophalen is de sleutel tot het begrijpen waar de gegevens van ChatGPT vandaan komen en hoe uitgevers de zichtbaarheid kunnen beïnvloeden.
Wat zijn de trainingsgegevens van ChatGPT?
De kernkennis van ChatGPT komt voort uit de gegevens waarop het is getraind.
Tijdens de training wordt het model blootgesteld aan grote verzamelingen teksten om te leren hoe taal werkt en hoe concepten zich tot elkaar verhouden. Bij deze training is het niet nodig om individuele webpagina's uit het hoofd te leren. In plaats daarvan leert het systeem statistische patronen kennen die het in staat stellen later samenhangende, relevante antwoorden te creëren.
OpenAI heeft publiekelijk verklaard dat ChatGPT is getraind op een combinatie van gelicentieerde gegevens, gegevens gemaakt door menselijke trainers en openbaar beschikbare tekst.
Die combinatie definieert bijna alles wat het model weet.
Openbare webgegevens
Een aanzienlijk deel van de trainingsgegevens van ChatGPT is afkomstig van openbaar beschikbare online inhoud.
Dit omvat websites, blogs, forums, documentatiepagina's, artikelen en referentiemateriaal die toegankelijk zijn zonder authenticatie of betaalmuren. Het doel is niet om deze bronnen te kopiëren, maar om taalpatronen, feiten en relaties tussen concepten te leren.
Belangrijk is dat het model na de training geen directe toegang tot deze websites behoudt.
Er worden geen URL's opgeslagen.
Er worden geen kopieën van pagina's bewaard.
Bepaalde documenten kunnen niet worden opgehaald.
Het trainingsproces leert het model hoe taal zich gedraagt, en niet waar elk stukje informatie oorspronkelijk vandaan komt.
Gelicentieerde gegevens en partnerschappen met uitgevers
Naast openbare gegevens maakt OpenAI gebruik van gelicentieerde datasets.
Deze omvatten inhoud van uitgevers, gegevensleveranciers en partners onder commerciële overeenkomsten. Gelicentieerde gegevens worden steeds belangrijker naarmate de regelgeving toeneemt en uitgevers meer controle eisen over de manier waarop hun inhoud wordt gebruikt.
Dit is een van de redenen waarom veel antwoorden van hoge kwaliteit nu afkomstig zijn van bronnen met formele licentieovereenkomsten in plaats van open scraping.
Met gelicentieerde gegevens kunnen AI-platforms toegang krijgen tot betrouwbare inhoud met een hoge autoriteit, terwijl de juridische risico's worden verminderd.
Door mensen gemaakte trainingsgegevens
Een ander belangrijk onderdeel van de training van ChatGPT komt van menselijke trainers.
Deze omvatten samengestelde voorbeelden, geannoteerde gesprekken, vraag-en-antwoordparen en feedback die wordt gebruikt om het model te leren veilig en nauwkeurig te reageren. Menselijke gegevens zijn belangrijk voor het verbeteren van de redenering, de buiging en de afstemming op de verwachtingen van gebruikers.
Deze laag legt uit waarom ChatGPT instructies kan volgen, zich kan aanpassen aan verschillende schrijfstijlen en veel onveilige uitvoer kan vermijden.
Het is niet alleen getraind op onbewerkte webtekst.
Er wordt getraind op geleid menselijk gedrag.
Waar ChatGPT niet op getraind is
Een van de meest hardnekkige mythen is dat ChatGPT is getraind op privégegevens.
Dit is niet hoe het systeem werkt.
ChatGPT heeft geen toegang tot privé-e-mails, persoonlijke documenten, klantendatabases of met een wachtwoord beveiligde inhoud, tenzij die gegevens expliciet in licentie zijn gegeven of vrijwillig zijn verstrekt voor training.
Het scant geen gebruikersaccounts.
Het leest geen privéwebsites.
Het heeft geen toegang tot de interne systemen van het bedrijf.
Trainingsgegevens worden verzameld uit goedgekeurde bronnen, niet uit de privégegevens van individuele gebruikers.
Waarom trainingsgegevens niet gelijk staan aan live kennis
Een ander veel voorkomend misverstand is dat trainingsgegevens ChatGPT permanente toegang tot websites geven.
Dat is niet het geval.
Zodra de training is afgelopen, wordt de kennis van het model statisch. Het kan zichzelf niet vernieuwen, controleren of informatie is gewijzigd of bronnen opnieuw bezoeken.
Dit is de reden waarom er kennisbeperkingen bestaan.
Alles wat na de afsluitdatum wordt gepubliceerd, is onzichtbaar voor het model, tenzij tools voor live ophalen zijn ingeschakeld.
Dit onderscheid verklaart waarom ChatGPT historische vragen goed kan beantwoorden, maar vaak worstelt met recente ontwikkelingen, tenzij browsen is ingeschakeld.
Wat dit betekent voor uitgevers en SEO's
Vanuit SEO-perspectief zijn trainingsgegevens niet iets dat u direct kunt optimaliseren.
U kunt uw site niet indienen voor training.
Je kunt inclusie niet afdwingen.
U kunt modelgewichten niet alleen beïnvloeden door te publiceren.
De zichtbaarheid van AI-antwoorden komt tegenwoordig veel meer voort uit ophaalsystemen en citaten dan uit trainingsgegevens.
Training bepaalt hoe het model taal begrijpt.
Het ophalen bepaalt welke websites worden getoond.
Dat verschil wordt van cruciaal belang in de volgende sectie.
Crawlt ChatGPT het internet in realtime?
Standaard crawlt ChatGPT het internet niet in realtime.
Dit is een van de meest onbegrepen aspecten van de manier waarop het systeem werkt. Wanneer u ChatGPT een vraag stelt, wordt er geen browser geopend, websites gescand of nieuwe pagina's opgehaald, tenzij een blader- of ophaalfunctie is ingeschakeld.
In de standaardmodus vertrouwt ChatGPT volledig op zijn getrainde kennis en zijn interne taalmodel. Het genereert antwoorden op basis van patronen die het tijdens de training heeft geleerd, niet door op internet te zoeken.
Dit betekent dat de meeste ChatGPT-sessies volledig offline zijn vanaf internet.
Waarom ChatGPT geen webcrawler is
ChatGPT is niet ontworpen om als crawler te functioneren.
Zoekmachines beschikken over enorme crawlinfrastructuren die miljarden pagina's scannen, indexen bijwerken en wijzigingen op internet volgen. Het kernmodel van ChatGPT doet dat allemaal niet. Het heeft geen ingebouwd crawlsysteem en geen verbinding met live websites.
Als browsen niet is ingeschakeld, kan ChatGPT het volgende niet zien:
Nieuwe artikelen
Bijgewerkte pagina's
Laatste nieuws
Recent gepubliceerd onderzoek
Het is niet op de hoogte van iets dat na de trainingsonderbreking is gepubliceerd.
Daarom meldt het systeem regelmatig dat het mogelijk geen toegang heeft tot actuele informatie.
Wat er gebeurt als browsen is ingeschakeld
ChatGPT heeft alleen toegang tot live webgegevens wanneer de browse- of ophaalfuncties zijn ingeschakeld.
In deze modi stuurt het systeem zoekopdrachten naar een externe zoekindex, haalt een kleine set relevante documenten op en genereert vervolgens een antwoord op basis van die bronnen. Het gedraagt zich meer als een AI-aangedreven zoekinterface dan als een zelfstandig taalmodel.
Belangrijk is dat ChatGPT, zelfs in de browsermodus, niet zelf het internet doorzoekt.
Het heeft geen eigen webcrawler.
In plaats daarvan vertrouwt het op indexen van derden en partnerzoekmachines, meestal Bing, om kandidaatpagina's te leveren.
ChatGPT scant nooit rechtstreeks het open web.
Ophalen is niet hetzelfde als crawlen
Dit onderscheid is van belang.
Crawlen betekent het voortdurend ontdekken en indexeren van pagina's op schaal. Ophalen betekent het selecteren van enkele documenten uit een bestaande index om een vraag te beantwoorden.
ChatGPT voert het ophalen uit, niet het crawlen.
Wanneer browsen is ingeschakeld, vraagt het een extern systeem om relevante pagina's, leest het een beperkt aantal daarvan en haalt er passages uit om tot een antwoord te komen. Het voegt deze pagina's niet toe aan een index en bezoekt ze later niet opnieuw, tenzij een andere gebruikersquery het ophalen opnieuw activeert.
Dit is de reden waarom ChatGPT geen eigen doorzoekbare database op internet kan bouwen.
Waarom dit belangrijk is voor SEO en uitgevers
Deze architectuur verklaart een belangrijke realiteit.
Als uwwebsitewordt niet geïndexeerd in de grote zoekmachines, ChatGPT zal het nooit vinden via browsen.
Het systeem kan zelf geen nieuwe pagina's ontdekken.
Het kan alleen inhoud ophalen die al bestaat in indexen van zoekmachines of gelicentieerde gegevensbronnen.
Dit is de reden waarom traditionele SEO nog steeds de zichtbaarheid van AI bepaalt.
Indexering, crawling, autoriteit en ranglijsten blijven het startpunt voor het ophalen van AI.
De algemene misvatting over “schrapen”
Veel mensen denken dat ChatGPT voortdurend websites op de achtergrond schrapt.
Dat is niet hoe het systeem werkt.
Trainingsgegevens kunnen grote webdatasets bevatten die in het verleden zijn verzameld, maar live ChatGPT-sessies schrapen niet het internet. Er is geen continu crawlen of automatisch oogsten van nieuwe inhoud.
Alle live toegang gebeurt via gecontroleerde ophaalsystemen.
De praktische afhaalmaaltijd
ChatGPT crawlt het internet niet in realtime.
Het heeft alleen toegang tot livegegevens als browsen is ingeschakeld, en zelfs dan vertrouwt het op externe zoekindexen in plaats van op zijn eigen crawler.
Voor uitgevers en SEO’s betekent dit dat één ding nog steeds waar is.
Als u wilt dat ChatGPT uw inhoud vindt, moet u deze eerst zichtbaar maken voor zoekmachines.
Hoe ChatGPT websites vindt wanneer browsen is ingeschakeld
Wanneer browsen is ingeschakeld, wordt ChatGPT niet plotseling een zoekmachine.
Het crawlt niet het open web, onderhoudt geen eigen index en rangschikt websites niet onafhankelijk. In plaats daarvan wordt verbinding gemaakt met een extern ophaalsysteem dat dit werk al heeft gedaan.
In de meeste gevallen wordt dat systeem aangedreven doorBing's zoekindex.
Dit betekent dat het vermogen van ChatGPT om uw website te vinden vrijwel volledig afhangt van de vraag of uw pagina’s vindbaar en zichtbaar zijn in traditionele zoekmachines.
De ophaalpijplijn achter browsen
Wanneer een gebruiker een vraag stelt terwijl browsen is ingeschakeld, converteert ChatGPT die vraag eerst naar een of meer zoekopdrachten.
Deze zoekopdrachten worden naar een externe zoekdienst gestuurd, die een lijst met kandidaatdocumenten retourneert. Deze documenten zijn afkomstig van een webindex die miljarden pagina's heeft gecrawld, verwerkt en gerangschikt.
ChatGPT ontvangt vervolgens een kleine subset van die resultaten.
De volledige index wordt niet weergegeven.
Er worden geen honderden pagina's gescand.
Het werkt doorgaans met een beperkte groep topdocumenten.
Uit die kleine set leest het systeem passages, evalueert de relevantie en selecteert de stukjes tekst die de vraag het beste beantwoorden.
Pas na die selectie produceert ChatGPT een reactie.
Waarom Bing hier belangrijker is dan Google
ChatGPT heeft geen directe toegang tot de index van Google.
De browse- en ophaalfuncties zijn voornamelijk gebouwd op de infrastructuur van Microsoft, wat betekent dat Bing een centrale rol speelt in de websites die ChatGPT kan zien.
Als uw site goed scoort in Bing, heeft deze een veel grotere kans om te verschijnen in ChatGPT-antwoorden.
Als uw site niet is geïndexeerd in Bing of daar slecht presteert, is het onwaarschijnlijk dat ChatGPT deze helemaal ophaalt, zelfs als deze goed scoort in Google.
Dit is een over het hoofd gezien maar cruciaal punt voor SEO’s.
De zichtbaarheid van AI is afhankelijk van meer dan alleen Google.
De ranking vindt nog steeds plaats voordat AI uw inhoud ziet
ChatGPT kiest de bronnen niet vrijelijk.
Voordat het model ooit een pagina ziet, heeft de externe zoekmachine deze al gerangschikt met behulp van traditionele SEO-signalen zoals relevantie, backlinks, autoriteit, versheid en betrokkenheid.
ChatGPT werkt alleen met de pagina's die dat rankingproces overleven.
Dit verklaart waarom AI-citaten vaak de beste zoekresultaten weerspiegelen.
Het systeem omzeilt SEO niet.
Het is er bovenop gebouwd.
Passageselectie en het genereren van antwoorden
Zodra ChatGPT een klein aantal kandidaatpagina's ontvangt, hergebruikt het deze niet blindelings.
Het scant de inhoud, identificeert de meest relevante passages en extraheert de secties die direct antwoord geven op de vraag van de gebruiker. Deze passages worden het ruwe materiaal voor het uiteindelijke antwoord.
Het systeem herschrijft, vat samen en combineert deze passages vervolgens in natuurlijke taal.
Soms zijn er expliciete citaten te zien.
Soms parafraseert het zonder links.
Maar in elk geval beïnvloeden slechts een handvol bronnen het uiteindelijke antwoord.
Waarom structuur en duidelijkheid belangrijk zijn
Dit ophaalproces verklaart waarom de inhoudsstructuur zo belangrijk is voor de zichtbaarheid van AI.
Pagina's die concepten duidelijk definiëren, sterke koppen gebruiken en antwoorden vroeg in secties plaatsen, zijn gemakkelijker door opzoeksystemen te extraheren.
Lange, ongerichte pagina's met vage taal worden vaak overgeslagen, zelfs als ze redelijk goed scoren.
AI-systemen geven de voorkeur aan inhoud die is:
Gemakkelijk te segmenteren.
Feitgericht.
Duidelijk geschreven.
Logisch opgebouwd.
Dit is een van de fundamenten van LLM SEO.
De praktische implicatie voor SEO's
Als u wilt dat ChatGPT uw website vindt, moet u eerst zichtbaarheid winnen in traditionele zoeksystemen.
Indexeren in Bing is belangrijk.
Autoriteit is nog steeds belangrijk.
Links zijn nog steeds belangrijk.
Technische SEO doet er nog steeds toe.
ChatGPT vervangt zoekmachines niet.
Het hangt van hen af.
Welke gegevensbronnen gebruikt ChatGPT?
ChatGPT is niet afhankelijk van één enkele gegevensbron.
In plaats daarvan werkt het op een gelaagd systeem dat trainingsgegevens, gelicentieerde inhoud en live ophalen uit externe zoekindexen combineert wanneer browsen is ingeschakeld. Elke laag speelt een rol in de manier waarop het systeem antwoorden genereert.
Het kennen van deze bronnen helpt verklaren waarom sommige antwoorden gedetailleerd en accuraat zijn, terwijl andere vaag, verouderd of ontbrekende citaten zijn.
Trainingsgegevens als basis
De eerste en belangrijkste bron zijn trainingsgegevens.
Dit omvat een mix van openbaar beschikbare webinhoud, gelicentieerde datasets en materiaal gemaakt door menselijke trainers. Deze gegevens leren het model hoe taal werkt, hoe concepten zich verhouden en hoe reacties kunnen worden gegenereerd.
Trainingsgegevens functioneren echter niet als een doorzoekbare database.
ChatGPT slaat artikelen, URL's of documenten niet op een manier op die later kan worden opgehaald. Het slaat alleen aangeleerde patronen op. Wanneer het model een vraag beantwoordt met behulp van trainingsgegevens, citeert het geen bron. Het genereert tekst op basis van waarschijnlijkheden en algemene kennis die tijdens de training is geleerd.
Dit is de reden waarom trainingsgegevens bepalen wat het model begrijpt, maar niet wat het kan citeren.
Gegevens en partnerschappen van gelicentieerde uitgevers
Een tweede belangrijke bron is afkomstig van gelicentieerde inhoud.
OpenAI en andere AI-platforms onderhouden partnerschappen met uitgevers, dataproviders en commerciële partners die geselecteerde datasets leveren onder formele overeenkomsten. Deze bronnen zijn vaak van hoge kwaliteit, gezaghebbend en juridisch veilig om te hergebruiken.
Gelicentieerde gegevens spelen een belangrijkere rol in AI-systemen omdat het de juridische risico’s vermindert en de betrouwbaarheid van antwoorden verbetert. Veel nieuws-, financiële en op onderzoek gebaseerde reacties zijn nu afhankelijk van deze gelicentieerde feeds in plaats van open webscraping.
Deze laag verklaart ook waarom sommige uitgevers vaak in AI-antwoorden voorkomen, terwijl andere helemaal nooit verschijnen.
Zoekmachine-indexen voor live ophalen
Wanneer browse- of ophaalfuncties zijn ingeschakeld, heeft ChatGPT toegang tot livegegevens via externe zoekmachine-indexen.
In de meeste gevallen betekent dit Bing.
ChatGPT stuurt een zoekopdracht naar het zoeksysteem, ontvangt een kleine set gerangschikte documenten en leest alleen die pagina's. Deze documenten vormen de basis voor citaten en verwijzingen in het uiteindelijke antwoord.
Deze ophaallaag is verantwoordelijk voor bijna alle zichtbare citaten in ChatGPT, Perplexity en soortgelijke tools.
Als een pagina niet is geïndexeerd in Bing of daar niet goed scoort, is deze feitelijk onzichtbaar voor het browsersysteem van ChatGPT.
Eigen en interne datasets
Naast openbare en gelicentieerde bronnen maken AI-systemen ook gebruik van eigen datasets.
Deze omvatten samengestelde kennisbanken, interne evaluatiegegevens, veiligheidstrainingsmateriaal en gestructureerde datasets die zijn ontworpen om de redenering, nauwkeurigheid en afstemming te verbeteren. Deze gegevens zijn niet openbaar en niet gebonden aan specifieke websites.
Deze interne bronnen bepalen hoe het model zich gedraagt, maar beïnvloeden zelden welke websites worden geciteerd.
Waarom er geen enkele “ChatGPT-database” is
Een van de grootste misvattingen is dat ChatGPT een centrale database met websites heeft.
Dat is niet het geval.
Er is geen hoofdlijst met bronnen.
Het model hanteert geen permanente index.
Er is geen herinnering aan individuele artikelen.
In plaats daarvan combineert ChatGPT statische trainingskennis met dynamisch ophalen wanneer dat nodig is.
Deze architectuur verklaart waarom citaten alleen verschijnen als browsen is ingeschakeld en waarom de zichtbaarheid sterk afhankelijk is van de indexering en autoriteit van zoekmachines.
Wat dit betekent voor website-eigenaren
Voor uitgevers en SEO’s heeft deze structuur duidelijke implicaties.
Trainingsgegevens zijn niet iets waar je direct invloed op hebt.
Voor gelicentieerde data zijn formele partnerschappen nodig.
Live ophalen is vrijwel volledig afhankelijk van de zichtbaarheid in zoekmachines.
Als uw inhoud niet in zoekmachines scoort en geen deel uitmaakt van een gelicentieerde dataset, kan ChatGPT deze niet ontdekken of hergebruiken.
Maakt ChatGPT gebruik van Google-gegevens?
ChatGPT heeft geen directe toegang tot de gegevens van Google.
Het voert geen zoekopdrachten uit op Google Zoeken, leest de index van Google niet en maakt geen gebruik van de rangschikkingssystemen van Google om bronnen te kiezen. Er is geen live verbinding tussen ChatGPT en de infrastructuur van Google.
Dit punt is belangrijk omdat veel mensen aannemen dat ChatGPT gewoon een nieuwe interface bovenop Google is.
Dat is het niet.
Waarom deze verwarring bestaat
De verwarring komt voort uit de manier waarop AI-antwoorden op zoekresultaten lijken.
ChatGPT retourneert vaak nauwkeurige informatie, verwijst naar bekende websites en citeert soms bronnen die ook in Google scoren. Hierdoor ontstaat de indruk dat het systeem gegevens rechtstreeks van Google moet halen.
In werkelijkheid putten beide systemen vaak uit hetzelfde open web.
Wanneer twee onafhankelijke systemen dezelfde sites met een hoge autoriteit indexeren, overlappen hun resultaten elkaar uiteraard.
Deze overlap zelf is correlatie, geen integratie.
De rol van Bing en Microsoft
De browse- en ophaalfuncties van ChatGPT zijn voornamelijk gebouwd op de zoekinfrastructuur van Microsoft.
Wanneer browsen is ingeschakeld, worden zoekopdrachten naar Bing verzonden in plaats van naar Google. Bing levert de kandidaatdocumenten aan die ChatGPT leest en samenvat.
Dit betekent dat ChatGPT’s kijk op internet veel meer wordt gevormd door Bing dan door Google.
Als uw site goed presteert in Bing, is de kans groter dat deze in ChatGPT-antwoorden verschijnt.
Als uw site onzichtbaar is in Bing, kan ChatGPT deze niet ophalen, ook al scoort deze goed in Google.
Lees meer op:Mijn linkbuildingplan: hoe ik links bouw die Google vertrouwt
Trainingsgegevens versus Google-gegevens
Een andere bron van verwarring komt voort uit training.
De trainingsgegevens van ChatGPT kunnen openbaar beschikbare pagina's omvatten die Google ook heeft geïndexeerd. Maar dit betekent niet dat het model toegang heeft tot de eigen datasets of rankingsystemen van Google.
OpenAI ontvangt de crawlgegevens van Google niet.
Het ontvangt geen klikgegevens van Google.
Het ontvangt geen rankingsignalen van Google.
Trainingsgegevens zijn afkomstig van open webbronnen, gelicentieerde datasets en door mensen gemaakt materiaal, en niet van de interne systemen van Google.
Conclusie
ChatGPT zoekt standaard niet op internet en heeft geen directe toegang tot live websites, de index van Google of privégegevens. De kernkennis komt uit een mix van openbare webteksten, gelicentieerde datasets en door mensen gemaakte trainingsgegevens, allemaal verzameld vóór een vaste einddatum.
Als browsen is ingeschakeld, crawlt ChatGPT het internet niet zelf. Het haalt een kleine set documenten op uit externe zoekindexen, voornamelijk Bing, en genereert antwoorden op basis van die bronnen. Dit betekent dat de zichtbaarheid van door AI gegenereerde antwoorden nog steeds afhankelijk is van traditionele SEO-fundamentals zoals indexering, autoriteit en zoekrangschikkingen.
Bekijk ook onze andere blogs: