ChatGPTspesso sembra che sappia tutto.
Risponde a domande tecniche, riassume articoli, spiega le tendenze attuali e cita siti Web. Per molti utenti, ciò solleva una domanda semplice ma importante.
Dove ottiene effettivamente i suoi dati ChatGPT?
Alcuni credono che effettui ricerche su Google in tempo reale.
Altri pensano che gratti costantemente il web.
Molti presumono che abbia accesso a database privati.
Nessuna di queste spiegazioni è completamente corretta.
ChatGPT non funziona come un motore di ricerca.Per impostazione predefinita non naviga in Internet e non ha accesso diretto ai siti Web attivi a meno che non siano abilitate funzionalità specifiche. Si basa invece su dati di addestramento, fonti concesse in licenza e sistemi di recupero, anziché sulla scansione tradizionale.
Capire come funziona questo processo è più importante di quanto la maggior parte delle persone creda.
Per gli editori, determina se i loro contenuti possono apparire nelle risposte dell'intelligenza artificiale.
Per i SEO, spiega perché alcune pagine vengono citate e altre ignorate.
Per gli utenti, definisce cosa ChatGPT può e non può sapere.
In questa guida imparerai da dove ChatGPT ottiene i dati di addestramento, come trova i siti Web quando la navigazione è abilitata, quali fonti utilizza nella pratica e come ciò influisceSEOe visibilità sul web.
Alla fine, avrai un quadro chiaro di come i sistemi di intelligenza artificiale leggono effettivamente il web.
Ulteriori informazioni su:Come avviare da zero un'attività di acqua in bottiglia
Come funziona ChatGPT
ChatGPT si basa su un enorme modello linguistico addestrato per prevedere e generare testo.
Fondamentalmente, il sistema non effettua ricerche in Internet quando fai una domanda. Invece, analizza il prompt, esamina i modelli appresi durante l'addestramento e genera la sequenza di parole più probabile in base alla probabilità e al contesto.
Ciò significa che ChatGPT non "cerca" le risposte come fa Google.
Per impostazione predefinita, si basa interamente su ciò che il modello già conosce.
Se ChatGPT impiega troppo tempo per generare contenuti, questa guida spiegaperché la chat gpt è così lenta e come risolverlo passo dopo passo.
Formazione vs inferenza
Per capire da dove ChatGPT prende i suoi dati, è utile separare due fasi: training e inferenza.
L'addestramento è il processo mediante il quale un modello apprende da set di dati di grandi dimensioni. Ciò avviene offline, prima che qualsiasi utente interagisca con il sistema. Durante la formazione, il modello non viene a conoscenza di singoli siti Web o documenti. Apprende le relazioni statistiche tra parole, concetti e argomenti.
L'inferenza è ciò che accade quando digiti una domanda in ChatGPT.
In quel momento, il modello non sta leggendo nuovi dati. Genera una risposta basata su modelli memorizzati nei suoi parametri. A meno che non siano abilitate le funzionalità di navigazione o recupero, il sistema non ha accesso ai siti Web attivi e non è consapevole degli eventi oltre il limite di addestramento.
Questa distinzione spiega molti malintesi comuni.
Conoscenza statica e date limite
Ogni versione di ChatGPT ha un limite di conoscenza.
Questo limite segna l'ultimo punto nei dati di addestramento del modello. Le informazioni create dopo tale data non fanno parte delle conoscenze del modello a meno che non vengano utilizzate funzionalità di recupero.
Quando ChatGPT risponde a una domanda sugli eventi recenti senza la navigazione abilitata, spesso fa ipotesi basandosi su modelli generali anziché accedere a dati reali. Questo è il motivo per cui il sistema a volte produce informazioni obsolete o errate su argomenti di attualità.
Il modello non può aggiornarsi in tempo reale.
Quando ChatGPT utilizza i dati in tempo reale
ChatGPT utilizza dati in tempo reale solo quando sono attivati strumenti specifici.
Funzionalità come la navigazione, la ricerca web o i plug-in di recupero consentono al sistema di interrogare indici esterni, recuperare documenti e incorporare tali informazioni nelle sue risposte. In questi casi, ChatGPT agisce più come un'interfaccia di ricerca basata sull'intelligenza artificiale che come un modello linguistico autonomo.
Senza questi strumenti, ChatGPT non visita mai i siti web.
Non esegue la scansione delle pagine.
Non controlla Google.
Non legge nuovi articoli.
Tutto ciò che genera proviene dai suoi parametri addestrati.
Perché questo è importante per le origini dati
Questo disegno spiega un punto importante.
ChatGPT non dispone di un database di siti Web.
Non memorizza copie di singole pagine.
Non ricorda articoli specifici.
Durante la formazione, apprende modelli linguistici anziché documenti.
Quando il recupero è abilitato, accede temporaneamente alle fonti esterne ma non archivia il contenuto nel modello.
Comprendere questa separazione tra conoscenza della formazione e recupero in tempo reale è fondamentale per capire da dove provengono i dati di ChatGPT e in che modo gli editori possono influenzare la visibilità.
Cosa sono i dati di allenamento di ChatGPT?
La conoscenza principale di ChatGPT deriva dai dati su cui è stato addestrato.
Durante la formazione, il modello viene esposto a grandi raccolte di testi per apprendere come funziona il linguaggio e come i concetti si relazionano tra loro. Questa formazione non prevede la memorizzazione di singole pagine web. Invece, il sistema apprende modelli statistici che gli consentono di creare risposte coerenti e pertinenti in un secondo momento.
OpenAI ha dichiarato pubblicamente che ChatGPT è addestrato su una combinazione di dati concessi in licenza, dati creati da formatori umani e testo disponibile al pubblico.
Questa combinazione definisce quasi tutto ciò che il modello sa.
Dati Web pubblici
Una parte significativa dei dati di formazione di ChatGPT proviene da contenuti online disponibili al pubblico.
Ciò include siti Web, blog, forum, pagine di documentazione, articoli e materiale di riferimento accessibili senza autenticazione o paywall. L’obiettivo non è copiare queste fonti ma apprendere modelli linguistici, fatti e relazioni tra concetti.
È importante sottolineare che il modello non mantiene l'accesso diretto a questi siti Web dopo la formazione.
Non memorizza gli URL.
Non conserva copie delle pagine.
Non può recuperare documenti particolari.
Il processo di formazione insegna al modello come si comporta il linguaggio, non da dove proviene originariamente ogni informazione.
Dati concessi in licenza e partnership con gli editori
Oltre ai dati pubblici, OpenAI utilizza set di dati concessi in licenza.
Questi includono contenuti di editori, fornitori di dati e partner nell'ambito di accordi commerciali. I dati concessi in licenza sono sempre più importanti man mano che le normative crescono e gli editori richiedono un maggiore controllo sul modo in cui vengono utilizzati i loro contenuti.
Questo è uno dei motivi per cui molte risposte di alta qualità ora provengono da fonti con accordi di licenza formali anziché da open scraping.
I dati concessi in licenza consentono alle piattaforme di intelligenza artificiale di accedere a contenuti affidabili e ad alta autorità riducendo al contempo i rischi legali.
Dati di addestramento creati dall'uomo
Un’altra parte importante della formazione di ChatGPT proviene da formatori umani.
Questi includono esempi curati, conversazioni annotate, coppie di domande e risposte e feedback utilizzati per insegnare al modello a rispondere in modo sicuro e accurato. I dati umani sono importanti per migliorare il ragionamento, la flessibilità e l’allineamento con le aspettative degli utenti.
Questo livello spiega perché ChatGPT può seguire le istruzioni, adattarsi a diversi stili di scrittura ed evitare molti output non sicuri.
Non è addestrato solo sul testo web grezzo.
È addestrato al comportamento umano guidato.
Su cosa non è addestrato ChatGPT
Uno dei miti più persistenti è che ChatGPT sia addestrato su dati privati.
Non è così che funziona il sistema.
ChatGPT non ha accesso a e-mail private, documenti personali, database di clienti o contenuti protetti da password a meno che tali dati non siano stati esplicitamente concessi in licenza o forniti volontariamente per la formazione.
Non esegue la scansione degli account utente.
Non legge i siti web privati.
Non ha accesso ai sistemi interni dell’azienda.
I dati di formazione vengono raccolti da fonti approvate, non dalle informazioni private dei singoli utenti.
Perché i dati di formazione non equivalgono alla conoscenza dal vivo
Un altro malinteso comune è che i dati di addestramento diano a ChatGPT un accesso permanente ai siti web.
Non è così.
Una volta terminato l’addestramento, la conoscenza del modello diventa statica. Non può aggiornarsi, verificare se le informazioni sono cambiate o rivisitare le fonti.
Questo è il motivo per cui esistono limiti alla conoscenza.
Tutto ciò che è pubblicato dopo la data limite è invisibile al modello a meno che non siano abilitati gli strumenti di recupero in tempo reale.
Questa distinzione spiega perché ChatGPT può rispondere bene alle domande storiche ma spesso ha difficoltà con gli sviluppi recenti a meno che la navigazione non sia attivata.
Cosa significa per editori e SEO
Dal punto di vista SEO, i dati di addestramento non sono qualcosa che puoi ottimizzare direttamente.
Non puoi inviare il tuo sito per la formazione.
Non puoi forzare l'inclusione.
Non è possibile influenzare i pesi dei modelli esclusivamente mediante la pubblicazione.
La visibilità nelle risposte dell’intelligenza artificiale oggi deriva molto più dai sistemi di recupero e dalle citazioni che dai dati di addestramento.
L'addestramento determina il modo in cui il modello comprende il linguaggio.
Il recupero determina quali siti Web vengono visualizzati.
Questa differenza diventa fondamentale nella sezione successiva.
ChatGPT esegue la scansione del Web in tempo reale?
Per impostazione predefinita, ChatGPT non esegue la scansione del Web in tempo reale.
Questo è uno degli aspetti più fraintesi del funzionamento del sistema. Quando fai una domanda a ChatGPT, non si apre un browser, non esegue la scansione di siti Web o recupera nuove pagine a meno che non sia abilitata una funzione di navigazione o recupero.
Nella sua modalità standard, ChatGPT si basa interamente sulla sua conoscenza addestrata e sul suo modello linguistico interno. Genera risposte basate su modelli appresi durante l'allenamento, non effettuando ricerche su Internet.
Ciò significa che la maggior parte delle sessioni ChatGPT sono completamente offline dal web.
Perché ChatGPT non è un web crawler
ChatGPT non è stato progettato per funzionare come crawler.
I motori di ricerca gestiscono enormi infrastrutture di scansione che scansionano miliardi di pagine, aggiornano gli indici e tengono traccia delle modifiche sul web. Il modello principale di ChatGPT non fa nulla di tutto ciò. Non ha un sistema di scansione integrato e nessuna connessione a siti Web live.
Senza la navigazione abilitata, ChatGPT non può vedere:
Nuovi articoli
Pagine aggiornate
Ultime notizie
Ricerca pubblicata di recente
Non è a conoscenza di nulla di ciò che è stato pubblicato dopo la fine della formazione.
Questo è il motivo per cui il sistema afferma regolarmente che potrebbe non avere accesso alle informazioni attuali.
Cosa succede quando la navigazione è abilitata
ChatGPT accede ai dati Web in tempo reale solo quando le funzionalità di navigazione o recupero sono attivate.
In queste modalità, il sistema invia query a un indice di ricerca esterno, recupera un piccolo insieme di documenti rilevanti e quindi genera una risposta basata su tali fonti. Si comporta più come un'interfaccia di ricerca basata sull'intelligenza artificiale che come un modello linguistico autonomo.
È importante sottolineare che, anche in modalità navigazione, ChatGPT non esegue la scansione del Web stesso.
Non esegue il proprio web crawler.
Si affida invece a indici di terze parti e motori di ricerca partner, più comunemente Bing, per fornire le pagine candidate.
ChatGPT non esegue mai la scansione direttamente del Web aperto.
Il recupero non è la stessa cosa della scansione
Questa distinzione è importante.
Scansione significa scoprire e indicizzare continuamente pagine su larga scala. Il recupero significa selezionare alcuni documenti da un indice esistente per rispondere a una domanda.
ChatGPT esegue il recupero, non la scansione.
Quando la navigazione è abilitata, richiede a un sistema esterno le pagine pertinenti, ne legge un numero limitato ed estrae passaggi per costruire una risposta. Non aggiunge tali pagine a un indice né le rivisita in seguito, a meno che un'altra query dell'utente non attivi nuovamente il recupero.
Questo è il motivo per cui ChatGPT non può creare un proprio database ricercabile sul web.
Perché questo è importante per SEO ed editori
Questa architettura spiega una realtà importante.
Se il tuosito webnon è indicizzato nei principali motori di ricerca, ChatGPT non lo troverà mai navigando.
Il sistema non è in grado di scoprire nuove pagine da solo.
Può recuperare solo contenuti già esistenti negli indici dei motori di ricerca o in origini dati con licenza.
Questo è il motivo per cui la SEO tradizionale modella ancora la visibilità dell’intelligenza artificiale.
L'indicizzazione, la scansione, l'autorità e le classifiche rimangono il punto di ingresso per il recupero dell'intelligenza artificiale.
Il malinteso comune sullo “scraping”
Molte persone credono che ChatGPT raschia costantemente i siti Web in background.
Non è così che funziona il sistema.
I dati di addestramento possono includere grandi set di dati web raccolti in passato, ma le sessioni ChatGPT dal vivo non raschiano Internet. Non esiste una scansione continua o una raccolta automatica di nuovi contenuti.
Tutti gli accessi live avvengono attraverso sistemi di recupero controllato.
La conclusione pratica
ChatGPT non esegue la scansione del Web in tempo reale.
Accede ai dati in tempo reale solo quando la navigazione è abilitata e, anche in questo caso, si basa su indici di ricerca esterni anziché sul proprio crawler.
Per editori e SEO, questo significa che una cosa è ancora vera.
Se vuoi che ChatGPT trovi i tuoi contenuti, devi prima renderli visibili ai motori di ricerca.
Come ChatGPT trova i siti web quando la navigazione è abilitata
Quando la navigazione è abilitata, ChatGPT non diventa improvvisamente un motore di ricerca.
Non esegue la scansione del Web aperto, non mantiene il proprio indice né classifica i siti Web in modo indipendente. Si connette invece a un sistema di recupero esterno che ha già svolto questo lavoro.
Nella maggior parte dei casi, il sistema è alimentato daIndice di ricerca di Bing.
Ciò significa che la capacità di ChatGPT di trovare il tuo sito web dipende quasi interamente dal fatto che le tue pagine siano rilevabili e visibili all'interno dei motori di ricerca tradizionali.
La pipeline di recupero dietro la navigazione
Quando un utente pone una domanda con la navigazione abilitata, ChatGPT converte innanzitutto la domanda in una o più query di ricerca.
Tali query vengono inviate a un servizio di ricerca esterno, che restituisce un elenco di documenti candidati. Questi documenti provengono da un indice web che ha scansionato, elaborato e classificato miliardi di pagine.
ChatGPT riceve quindi un piccolo sottoinsieme di tali risultati.
Non visualizza l'indice completo.
Non esegue la scansione di centinaia di pagine.
In genere funziona con un gruppo limitato di documenti di alto livello.
Da quel piccolo insieme, il sistema legge i passaggi, valuta la pertinenza e seleziona le parti di testo che meglio rispondono alla domanda.
Solo dopo tale selezione ChatGPT produce una risposta.
Perché Bing è più importante di Google qui
ChatGPT non ha accesso diretto all'indice di Google.
Le sue funzionalità di navigazione e recupero si basano principalmente sull'infrastruttura di Microsoft, il che significa che Bing gioca un ruolo centrale in cui i siti Web ChatGPT possono vedere.
Se il tuo sito si posiziona bene in Bing, ha molte più possibilità di apparire nelle risposte ChatGPT.
Se il tuo sito non è indicizzato in Bing o funziona male lì, è improbabile che ChatGPT lo recuperi, anche se si posiziona bene su Google.
Questo è un punto trascurato ma critico per i SEO.
La visibilità dell’intelligenza artificiale non dipende solo da Google.
Il posizionamento avviene ancora prima che l'intelligenza artificiale veda i tuoi contenuti
ChatGPT non sceglie liberamente le fonti.
Prima che il modello veda una pagina, il motore di ricerca esterno la ha già classificata utilizzando i tradizionali segnali SEO come pertinenza, backlink, autorità, freschezza e coinvolgimento.
ChatGPT funziona solo con le pagine che sopravvivono al processo di classificazione.
Questo spiega perché le citazioni AI spesso rispecchiano i migliori risultati di ricerca.
Il sistema non bypassa la SEO.
È costruito sopra di esso.
Selezione del passaggio e generazione della risposta
Una volta che ChatGPT riceve un piccolo set di pagine candidate, non le riutilizza ciecamente.
Esegue la scansione del contenuto, identifica i passaggi più rilevanti ed estrae le sezioni che rispondono direttamente alla domanda dell’utente. Questi passaggi diventano la materia prima per la risposta finale.
Il sistema quindi riscrive, riassume e combina questi passaggi nel linguaggio naturale.
Talvolta riporta citazioni esplicite.
A volte parafrasa senza collegamenti.
Ma in ogni caso, solo una manciata di fonti influenza la risposta finale.
Perché la struttura e la chiarezza sono importanti
Questo processo di recupero spiega perché la struttura del contenuto è così importante per la visibilità dell'intelligenza artificiale.
Le pagine che definiscono chiaramente i concetti, utilizzano titoli forti e inseriscono le risposte all'inizio delle sezioni sono più facili da estrarre per i sistemi di recupero.
Le pagine lunghe e sfocate con un linguaggio vago vengono spesso saltate, anche se si classificano abbastanza bene.
I sistemi di intelligenza artificiale preferiscono contenuti che siano:
Facile da segmentare.
Focalizzato sui fatti.
Scritto chiaramente.
Strutturato logicamente.
Questo è uno dei fondamenti di LLM SEO.
Le implicazioni pratiche per i SEO
Se vuoi che ChatGPT trovi il tuo sito web, devi prima ottenere visibilità nei sistemi di ricerca tradizionali.
L'indicizzazione in Bing è importante.
L’autorità conta ancora.
I collegamenti contano ancora.
La SEO tecnica è ancora importante.
ChatGPT non sostituisce i motori di ricerca.
Dipende da loro.
Quali origini dati utilizza ChatGPT?
ChatGPT non si basa su un'unica fonte di dati.
Funziona invece su un sistema a più livelli che combina dati di addestramento, contenuti concessi in licenza e recupero in tempo reale da indici di ricerca esterni quando la navigazione è abilitata. Ogni livello gioca un ruolo nel modo in cui il sistema genera risposte.
Conoscere queste fonti aiuta a spiegare perché alcune risposte sono dettagliate e accurate mentre altre sono vaghe, obsolete o con citazioni mancanti.
Dati di formazione come base
La prima e più importante fonte sono i dati di addestramento.
Ciò include una combinazione di contenuti web disponibili al pubblico, set di dati concessi in licenza e materiale creato da formatori umani. Questi dati insegnano al modello come funziona il linguaggio, come si relazionano i concetti e come generare risposte.
Tuttavia, i dati di addestramento non funzionano come un database ricercabile.
ChatGPT non memorizza articoli, URL o documenti in modo da poterli successivamente recuperare. Memorizza solo i modelli appresi. Quando il modello risponde a una domanda utilizzando i dati di addestramento, non cita una fonte. Genera testo in base alle probabilità e alle conoscenze generali apprese durante la formazione.
Questo è il motivo per cui i dati di addestramento determinano ciò che il modello comprende, ma non ciò che può citare.
Dati e partnership degli editori con licenza
Una seconda importante fonte proviene dai contenuti concessi in licenza.
OpenAI e altre piattaforme di intelligenza artificiale mantengono partnership con editori, fornitori di dati e partner commerciali che forniscono set di dati selezionati in base ad accordi formali. Queste fonti sono spesso di alta qualità, autorevoli e legalmente sicure da riutilizzare.
I dati concessi in licenza svolgono un ruolo più importante nei sistemi di intelligenza artificiale perché riducono il rischio legale e migliorano l’affidabilità delle risposte. Molte risposte basate su notizie, finanza e ricerca ora dipendono da questi feed autorizzati piuttosto che dal web scraping aperto.
Questo livello spiega anche perché alcuni editori compaiono frequentemente nelle risposte dell'intelligenza artificiale mentre altri non compaiono mai affatto.
Indici dei motori di ricerca per il recupero in tempo reale
Quando le funzionalità di navigazione o recupero sono abilitate, ChatGPT accede ai dati in tempo reale tramite gli indici dei motori di ricerca esterni.
Nella maggior parte dei casi, questo significa Bing.
ChatGPT invia una query al sistema di ricerca, riceve un piccolo insieme di documenti classificati e legge solo quelle pagine. Questi documenti diventano la base per citazioni e riferimenti nella risposta finale.
Questo livello di recupero è responsabile di quasi tutte le citazioni visibili in ChatGPT, Perplexity e strumenti simili.
Se una pagina non è indicizzata in Bing o non si posiziona bene lì, è effettivamente invisibile al sistema di navigazione di ChatGPT.
Set di dati proprietari e interni
Oltre alle fonti pubbliche e autorizzate, i sistemi di intelligenza artificiale utilizzano anche set di dati proprietari.
Questi includono basi di conoscenza selezionate, dati di valutazione interna, materiale di formazione sulla sicurezza e set di dati strutturati progettati per migliorare il ragionamento, l'accuratezza e l'allineamento. Questi dati non sono pubblici e non sono legati a siti Web specifici.
Queste fonti interne determinano il comportamento del modello, ma raramente influenzano quali siti web vengono citati.
Perché non esiste un unico “database ChatGPT”
Uno dei più grandi malintesi è che ChatGPT abbia un database centrale di siti web.
Non è così.
Non esiste un elenco principale delle fonti.
Il modello non mantiene alcun indice permanente.
Non c'è memoria dei singoli articoli.
ChatGPT combina invece la conoscenza della formazione statica con il recupero dinamico quando necessario.
Questa architettura spiega perché le citazioni appaiono solo quando la navigazione è abilitata e perché la visibilità dipende fortemente dall'indicizzazione e dall'autorità dei motori di ricerca.
Cosa significa questo per i proprietari di siti web
Per editori e SEO, questa struttura ha una chiara implicazione.
I dati di allenamento non sono qualcosa su cui puoi influenzare direttamente.
I dati concessi in licenza necessitano di partenariati formali.
Il recupero in tempo reale dipende quasi interamente dalla visibilità sui motori di ricerca.
Se il tuo contenuto non è classificato nei motori di ricerca e non fa parte di un set di dati concesso in licenza, ChatGPT non può rilevarlo o riutilizzarlo.
ChatGPT utilizza i dati di Google?
ChatGPT non ha accesso diretto ai dati di Google.
Non interroga la Ricerca Google, non legge l’indice di Google né utilizza i sistemi di classificazione di Google per scegliere le fonti. Non esiste una connessione live tra ChatGPT e l'infrastruttura di Google.
Questo punto è importante perché molte persone presumono che ChatGPT sia semplicemente una nuova interfaccia su Google.
Non lo è.
Perché esiste questa confusione
La confusione deriva dal modo in cui le risposte dell’intelligenza artificiale assomigliano ai risultati di ricerca.
ChatGPT restituisce spesso informazioni accurate, fa riferimento a siti Web noti e talvolta cita fonti classificate anche su Google. Ciò crea l'impressione che il sistema debba estrarre i dati direttamente da Google.
In realtà, entrambi i sistemi attingono spesso dalla stessa rete aperta.
Quando due sistemi indipendenti indicizzano gli stessi siti ad alta autorità, i loro risultati si sovrappongono naturalmente.
Questa stessa sovrapposizione è correlazione, non integrazione.
Il ruolo di Bing e Microsoft
Le funzionalità di navigazione e recupero di ChatGPT si basano principalmente sull'infrastruttura di ricerca di Microsoft.
Quando la navigazione è abilitata, le query vengono inviate a Bing anziché a Google. Bing fornisce i documenti candidati che ChatGPT legge e riassume.
Ciò significa che la visione del web di ChatGPT è modellata molto più da Bing che da Google.
Se il tuo sito funziona bene in Bing, è più probabile che venga visualizzato nelle risposte ChatGPT.
Se il tuo sito è invisibile in Bing, ChatGPT non può recuperarlo, anche se si posiziona bene su Google.
Ulteriori informazioni su:Il mio piano di link building: come creo link di cui Google si fida
Dati di formazione e dati di Google
Un'altra fonte di confusione viene dalla formazione.
I dati di addestramento di ChatGPT possono includere pagine disponibili pubblicamente che anche Google ha indicizzato. Ma ciò non significa che il modello abbia accesso ai set di dati o ai sistemi di classificazione proprietari di Google.
OpenAI non riceve i dati di scansione di Google.
Non riceve i dati sui clic di Google.
Non riceve i segnali di ranking di Google.
I dati di formazione provengono da fonti Web aperte, set di dati concessi in licenza e materiale creato dall'uomo, non dai sistemi interni di Google.
Conclusione
ChatGPT non effettua ricerche in Internet per impostazione predefinita e non ha accesso diretto ai siti Web attivi, all'indice di Google o ai dati privati. La sua conoscenza principale deriva da un mix di testo web pubblico, set di dati concessi in licenza e dati di formazione creati dall'uomo, tutti raccolti prima di una data limite fissa.
Quando la navigazione è abilitata, ChatGPT non esegue la scansione del Web stesso. Recupera un piccolo insieme di documenti da indici di ricerca esterni, principalmente Bing, e genera risposte basate su tali fonti. Ciò significa che la visibilità nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale dipende ancora dai fondamenti SEO tradizionali come l’indicizzazione, l’autorità e le classifiche di ricerca.
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