โปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการอ่านเว็บ
หลายปีที่ผ่านมา มีเพียงเครื่องมือค้นหาอย่าง Google และ Bing เท่านั้นที่รวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ในวงกว้าง ปัจจุบัน โมเดลภาษาขนาดใหญ่กำลังทำสิ่งเดียวกัน พวกเขารวบรวมข้อมูลเนื้อหาสำหรับโมเดลการฝึกอบรม ดึงคำตอบ และเพิ่มประสิทธิภาพระบบค้นหา AI
การเปลี่ยนแปลงนั้นสร้างไฟล์ใหม่ที่เว็บไซต์หลายแห่งกำลังเพิ่ม:llm.txt.
บางคนเชื่อว่ามันจะกลายเป็น robots.txt ของ AI
บางคนยืนยันว่ามันจะส่งผลต่อการจัดอันดับในChatGPT และ Google SGE
แต่คำอธิบายออนไลน์ส่วนใหญ่ไม่สมบูรณ์
llm.txt คืออะไรกันแน่?
เหตุใดจึงถูกสร้างขึ้น?
และที่สำคัญกว่านั้นมันช่วย��ด้จริงเหรอSEO?
ในคู่มือนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่า llm.txt คืออะไร ทำงานอย่างไร ระบบ AI ใดบ้างที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน และดูว่าการเพิ่มลงในไซต์ของคุณสามารถปรับปรุงการมองเห็นในการค้นหา AI ได้หรือไม่
ในตอนท้าย คุณจะรู้ได้อย่างชัดเจนว่าเมื่อใดที่ llm.txt มีความสำคัญ และเมื่��ใดไม่สำคัญ
อ่านเพิ่มเติมได้ที่:เครื่องมือสร้างวิดีโอ AI ที่ดีที่สุดในปี 2569 (เปรียบเทียบ 7 อันดับแรก)
llm.txt คืออะไร?
llm.txt เป็นมาตรฐานที่นำเสนอซึ่งอนุญาตเว็บไซต์เจ้าของเพื่อควบคุมวิ���ีที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้าถึงและใช้เนื้อหาของตน
พูดง่ายๆ ก็คือไฟล์การอนุญาตที่ออกแบบมาสำหรับระบบ AI โดยเฉพาะ
เช่นเดียวกับที่ robots.txt บอกโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของเครื่องมือค้นหาว่าพวกเขาได้รับอนุญาตให้รวบรวมข้อมูลและจัดทำดัชนีหน้าใด llm.txt บอกโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI ว่าพวกเขาได้รับอนุญาตให้รวบรวมเนื้อหาสำหรับการฝึกอบรม การดึงข้อมูล และการสร้างคำตอบหรือไม่
ไฟล์นี้วางอยู่ที่รากของเว็บไซต์ โดยปกติจะอยู่ที่:
https://example.com/llm.txt
เมื่อโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI เยี่ยมชมไซต์ โปรแกรมจะสามารถอ่านไฟล์นี้ก่อนที่จะรวบรวมข้อมูลใดๆ ไฟล์จะสื่อสารว่าระบบได้รับอนุญาตให้ทำอะไรกับเนื้อหาในโดเมนนั้น
ซึ่งรวมถึงเนื้อหาที่สามารถใช้เพื่อฝึก AI ได้หรือไม่ สามารถดึงข้อมูลเพื่อรับคำตอบได้ทันที และมีการจำกัดบางส่วนของเว็บไซต์หรือไม่
อ่านเพิ่มเติมได้ที่:วิธีเริ่มต้นธุรกิจน้ำดื่มบรรจุขวดตั้งแต่เริ่มต้น
“ LLM” หมายถึงอะไรใน llm.txt
LLM ย่อมาจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่.
นี่คือระบบ AI ที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมืออย่างChatGPT, Google ราศีเมถุน,คลอดด์และความฉงนสนเท่ห์. พวกเขาได้รับการฝึกฝนให้อ่านและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์โดยใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมจากเว็บ ผู้เผยแพร่ที่ได้รับอนุญาต และแหล่งที่มาที่เป็นกรรมสิทธิ์
เมื่อระบบเหล่านี้ถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางมากขึ้น พวกเขาก็เริ่มรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ในวงกว้าง ไม่เพียงแต่เพื่อดึงข้อมูลเพื่อ��าคำตอบเท่านั้น แต่ยังรวบรวมข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมและการปรับแต่งอีกด้วย
llm.txt ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้เจ้าของเว็บไซต์มีวิธีในการสื่อสารกฎเกณฑ์โดยตรงกับระบบเหล่านี้
อ่านเพิ่มเติมได้ที่:LLM SEO คืออะไร? คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพ��ารค้นหาด้วย AI
llm.txt คืออะไรออกแบบมาเพื่อควบคุม
ต่างจาก robots.txt ซึ่งควบคุมเฉพาะการรวบรวมข้อมูลและการจัดทำดัชนีเท่านั้น llm.txt มุ่งเน้นไปที่เนื้อหาจะถูกนำไปใช้อย่างไรหลังจากรวบรวม.
สามารถประกาศได้ว่าระบบ AI ได้รับอนุญาตให้:
ใช้เนื้อหาสำหรับการฝึกโมเดลใหม่
เก็บเนื้อหาในชุดข้อมูลภายใน
ดึงเนื้อหาเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้
เข้าถึงเฉพาะบางส่วนของเว็บไซต์
ความแตกต่างนี้เป็นสิ่งสำคัญ
robots.txt ตอบคำถาม:
“คุณสามารถรวบรวมข้อมูลและจัดทำดัชนีหน้านี้ได้หรือไม่”
llm.txt ตอบคำถามอื่น:
“คุณสามารถใช้เนื้อหานี้เพื่อฝึกระบบหรือสร้างคำตอบได้หรือไม่”
llm.txt ไม่ใช่อะไร
llm.txt ไม่ใช่ไฟล์การจัดอันดับ
ไม่ส่งผลต่อการจัดอันดับของ Google
มันไม่ได้ปรับปรุงการจัดทำดัชนี
มันไม่ได้เพิ่มการมองเห็นในการค้นหาของ AI
จุดประสงค์คือการกำกับดูแล ไม่ใช่การปรับให้เหมาะสม
มีไว้เพื่อให้ผู้เผยแพร่โฆษณาสามารถควบคุมและความโปร่งใสทางกฎหมาย ไม่ใช่เพื่อให้ข้อได้เปรียบด้าน SEO
ประเด็นนี้มีความสำคัญ เนื่องจากการสนทนาในปัจจุบันส่วนใหญ่เกี่ยวกับ llm.txt ถือเป็นสัญญาณการจัดอันดับอย่างไม่ถูกต้อง
มันไม่ใช่.
เหตุใด llm.txt จึงถูกสร้างขึ้น
llm.txt ถูกสร้างขึ้นเนื่องจากมาตรฐานเว็บที่มีอยู่ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นสำหรับปัญญาประดิษฐ์
เป็นเวลาหลายทศวรรษแล้วที่ robots.txt ก็เพียงพอแล้ว ควบคุมวิธีที่เครื่องมือค้นหารวบรวมข้อมูลและจัดทำดัชนีเว็บไซต์ ตอบค��ถามง่ายๆ: หน้าใดที่สามารถปรากฏในผลการค้นหาได้
แต่โมเดลภาษาขนาดใหญ่นำเสนอกรณีการใช้งานที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง
ระบบ AI ไม่ใช่แค่การจัดทำดัชนีหน้าเท่านั้น พวกเขากำลังรวบรวมข้อความจำนวนมหาศาลสำหรับโมเดลการฝึก เก็บไว้ในชุดข้อมูลภายใน และนำกลับมาใช้ใหม่เพื่อสร้างคำตอบในผลิตภัณฑ์เชิ���พาณิชย์
robots.txt ไม่มีวิธีควบคุมสิ่งใดเลย
การเพิ่มขึ้นของการรวบรวมข้อมูล AI ที่ไม่สามารถควบคุมได้
เป็นเครื่องมืออย่าง ChatGPT, Bard และคลอดด์ กลายเป็นที่นิยม ผู้จัดพิมพ์เริ่มสังเกตเห็นสิ่งใหม่ๆ
เนื้อหาของพวกเขาปรากฏอยู่ในคำตอบของ AI
บทความของพวกเขาถูกถอดความโดยไม่มีการระบุแหล่งที่มา
เนื้อหาเพย์วอลล์และเนื้อหาที่ได้รับอนุญาตของพวกเขาถูกอ้างอิงโดยอ้อม
ในหลายกรณี สิ่งนี้เกิดขึ้นโดยไม่ได้รับความยินยอมและไม่มีวิธีการทางเทคนิคในการยกเลิก
ไปป์ไลน์การฝึกอบรม AI ต่างจากเครื่องมือค้นหาตรงที่ไม่เคารพ robots.txt เสมอไป โปรแกรมรวบรวมข้อมูลบางคนเพิกเฉยต่อสิ่งนี้โดยสิ้นเชิง คนอื่น ๆ รวบรวมเนื้อหามานานก่อนที่จะมีกฎเกณฑ์ใด ๆ
สิ่งนี้ทำให้เกิดปัญหาทางกฎหมายและจริยธรรมร้ายแรง
ลิขสิทธิ์ ใบอนุญาต และความกดดันของผู้จัดพิมพ์
ความขัดแย้งได้ก้าวไปไกลกว่า SEO อย่างรวดเร็ว
องค์กรข่าว ผู้เผยแพร่ทางวิชาการ และแพลตฟอร์มเนื้อหาเริ่มสังเกตเห็นข้อกังวลเกี่ยวกับการละเมิดลิขสิทธิ์และการใช้ข้อมูล มีการฟ้องร้องคดีที่มีชื่อเสียงหลายคดีต่อบริษัท AI ฐานใช้เนื้อหาที่เป็นกรรมสิทธิ์ในข้อมูลการฝึกอบรมของตน
ในเวลาเดียวกัน หน่วยงานกำกับดูแลเริ่มตรวจสอบว่าโมเดล AI ได้มาซึ่งข้อมูลอย่างไร และผู้เผยแ��ร่โฆษณาสามารถควบคุมกระบวนการดังกล่าวได้หรือไม่
ผู้จัดพิมพ์จำเป็นต้องมีกลไกที่สามารถสื่อสารสิทธิ์ได้อย่างชัดเจน
ไม่ใช่แค่สำหรับการคลานเท่านั้น
แต่สำหรับการฝึกอบรม การจัดเก็บ และการนำเนื้อหากลับมาใช้ใหม่
เหตุใด robots.txt จึงไม่เพียงพอ
robots.txt ได้รับการออกแบบในปี 1990
จะถือว่าโปรแกรมรวบรวมข้อมูลจัดทำดัชนีหน้าแล้วแสดงลิงก์
ไม่ได้แยกความแตกต่างระหว่าง:
การจัดทำดัชนีและการฝึกอบรม
การอ่านและการจัดเก็บ
การแสดงลิงก์และสร้างคำตอบ
ไม่มีคำสั่งใน robots.txt ที่ระบุว่า:
“คุณอาจรวบรวมข้อมูลหน้านี้ได้ แต่คุณไม่สามารถใช้เพื่อฝึกโมเดลได้”
ช่องว่างนั้นเป็นสิ่งที่ llm.txt ได้รับการออกแบบมาเพื่อเติมเต็ม
เป้าหมายของ llm.txt
llm.txt ถูกสร้างขึ้นเพื่อแนะนำยินยอมอย่างชัดแจ้งในการรวบรวมข้อมูล AI
จุดประสงค์คือเพื่อให้เจ้าของเว็บไซต์มีวิธีในการประกาศ:
ระบบ AI สามารถรวบรวมเนื้อหาได���หรือไม่
เนื้อหานั้นสามารถนำมาใช้สำหรับการฝึกอบรมได้หรือไม่
ไม่ว่าจะสามารถนำมาใช้ซ้ำเพื่อสร้างคำตอบได้หรือไม่
แทนที่จะอาศัยการอ่านทางกฎหมายที่ไม่ชัดเจน แพลตฟอร์ม AI จะตรวจสอบไฟล์มาตรฐานและรู้ว่าพวกเขาได้รับอนุญาตให้ทำอะไร
สิ่งนี้ทำให้ llm.txt เกี่ยวกับ SEO น้อยลง และเกี่ยวกับการกำกับดูแลมากขึ้น
เป็นชั้นควบคุมสำหรับยุค AI
เหตุใดจึงสำคัญสำหรับ SEO และผู้จัดพิมพ์
แม้ว่า llm.txt จะไม่ใช่ปัจจัยในการจัดอันดับ แต่ก็ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ
เว็บกำลังเปลี่ยนจากการรวบรวมข้อมูลแบบเปิดไปสู่การเข้าถึงตามสิทธิ์
เมื่อกฎระเบียบของ AI เพิ่มขึ้นและการออกใบอนุญาตกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น แพลตฟอร์มต่างๆ จะเลือกใช้เนื้อหาที่ได้รับอนุญาตอย่างชัดเจนและปลอดภัยตามกฎหมายในการนำมาใช้ซ้ำ
ในสภาพแวดล้��มนั้น llm.txt อาจไม่เพิ่มอันดับ
แต่อาจกำหนดคุณสมบัติได้
เนื้อหาใดที่สามารถฝึกอบรมได้?
เนื้อหาใดที่สามารถอ้างอิงได้?
เนื้อหาใดที่สามารถปรากฏในคำตอบของ AI ได้เลย?
llm.txt ทำงานอย่างไร?
llm.txt ทำงานเป็นไฟล์สิทธิ์ที่อยู่ที่รากของเว็บไซต์ และสื่อสารกฎการใช้งานโดยตรงกับโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI
เมื่อระบบ AI เยี่ยมชมโดเมน สิ่งแรกที่ระบบสามารถทำได้คือขอไฟล์ที่อยู่ที่ llm.txt ไฟล์นี้มีคำสั่งที่อธิบายวิธีที่โปรแก���มรวบรวมข้อมูลอาจโต้ตอบกับเนื้อหาของไซต์ แทนที่จะควบคุมพฤติกรรมการจัดทำดัชนีเช่น robots.txt llm.txt มุ่งเน้นไปที่การควบคุมวิธีใช้เนื้อหาที่รวบรวมไว้หลังจากที่มีการเข้าถึง
ไฟล์นี้ไม่ส่งผลต่ออันดับของเครื่องมือค้นหาหรือหน้าดัชนี บทบาทเดียวของมันคือการพิจารณาว่าระบบ AI ได้รับอนุญาตให้รวบรวม จัดเก็บ และนำเนื้อหากลับมาใช้ซ้ำเพื่อการฝึกอบรมหรือสร้างคำตอบหรือไม่
AI Crawlers อ่าน llm.txt
. ได้อย่างไร เมื่อโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI พบเว็บไซต์ ก็สามารถตรวจสอบ llm.txt ก่อนที่จะดึงข้อมูลหน้าใดๆ โปรแกรมรวบรวมข้อมูลระบุตัวเองโดยใช้ตัวแทนผู้ใช้ จากนั้นค้นหากฎที่ใช้กับตัวแทนนั้นหรือกับระบบ AI ทั้งหมด
หากไฟล์อนุญาตให้เข้าถึง โปรแกรมรวบรวมข้อมูลจะดำเนินการรวบรวมเนื้อหาตามสิทธิ์ที่กำหนดไว้ หากไฟล์บล็อกการกระทำบางอย่าง โปรแกรมรวบรวมข้อมูลจะต้องเคารพข้อจำกัดเหล่านั้น
กระบวนการนี้เป็นไปโดยสมัครใจ
ต่างจากเครื่องมือค้นหาตรงที่ปัจจุบันไม่มีกลไกการบังคับใช้ llm.txt อาศัยความร่วมมือจากแพลตฟอร์ม AI ทั้งหมด ไฟล์นี้ไม่ได้ป้องกันการเข้าถึงในทางเทคนิค มันสื่อสารถึงเจตนาเท่านั้น
โปรแกรมรวบรวมข้อมูลจะปฏิบัติตามกฎเหล่านั้นหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มที่ใช้งาน
สิทธิ์การฝึกอบรมเทียบกับสิทธิ์ในการดึงข้อมูล
เป้าหมายการออกแบบที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของ llm.txt คือการแยกการฝึกอบรมออกจากการดึงข้อมูล
การฝึกอบรมหมายถึงการรวบรวมเนื้อหาและจัดเก็บไว้ในชุดข้อมูลที่ใช้ในการสร้างหรือปรับแต่งโมเดล นี่คือการใช้ข้อมูลในระยะยาว โดยมีผลกระทบต่อลิขสิทธิ์และใบอนุญาตที่สำคัญ
การเรียกข้อมูลหมายถึงการเข้าถึงเนื้อหาชั่วคราวเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ เนื้อหาอาจมีการอ้างอิง สรุป หรืออ้างอิ��� แต่ไม่ได้เพิ่มลงในชุดข้อมูลการฝึกอบรมอย่างถาวร
llm.txt ช่วยให้ผู้เผยแพร่โฆษณาอนุญาตรายการหนึ่งและจำกัดอีกรายการหนึ่งได้
ตัวอย่างเช่น ไซต์อาจอนุญาตให้ใช้เนื้อหาเพื่อหาคำตอบได้ทันที แต่บล็อกไม่ให้รวมไว้ในข้อมูลการฝึกอบรม หรือจะบล็อกทั้งสองอย่างก็ได้
ความแตกต่างนี้ไม่มีอยู่ใน robots.txt
การควบคุมระดับเส้นทางและระดับส่วน
llm.txt ยังสามารถใช้การอนุญาตกับส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์ได้อีกด้วย
ผู้จัดพิมพ์อาจอนุญาตให้ AI เข้าถึงบทความในบล็อก แต่บล็อกการเข้าถึงเอกสารระดับพรีเมียม แดชบอร์ดผ��้ใช้ หรืองานวิจัยที่ได้รับใบอนุญาต ไฟล์สามารถกำหนดไดเร็กทอรีใดที่ได้รับอนุญาตและไดเร็กทอรีใดถูกจำกัด
สิ่งนี้ทำให้ llm.txt มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับไซต์ที่เผยแพร่ทั้งเนื้อหาสาธารณะและเนื้อหาที่เป็นกรรมสิทธิ์ภายใต้โดเมนเดียวกัน
แทนที่จะบล็อกโปรแกรมรวบรวมข้อมูลทั้งหมด ผู้เผยแพร่สามารถควบคุมการเข้าถึงได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น
จะเกิดอะไรขึ้นถ้า llm.txt หายไป
หากเว็บไซต์ไม่มีไฟล์ llm.txt โปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI ส่วนใหญ่จะถือว่าไฟล์นั้นเป็นการอนุญาตโดยนัย
พวกเขาอาจรวบรวมข้อมูลไซต์ รวบรวมเนื้อหา และนำกลับมาใช้ใหม่ตามนโยบายภาย���นของตน ไม่มีข้อจำกัดเริ่มต้น
นี่เป็นอีกเหตุผลหนึ่งที่ llm.txt ถูกนำมาใช้
หากไม่มีสิ่งนี้ ผู้เผยแพร่โฆษณาก็จะไม่มีทางแสดงความยินยอมหรือปฏิเสธอย่างชัดเจน
llm.txt ไม่ทำอะไร?
llm.txt ไม่ได้บล็อกการรวบรวมข้อมูลในลักษณะเดียวกับที่ robots.txt ทำ
ไม่ได้หยุด Googlebot จากการจัดทำดัชนีหน้า
มันไม่ได้ป้องกัน Bing จากการจัดอันดับเนื้อหา
ไม่รับประกันว่าระบบ AI จะเป็นไปตามกฎเกณฑ์
นอกจากนี้ยังไม่ลบเนื้อหาที่รวบรวมไว้เพื่อการฝึกอบรมย้อนหลังอีกด้วย
บทบาทของมันคือการมองไปข้างหน้า
โดยจะส่งผลต่อการรวบรวมข้อมูลในอนาคตและการรวบรวมข้อมูลในอนาคต ไม่ใช่การใช้งานในอดีต
ทำไม llm.txt ยังคงอยู่ในช่วงทดลอง
ในขณะนี้ llm.txt ไม่ใช่มาตรฐานอินเทอร์เน็ตอย่างเป็นทางการ
ไม่มีหน่วยงานกำกับดูแลเพียงแห่งเดียวที่บังคับใช้ไวยากรณ์ การปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือการตีความ แพลตฟอร์มที่ต่างกันอาจใช้งานแตกต่างออกไปหรือเพิกเฉยต่อบางส่วนทั้งหมด
สิ่ง��ี้ทำให้ llm.txt เป็นกลไกการส่งสัญญาณมากกว่ากลไกการควบคุม
แต่สัญญาณดังกล่าวเริ่มมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อข้อตกลงด้านกฎระเบียบ ใบอนุญาต และผู้จัดพิมพ์ขยายออกไป
เมื่อเวลาผ่านไป แพลตฟอร์ม AI มักจะชอบเนื้อหาที่ระบุสิทธิ์อนุญาตอย่างชัดเจน เนื่องจากจะช่วยลดความเสี่ยงทางกฎหมาย
โปรแกรมรวบรวมข้อมูลและแพลตฟอร์ม AI ตัวใดที่รองรับ llm.txt วันนี้
การรองรับ llm.txt ยังมีจำกัดและกระจัดกระจาย
แม้ว่าไฟล์ดังกล่าวจะดึงดูดความสนใจในชุมชน SEO และสำนักพิมพ์ แต่ก็ยังไม่ได้รับการนำไปใช้ในระดับสากลในแพลตฟอร์ม AI หลักๆ ระบบส่วนใหญ่ยังคงพึ่งพาดัช���ีเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมและนโยบายภายในของตนเองเป็นหลัก แทนที่จะเป็นมาตรฐาน llm.txt ที่เป็นทางการ
การทำความเข้าใจว่าใครสนับสนุน llm.txt ในปัจจุบันและใครไม่สนับสนุนเป็นสิ่งสำคัญก่อนที่จะตัดสินใจว่าจะนำไปใช้หรือไม่
OpenAI และ GPTBot
OpenAI ดำเนินการรวบรวมข้อมูลของตัวเอง ซึ่ง��ดยทั่วไปเรียกว่า GPTBot
โปรแกรมรวบรวมข้อมูลนี้ใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมและปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นหลัก แทนที่จะใช้สำหรับการดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ในผลิตภัณฑ์ เช่น การเรียกดู ChatGPT GPTBot เคารพใน robots.txt และจัดเตรียมเอกสารเกี่ยวกับวิธีที่ผู้เผยแพร่สามารถบล็อกหรืออนุญาตการเข้าถึงได้
ณ ขณะนี้ OpenAI ยังไม่ได้ประกาศการสนับสนุนอย่างเป็นทางการสำหรับ llm.txt ในฐานะไฟล์ควบคุมมาตรฐาน มีการใช้งานทดลองบางอย่างอยู่ แต่กลไกการควบคุมการเข้าถึงหลักของ OpenAI ยังคงเป็น robots.txt และข้อตกลงใบอนุญาตตามสัญญา
ในทางปฏิบัติ การเพิ่ม llm.txt จะไม่เปลี่ยนวิธีที่ ChatGPT ดึงข้อมูลหรืออ้างอิงเนื้อหาในปัจจุบัน
ความฉงนสนเท่ห์และความฉงนสนเท่ห์Bot
Perplexity ดำเนินการทั้งไปป์ไลน์การดึงข้อมูลและโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของตัวเอง ซึ่งมักเรียกว่า PerplexityBot
ความฉงนสนเท่ห์เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มที่โปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับการเคารพสิทธิ์ของผู้เผยแพร่ รองรับ robots.txt และปฏิบัติตามข้อจำกัดระดับผู้เผยแพร่สำหรับการรวบรวมข้อมูลและจัดทำดัชนี
มีหลักฐานสาธารณะที่จำกัดว่า Perplexity บังคับใช้คำสั่ง llm.txt อย่างแข็งขันในวงกว้าง ในขณะที่มีการพูดคุยถึงการสนับสนุนเชิงทดลองบางอย่าง ระบบการดึงข้อมูลของ Perplexity ยังคงขึ้นอยู่กับดัชนีของ Bing และตรรกะการจัดอันดับของตัวเองเป็นอย่างมาก
ซึ่งหมายความว่าขณะนี้ llm.txt ไม่ได้กำหนดว่าไซต์จะปรากฏในคำตอบ Perplexity หรือไม่
มานุษยวิทยาและ ClaudeBot
Anthropic ดำเนินงาน Claude และโมเดลการวิจัยที่เกี่ยวข้อง
มีการสังเกตพบว่า ClaudeBot กำลังรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ และ Anthropic ได้จัดทำเอกสารสำหรับควบคุมการเข้าถึงผ่าน robots.txt และข้อกำหนดในสัญญา อย่างไรก็ตาม ไม่มีการยืนยันอย่างเป็นทางการว่า ClaudeBot แยกวิเคราะห์หรือบังคับใช้คำสั่งใน llm.txt อย่างสม่ำเสมอ
ฟังก์ชันการดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ของ Claude ส่วนใหญ่อาศัยแหล่งข้อมูลที่ได้รับอนุญาตและดัชนีของพันธมิตร แทนที่จะใช้การรวบรวมข้อมูลเว็บแบบเปิดโดยตรง
เช่���เดียวกับ OpenAI ปัจจุบัน llm.txt ไม่มีบทบาทที่สำคัญในการมองเห็นภายในคำตอบของ Claude
AppleBot และ Apple Intelligence
Apple ดำเนินการ AppleBot ซึ่งรองรับการค้นหาและบริการ AI ทั่วทั้ง Siri และระบบนิเวศการค้นหาของ Apple
AppleBot เคารพ robots.txt และจัดเตรียมเอกสารเกี่ยวกับการควบคุมการรวบรวมข้อมูลสำหรับผู้เผยแพร่ ขณะนี้ยังไม่มีการยืนยันสาธารณะว่า Apple ได้ใช้ llm.txt เป็นกลไกควบคุมการเข้าถึงสำหรับการฝึกอบรมหรือการเรียกคืน
เมื่อ Apple ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและการออกใบอนุญาต การสนับสนุนในอนาคตจึงเป็นไปได้ แต่ ณ ขณะนี้ llm.txt ไม่ได้ส่งผลต่อการมองเห็น AI ของ Apple
Google, ราศีเมถุ�� และ Google SGE
Google ไม่รองรับ llm.txt
ระบบ AI ของ Google พึ่งพา Googlebot ดัชนีเว็บหลัก และพันธมิตรผู้จัดพิมพ์ที่ได้รับใบอนุญาต การควบคุมการใช้งาน AI ได้รับการจัดการผ่านกฎ robots.txt ที่มีอยู่ คำสั่ง noarchive และข้อตกลงของผู้เผยแพร่
Google ระบุต่อสาธารณะว่าระบบ AI ของตนเคารพกฎการรวบรวมข้อมูลและดัชนีเดียวกันกับการค้นหาแบบเดิม
การเพิ่ม llm.txt ไม่มีผลกระทบต่อการจัดทำดัชนี การจัดอันดับ หรือการรวมไว้ในคำตอบของ Gemini หรือ SGE ของ Google
ความเป็นจริงในปัจจุบันของการนำ llm.txt มาใช้
ในขณะนี้ ไม่มีแพลตฟอร์ม AI หลักใดที่ใช้ llm.txt เป็นสัญญาณควบคุมหลัก
แพลตฟอร์มส่วนใหญ่ยังคงขึ้นอยู่กับ:
Robots.txt สำหรับการควบคุมการรวบรวมข้อมูล
ดัชนีเครื่องมือค้นหาสำหรับการดึงข้อมูล
ข้อตกลงใบอนุญาตสำหรับข้อมูลการฝึกอบรม
นโ���บายเนื้อหาภายในสำหรับการใช้ซ้ำ
ซึ่งหมายความว่าขณะนี้ llm.txt ไม่ได้กำหนดว่าเนื้อหาของคุณปรากฏในคำตอบ AI หรือไม่
มันไม่ส่งผลกระทบต่อการเรียกคืน
มันไม่ส่งผลต่ออันดับ
ไม่ส่งผลต่อความถี่ในการ��้างอิง
เหตุใดการสนับสนุนจึงมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
แม้ว่าการยอมรับในปัจจุบันจะมีจำกัด แต่ทิศทางก็ยังชัดเจน
เมื่อกฎระเบียบเพิ่มขึ้นและการออกใบอนุญาตมีระเบียบมากขึ้น แพลตฟอร์ม AI จะต้องมีวิธีที่เป็นมาตรฐานในการแสดงและเคารพการอนุญาตของผู้จัดพิมพ์ llm.txt มีกลไกที่เรียบง่ายและโปร่งใสในการทำเช่นนั้น
ในอนาคต แพลตฟอร์มอาจเริ่มเป็น:
ชอบเนื้อหาที่อนุญาตให้นำมาใช้ซ้ำได้อย่างชัดเจน
อย่าใช้เนื้อหาที่บล็อกการฝึกอบรมหรือการดึงข้อมูล
ยกเว้นแหล่งที่มาที่มีสิทธิ์ไม่ชัดเจน
ในสภาพแวดล้อมนั้น llm.txt อาจไม่ปรับปรุงอันดับ
แต่อาจกำหนดคุณสมบัติได้
llm.txt กับ robots.txt: อะไรคือความแตกต่าง?
เมื่อดูแวบแรก llm.txt และ robots.txt จะดูคล้ายกัน
ทั้งสองเป็นไฟล์ข้อความที่วางอยู่ที่รากของเว็บไซต์
ทั้งสองสื่อสารกฎไปยังระบบอัตโนมัติ
ทั้งสองอย่างมีอิทธิพลต่อวิธีที่เครื่องโต้ตอบกับเนื้อหาเว็บ
แต่พวกมันแก้ปัญหาที่แตกต่างไปจากเดิม���ย่างสิ้นเชิง
การเข้าใจความแตกต่างนี้เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากมีคำอธิบายจำนวนมากที่อธิบาย llm.txt อย่างไม่ถูกต้องว่าเป็นสิ่งทดแทน robots.txt มันไม่ใช่.
ต้นกำเนิดต่างกัน จุดประสงค์ต่างกัน
robots.txt ถูกสร้างขึ้นในปี 1990 เพื่อควบคุมการรวบรวมข้อมูลของเครื่องมือค้นหา
หน้าที่เดียวคือการบอกโปรแกรมรวบรวมข้อมูลว่า URL ใดที่พวกเขาได้รับอนุญาตให้ดึงข้อมูลและจัดทำดัชนี ได้รับการออกแบบภายในโลกที่เครื่องจักรค้นพบเนื้อหาและแสดงเป็นลิงก์ในผลการค้นหา
llm.txt ถูกสร้างขึ้นสำหรับโลกที่แตกต่าง
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ไม่เพียงแต่รวบรวมข้อมูลเพจเท่านั้น พวกเขารวบรวมเนื้อหาสำหรับการฝึกอบรม เก็บไว้ในชุดข้อมูลภายใน และนำกลับมาใช้ใหม่เพื่อสร้างคำตอบภายในผลิตภัณฑ์ AI robots.txt ไม่มีภาษาที่จะควบคุมพฤติกรรมเหล่านั้น
llm.txt มีไว้เพื่อควบคุมเนื้อหา��ะถูกนำไปใช้อย่างไรหลังจากรวบรวมไม่ใช่ว่าจะมีการจัดทำดัชนีหรือไม่
การรวบรวมข้อมูลและการควบคุมการใช้งาน
robots.txt ตอบคำถามแคบๆ หนึ่งข้อ:
“คุณได้รับอนุญาตให้รวบรวมข้อมูลหน้านี้หรือไม่”
หากโปรแกรมรวบรวมข้อมูลถูกบล็อกใน robots.txt ก็ไม่ควรดึงข้อมูลหน้าเว็บ หากได้รับอนุญาต โปรแกรมรวบรวมข้อมูลสามารถจัดทำดัชนีและแสดงในผลการค้นหาได้
llm.txt ตอบคำถามชุดอื่น
มันไม่เน้นการคลาน โดยเน้นการใช้งาน
โดยจะบอกระบบ AI ว่าเนื้อหาที่พวกเขารวบรวมสามารถนำมาใช้สำหรับการฝึกอบรม เก็บไว้ในชุดข้อมูลระยะยาว และนำกลับมาใช้ใหม่เพื่อสร้างคำตอบได้หรือไม่
นี่คือการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐาน
การควบคุม robots.txtเข้าถึง.
การควบคุม llm.txtการอนุญาต.
การจัดทำดัชนีเทียบกับการฝึกอบรมและการดึงข้อมูล
robots.txt สร้างขึ้นจากการจัดทำดัชนี
เป้าหมายคือเพื่อควบคุมสิ่งที่ปรากฏในเครื่องมือค้นหา
llm.txt ถูกสร้างขึ้นเพื่อการฝึกอบรมและการดึงข้อมูล
เป้าหมายคือการควบคุมว่าเนื้อหาสามารถรวมเข้ากับความรู้ของโมเดลหรือนำกลับมาใช้ใหม่ในการตอบสนองของ AI ได้หรือไม่
ความแตกต่างนี้มีความสำคัญเนื่องจากระบบ AI อาจรวบรวมข้อมูลหน้าเว็บอย่างถูกกฎหมาย แต่ยังคงถูกจำกัดไม่ให้ใช้เนื้อหาในหน้าเว็บ
robots.txt ไม่สามารถแสดงกฎนั้นได้
llm.txt ได้
การจัดอันดับเทียบกับการกำกับดูแล
robots.txt อาจส่งผลทางอ้อมต่อการจัดอันดับ
หากเพจถูกบล็อก จะไม่สามารถจัดทำดัชนีได้ หากไม่สามารถจัดทำดัชนีได้ก็จะไม่สามารถจัดอันดับได้
llm.txt ไม่ส่งผลต่อการจัดอันดับเลย
มันไม่เปลี่ยนการจัดทำดัชนี
ไม่ส่งผลต่อการรวบรวมข้อมูลของเครื่องมือค้นหา
มันไม่ได้แก้ไขอั���กอริธึมการจัดอันดับ
บทบาทของมันคือการกำกับดูแล ไม่ใช่การปรับให้เหมาะสม
นี่คือสาเหตุที่ llm.txt ไม่ใช่เครื่องมือจัดอันดับ SEO
เป็นกลไกการควบคุมทางกฎหมายและนโยบาย
เสริม ไม่แข่งขัน
llm.txt ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อแทนที่ robots.txt
พวกเขาตั้งใจที่จะทำงานร่วมกัน
robots.txt ยังคงควบคุมว่าเครื่องมือค้นหาหน้าใดสามารถรวบรวมข้อมูลและจัดทำดัชนีได้
llm.txt เพิ่มเลเยอร์เพิ่มเติมที่ควบคุมวิธีที่ระบบ AI อาจใช้เนื้อหาที่รวบรวม
ในที่สุดเว็บไซต์สมัยใหม่ทั่วไปอาจใช้ทั้งสองอย่าง:
robots.txt เพื่อจัดการการจัดทำดัชนีและรวบรวมข้อมูลงบประมาณ
llm.txt เพื่อจัดการการฝึกอบรมและสิทธิ์การใช้ซ้ำ
แต่ละไฟล์จะจัดการขั้นตอนที่แตกต่างกันของไปป์ไลน์ข้อมูล
เหตุใดจึงมีความสับสน
ความสับสนส่วนใหญ่มาจากจังหวะเวลา
robots.txt กลายเป็นเครื่องมือ SEO เนื่องจากเครื่องมือค้นหามีส่วนสำคัญในการค้นพบเว็บ
การเกิดขึ้นของ lmm.txt เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ระบบ AI ครอบงำการนำเนื้อหากลับมาใช้ใหม่
เนื่องจากทั้งสองเกี่ยวข้องกับโปรแกรมรวบรวมข้อมูลและไฟล์ข้อความ จึงมักถูกเปรียบเทียบโดยตรง แต่ระบบพื้นฐานนั้นแตกต่างกันโดยพื้นฐาน
การใช้ llm.txt เป็นเครื่องมือจัดอันดับทำให้เกิดกลยุทธ์ที่ไม่ถูกต้อง
ไม่ใช่ไฟล์การปรับให้เ��มาะสม
เป็นไฟล์ยินยอม
สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับกลยุทธ์ SEO
สำหรับ SEO การดำเนินการนั้นง่ายมาก
robots.txt ยังคงจำเป็นสำหรับการควบคุมการรวบรวมข้อมูลและการจัดทำดัชนี
llm.txt เป็นทางเลือกและมีวัตถุประสงค์
การเพิ่ม llm.txt จะไม่ปรับปรุงอันดับหรือความโดดเด่นในปัจจุบัน
แต่การทำความเข้าใจจะเตรียมไซต์ของคุณสำหรับอนาคตที่การอนุญาตและการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์เป็นตัวกำหนดว่าระบบ AI จะใช้แหล่งที่มาใดได้บ้าง
llm.txt ช่วย SEO ไ���้ไหม?
คำตอบสั้น ๆ คือไม่
llm.txt ไม่ได้ปรับปรุงอันดับการค้นหา เพิ่มการจัดทำดัชนี หรือมีอิทธิพลโดยตรงต่อวิธีที่ Google, Bing หรือเครื่องมือค้นหาอื่น ๆ ประเมินหน้าเว็บของคุณ ไม่ใช่สัญญาณการจัดอันดับ คำสั่งการรวบรวมข้อมูล หรือเป็นส่วนหนึ่งของอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาที่รู้จัก
ในขณะนี้ llm.txt มีไม่มีผลกระทบที่วัดได้ต่อประสิทธิภาพ SEO แบบเดิม.
Google ไม่อ่าน llm.txt เมื่อรวบรวมข้อมูลหรือจัดอันดับหน้าเว็บ Bing ไม่ได้ใช้มันเป็นปัจจัยในการจัดอันดับ การเพิ่มไฟล์จะไม่เปลี่ยนตำแหน่ง การแสดงผล หรือของคุณ การเข้าชมที่เกิดขึ้นเอง.
ประเด็นนี้มีความสำคัญเนื่องจากการสนทนาในปัจจุบันส่วนใหญ่เกี่ยวกับ llm.txt ถือว่านี่เป็นเทคนิคการปรับให้เหมาะสมอย่างไม่ถูกต้อง
มันไม่ใช่.
เหตุใด llm.txt จึงไม่ส่งผลต่อการจัดอันดับ
เสิร์ชเอ็นจิ้นและระบบ AI ทำงานบนไปป์ไลน์ที่แตกต่างกัน
ระบบการจัดอันดับของ Google ขึ้นอยู่กับ Googlebot ระบบการจัดทำดัชนี และอัลกอริธึมการจัดอันดับที่ประเมินเนื้อหาตามความเกี่ยวข้อง อำนาจ ลิงก์ สัญญาณของผู้ใช้ และปัจจัยอื่นๆ หลายร้อยปัจจัย llm.txt ไม่ได้มีส่วนร่วมในส่วนใดๆ ของกระบวนการนี้
ระบบ AI ที่สร้างคำตอบจะไม่ดึงเนื้อหาโดยตรงจาก llm.txt เช่นกัน พวกเขาดึงเอกสารจากดัชนีเครื่องมือค้นหา แหล่งข้อมูลที่ได้รับอนุญาต และระบบการดึงข้อมูลภายใน ระบบเหล่านั้นอาศัยสัญญาณ SEO แบบดั้งเดิม ไม่ใช่ไฟล์การอนุญาต
แม้ว่าโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI จะอ่าน llm.txt ก็จะไม่ใช้ข้อมูลนั้นเพื่อจัดอันดับหรือเลือกเนื้อหาของคุณ
ใช้เพียงเพื่อตัดสินใจว่าจะรวบรวมหรือนำเนื้อหากลับมาใช้ใหม่หรือไม่
เหตุใด llm.txt จึงไม่ใช่สัญญาณการจัดอันดับ AI เช่นกัน
ผู้จัดพิมพ์บางรายคิดว่���การอนุญาตให้เข้าถึงผ่าน llm.txt จะเพิ่มโอกาสในการถูกอ้างอิงโดย ChatGPT, Perplexity หรือ Gemini
นั่นไม่ใช่วิธีการทำงานของระบบเหล่านี้
ก่อนอื่นระบบการดึงข้อมูล AI จะเลือกผู้สมัครจากดัชนีเครื่องมือค้นหาและแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ หลังจากนั้นพวกเขาจะประเมินอำนาจ ความเกี่ยวข้อง ความสดใหม่ และสัญญาณเอนทิตี
llm.txt ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการคัดเลือกนี้
การอนุญาตให้เข้าถึงผ่าน llm.txt ไม่ได้ทำให้เนื้อหาของคุณมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น
ไม่ได้ทำให้เว็บไซต์ของคุณน่าเชื่อถือมากขึ้น
มันไม่ได้เพิ่มความน่าจะเป็นที่จะถูกดึงกลับมา
เพียงกำหนดว่าเนื้อหาของคุณได้รับอนุญาตตามกฎหมายให้รวบรวมหรือนำกลับมาใช้ซ้ำหรือไม่
บทบาททางอ้อมของ llm.txt อาจมีบทบาทในอนาคต
แม้ว่า llm.txt จะไม่ช่วย SEO ในปัจจุบัน แต่ก็อาจส่งผลต่อการมีสิทธิ์ในอนาคต
เมื่อกฎระเบียบเพิ่มขึ้นและการออกใบอนุญาตมีความเป็นทางการมากขึ้น แพลตฟอร์ม AI จะต้องมีกรอบการอนุญาตที่ชัดเจนยิ่งขึ้น แพลตฟอร์มต่างๆ จะนิยมใช้เนื้อหาที่ได้รับอนุญาตให้นำกลับมาใช้ใหม่อย่างชัดเจนมากขึ้น เนื่องจากจะช่วยลดความเสี่ยงทางกฎหมาย
ในสภาพแวดล้อมนั้น llm.txt อาจกลายเป็นกรองมากกว่าปัจจัยการจัดอันดับ.
มันอาจไม่ผลักดันเนื้อหาของคุณให้สูงขึ้น
แต่อาจตัดสินได้ว่าเนื้อหาของคุณได้รับอนุญาตให้เข้าสู่ระบบหรือไม่
เว็บไซต์ที่บล็อกการฝึกอบรม AI หรือการดึงข้อมูลโดยสิ้นเชิงอาจค่อยๆ หายไปจากคำตอบของ AI ไม่ใช่เพราะว่าคำตอบเหล่านั้นมีอันดับต่ำ แต่เนื่องจากไม่มีสิทธิ์ใช้งานอีกต่อไป
นี่เป็นการเปลี่ยน��ปลงที่ละเอียดอ่อนแต่สำคัญ
ผลกระทบ SEO ที่แท้จริงของ llm.txt
จากมุมมองของ SEO ที่ใช้งานได้จริง llm.txt นั้นไม่มีอคติ
มันจะไม่ช่วยให้คุณอันดับ
มันจะไม่ส่งผลเสียต่ออันดับของคุณ
มันจะไม่เพิ่มปริมาณการเข้าชม
ผลกระทบที่แท้จริงเพียงอย่างเดียวในปัจจุบันคือการกำกับดูแล
ช่วยให้คุณสามารถควบคุมวิธีที่ระบบ AI รวบรวมและนำเนื้อหาของคุณไปใช้ซ้ำได้ การควบคุมดังกล่าวอาจมีคุณค่าเชิงกลยุทธ์ในภายหลัง แต่ก็ไม่ได้สร้างผลกำไร SEO ในระยะสั้น
หากเป้าหมายของคุณคือการมองเห็นใน Google หรือการอ้างอิงในคำตอบของ AI llm.txt ไม่ใช่เครื่องมือที่สำคัญ
อำนาจ ความลึกเฉพาะ โครงสร้าง ลิงก์ เอนทิตี และความใหม่ ยังคงครองทุกระบบการดึงข้อมูลที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน
คำตัดสินสุดท้าย
llm.txt ไม่ได้ช่วย SEO ในแง่ดั้งเดิม
ไม่ใช่ไฟล์การปรับให้เหมาะสม
มันเป็นไฟล์การอนุญาต
คุณค่าของมันถูกกฎหมายและเป็นกลยุทธ์ ไม่ใช่อัลกอริทึม
สำหรับตอนนี้ วิธีที่ดีที่สุดในการปรับปรุงการมองเห็นของ AI ยังคงเป็นการทำสิ่งที่ SEO ต้องการเสมอมา: เผยแพร่เนื้อหาที่เชื่อถือได้ สร้างคลัสเตอร์ตามหัวข้อ รับการอ้างอิง และทำให้คอมพิวเตอร์ของคุณเข้าใจได้ง่าย
llm.txt ไม่ได้แทนที่สิ่งใดๆ เหล่านั้น
llm.txt ปรับปรุงการมองเห็นหรือการอ้างอิงของ AI หรือไม่
ในรูปแบบปัจจุบัน llm.txt ไม่ได้ปรับปรุงการมองเห็นของ AI หรือเพิ่มโอกาสที่เนื้อหาของคุณจะถูกอ้างอิงในคำตอบที่สร้างโดย AI
ระบบ AI ไม่ได้ใช้ llm.txt เป็นสัญญาณการจัดอันดับหรือดึงข้อมูล พวกเขาไม่สแกนไฟล์เพื่อตัดสินใจว่าแหล่งใดที่จะเชื่อถือ หน้าใดที่จะดึงข้อมูล หรือข้อความใดที่จะแตกออกมา แต่พวกเขาพึ่งพาดัชนีการค้นหาแบบดั้งเดิม ชุดข้อมูลที่ได้รับอนุญาต และระบบการจัดอันดับภายในเกือบทั้งหมดที่ประเมินอำนาจ ความเกี่ยวข้อง ความใหม่ และความแข็งแกร่งของเอนทิตี
หากเว็บไซต์ของคุณปรากฏใน ChatGPT, Perplexity, Gemini หรือ Copilot ในปัจจุบัน นั่นเป็นเพราะว่าเนื้อหาของคุณได้รับการจัดอันดับที่ดีในระบบการค้นหาที่สำคัญและผ่านตัวกรองความน่าเชื่อถือ ไม่ใช่เพราะ llm.txt อนุญาตให้เข้าถึงได้
การอนุญาตหรือการบล็อกการเข้าถึงผ่าน llm.txt ไม่ได้ทำให้เว็บไซต์ของคุณปรากฏให้เห็นมากขึ้น
เหตุใดจึงเลือกการอ้างอิงโดยไม่มี llm.txt
เมื่อระบบ AI สร้างคำตอบ ก่อนอื่นระบบจะดึงเอกสารผู้สมัครจากดัชนีที่เชื่อถือได้ เช่น Google หรือ Bing หรือจากแหล่งที่มาของผู้เผยแพร่ที่ได้รับอนุญาต ผู้สมัครเหล่านี้ได้รับการจัดอันดับโดยใช้สัญญาณที่คล้ายกับ SEO แบบคลาสสิกอย่างใกล้ชิด: ความเกี่ยวข้องตามหัวข้อ ความน่าเชื่อถือของโดเมน อำนาจในการเชื่อมโยง การจดจำแบรนด์ และคุณภาพของเนื้อหา
หลังจากเลือกเพจแล้วเท่านั้น ระบบจะตรวจสอบว่าสามารถนำเนื้อหากลับมาใช้ใหม่ได้อย่างปลอดภัยหรือไม่
llm.txt ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการเลือก
มันเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการอนุญาต
นั่นหมายความว่า llm.txt สามารถป้องกันการนำมาใช้ซ้ำได้ แต่ไม่สามารถทำให้เกิดการเลือกได้
เพจของคุณจะต้องได้รับการพิจารณาว่าเป็นหนึ่งในคำตอบที่ดีที่สุดเสียก่อน llm.txt จึงจะมีความเกี่ยวข้อง
เหตุใดการอนุญาตให้เข้าถึงจึงไม่เพิ่มการอ้างอิง
ผู้จัดพิมพ์บางรายสันนิษฐานว่าการอนุญาตการเข้าถึง AI อย่างชัดเจนผ่าน llm.txt จะทำให้แพลตฟอร์มต่างๆ มีแนวโน้มที่จะอ้างอิงเนื้อหาของตนมากขึ้น
สมมติฐานนี���เข้าใจได้ แต่ไม่ถูกต้อง
ระบบ AI ไม่ได้ค้นหาเนื้อหาที่สามารถนำมาใช้ซ้ำได้
พวกเขากำลังค้นหาเนื้อหาที่ตอบคำถามได้ดีที่สุด
การอนุญาตจะถูกตรวจสอบหลังจากที่ระบบได้ตัดสินใจแล้วว่าจะใช้เพจใดแล้วเท่านั้น
หากเนื้อหาของคุณไม่มีความน่าเชื่อถือเพียงพอที่จะเรียกค้น llm.txt จะไม่ได้รับการพิจารณา
และหากเนื้อหาของคุณน่าเชื่อถือเพียงพอ llm.txt ก็ไม่ได้เพิ่มโอกาส
เป็นเพียงการตัดสินใจว่าจะอนุญาตให้นำกลับมาใช้ซ้ำได้หรือไม่
llm.txt สามารถลดการมองเห็นได้อย่างไร
แม้ว่า llm.txt จะไม่ปรับปรุงการมองเห็น แต่ก็สามารถลดการมองเห็นได้
หากคุณบล็อกการฝึกอบรมและการดึงข้อมูลโดยสิ้นเชิง ระบบ AI อาจหยุดใช้เนื้อหาของคุณโดยสิ้นเชิง เมื่อเวลาผ่านไป แบรนด์ของคุณอาจหายไปจากคำตอบของ AI ไม่ใช่เพราะอันดับของคุณลดลง แต่เป็นเพราะเนื้อหาของคุณไม่มีสิทธิ์นำมาใช้ซ้ำอีกต่อไป
นี่เป็นหนึ่งในไม่กี่กรณีที่ llm.txt ส่งผลโดยตรงต่อการมองเห็น
มันไม่ได้สร้างการอ้างอิงใหม่
แต่สามารถกำจัดสิ่งที่มีอยู่ได้
สำหรับผู้เผยแพร่โฆษณาที่ต้องพึ่งพา AI เพื่อการรับรู้ถึงแบรนด์หรือการสร้างความต้องการ กฎเกณฑ์ที่เข้มงวดมากเกินไปสามารถลบช่องทางการจัดจำหน่ายที่สำคัญออกไปได้อย่างเงียบๆ
สถานการณ์เดียวที่ llm.txt อาจส่งผลต่อการมองเห็น
สถานการณ์จริงเพียงอย่างเดียวที่ llm.txt อาจมีอิทธิพลต่อการมองเห็นได้คือในอนาคต เมื่อการอนุญาตกลายเป็นส่วนหนึ่งของการมีสิทธิ์
เมื่อข้อตกลงใบอนุญาตขยายตัวและกฎระเบียบที่เข้มงวดขึ้น แพลตฟอร์ม AI จะสนับสนุนเนื้อหาที่ได้รับอนุญาตอย่างชัดเจนให้นำกลับมาใช้ใหม่ได้มากขึ้น ในสภาพแวดล้อมนั้น แพลตฟอร์มอาจยกเว้นแหล่งที่มาที่มีสิทธิ์ไม่ชัดเจนหรือจำกัด แม้ว่าแหล่งข้อมูลเหล่านั้นจะมีสิทธิ์ก็ตาม
ในกรณีนั้น llm.txt ยังคงไม่สามารถปรับปร��งอันดับได้
แต่สามารถตัดสินได้ว่าเนื้อหาของคุณได้รับอนุญาตให้เข้าสู่ระบบหรือไม่
นี่ไม่ใช่ประโยชน์จากการเพิ่มประสิทธิภาพ
มันเป็นข้อกำหนดการปฏิบัติตาม
สิ่งที่ช่วยปรับปรุงการอ้างอิ��� AI ในปัจจุบัน
หากเป้าหมายของคุณคือการปรากฏบ่อยขึ้นในคำตอบของ AI llm.txt ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหา
การอ้างอิงได้รับแรงผลักดันจากปัจจัยเดียวกันกับที่ขับเคลื่อนการดึงข้อมูล: อำนาจเฉพาะเรื่อง หน่วยงานที่เข้มแข็ง การอ้างอิงบรรณาธิการ โครงสร้างที่สะอาด คำจำกัดความที่ชัดเจน เนื้อหาใหม่ และสัญญาณความน่าเชื่อถือทั่วทั้งเว็บ
ระบบ AI อ้างอิงแหล่งที่มาเดียวกันซ้ำๆ เพราะพวกเขาเชื่อถือ ไม่ใช่เพราะแหล่งที่มาเหล่านั้นอนุญาตให้เข้าถึงผ่านไฟล์ได้
เส้นทางสู่การมองเห็นของ AI ยังคงดำเนินต่อไปผ่าน SEO
เมื่อใดที่คุณควรใช้ llm.txt (และเมื่อคุณไม่ควรใช้)
คุณควรใช้ llm.txt หรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับ SEO น้อยกว่าและขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการให้ระบบ AI ใช้เนื้อหาของคุณอย่างไร
สำหรับเว็บไซต์ส่วนใหญ่ llm.txt ไม่จำเป็น
หากไซต์ของคุณเผยแพร่เนื้อหาบล็อกสาธารณะ แหล่งข้อมูลทางการศึกษา หรือการตลาดการเพิ่�� llm.txt จะไม่ปรับปรุงอันดับ เพิ่มการมองเห็น หรือเปลี่ยนวิธีที่เครื่องมือค้นหาจัดการกับเนื้อหาของคุณ ในกรณีเหล่านี้ ไฟล์จะมีประโยชน์ในทางปฏิบัติเพียงเล็กน้อย เว้นแต่คุณจะมีข้อกังวลด้านกฎหมายหรือใบอนุญาตโดยเฉพาะ
อย่างไรก็ตาม มีบางสถานการณ์ที่ llm.txt มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์
เมื่อ llm.txt สมเหตุสมผล
llm.txt มีประโยชน์มากที่สุดสำหรับผู้เผยแพร่ที่ต้องการควบคุมวิธีการนำเนื้อหาของตนไปใช้ซ้ำ
ซึ่งรวมถึงองค์กรข่าว ผู้เผยแพร่ทางวิชาการ พอร์ทัลเอกสาร SaaS และเว็บไซต์ที่โฮสต์เนื้อหาที่ได้รับอนุญาต เป็นกรรมสิทธิ์ หรือชำระเงิน ในสภาพแวดล้อมเหล่านี้ ความเสี่ยงไม่ใช่ประ��ิทธิภาพของ SEO แต่เป็นการฝึกอบรมและการแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต
หากเนื้อหาของคุณอยู่หลังเพย์วอลล์ ขึ้นอยู่กับข้อตกลงใบอนุญาต หรือสร้างขึ้นสำหรับผู้ชมที่ถูกจำกัด llm.txt จะให้วิธีแก่คุณในการประกาศอย่างชัดเจนว่าระบบ AI ไม่ได้รับอนุญาตให้รวบรวมหรือนำมาใช้ซ้ำ
นอกจากนี้ยังมีประโยชน์สำ��รับบริษัทที่ต้องการอนุญาตให้ดึงข้อมูลแบบสดแต่บล็อกการฝึกอบรม ซึ่งช่วยให้ระบบ AI อ้างอิงและอ้างอิงเนื้อหาในคำตอบได้โดยไม่ต้องจัดเก็บไว้ในชุดข้อมูลการฝึกอบรมอย่างถาวร
สำหรับแบรนด์และผู้เผยแพร่โฆษณาขนาดใหญ่ที่ทำงานร่วมกับหน่วยงานกำกับดูแลหรือทีมกฎหมาย llm.txt กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของการกำกับดูแลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดมากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพ
เมื่อ llm.txt มักไม่จำเป็น
สำหรับเว็บไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วย SEO ส่วนใหญ่ llm.txt ไม่ได้ให้ข้อได้เปรียบที่มีความหมาย
หากเป้าหมายของคุณคือการเข้าชม การจัดอันดับ หรือการอ้างอิง ไฟล์จะไม่ช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายใดๆ ระบบ AI จะยังคงดึงข้อมูลและจัดอันดับเนื้อหาของคุณตามสัญญาณ SEO แบบดั้งเดิมต่อไป โดยไม่คำนึงว่ามี llm.txt อยู่หรือไม่
ในหลายกรณี การเพิ่ม llm.txt ทำให้เกิดความซับซ้อนที่ไม่จำเป็น
หากคุณบล็อกการดึงข้อมูลหรือการฝึกอบรมโดยไม่ตั้งใจโดยไม่เข้าใจผลที่ตามมา คุณอาจลดการมองเห็นในระยะยาวในระบบ AI โดยไม่ได้รับผลประโยชน์ตอบแทน
สำหรับบล็อก ไซต์พันธมิตร เว็บไซต์ตัวแทน และผู้เผยแพร่ที่ให้ข้อมูล โดยทั่วไป llm.txt จะเป็นตัวเลือกและมีลำดับความสำคัญต่ำ
วิธีสร้างไฟล์ llm.txt (พร้อมตัวอย่าง)
การสร้างไฟล์ llm.txt นั้นเป็นเรื่องง่ายในทางเทคนิค แต่ความหมายของกฎที่คุณเขียนไว้ข้างในนั้นอาจมีนัยสำคัญ
ไฟล์จะอยู่ในไดเร็กทอรีรากของเว็บไซต์ของคุณที่/llm.txt ตำแหน่งนี้ได้รับการแก้ไขแล้ว โปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI ที่รองรับมาตรฐานจะค้นหาไฟล์ตามที่อยู่นี้เท่านั้น หากไม่มีหายไป ระบบจะถือว่าการเข้าถึงนั้นได้รับอนุญาตตามค่าเริ่มต้น
ตัวไฟล์นั้นเป็นเอกสารข้อความธรรมดาซึ่งมีรูปแบบคล้ายกับ robots.txt ประกอบด้วยชุดคำสั่งที่ระบุกฎที่ใช้กับระบบ AI และระบบเหล่านั้นได้รับอนุญาตให้ดำเนินการใด
แม้ว่าไวยากรณ์ยังคงมีการพัฒนาอยู่ การใช้งานส่วนใหญ่จะเป็นไปตามโครงสร้างง่ายๆ ที่เริ่มต้นด้วยการประกาศตัวแทนผู้ใช้ จากนั้นจึงแสดงรายการสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรม การเรียกข้อมูล และพื้นที่จัดเก็บ
ตัวอย่าง llm.txt พื้นฐาน
ไฟล์ llm.txt ขั้นต่ำที่อนุญาตให้ดึงข้อมูลแต่บล็อกการฝึกอาจมีลักษณะดังนี้:
ตัวแทนผู้ใช้: *
อนุญาต: /
ไม่อนุญาตการฝึกอบรม: /
สิ่งนี้จะบอกโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI ว่าอาจเข้าถึงไซต์เพื่อดึงและตอบคำถาม แต่อาจไม่รวบรวมเนื้อหาสำหรับโมเดลการฝึกอบรม
เวอร์ชันที่มีข้อจำกัดมากกว่าซึ่งบล็อกทั้งการฝึกและการดึงข้อมูลอาจมีลักษณะดังนี้:
ตัวแทนผู้ใช้: *
ไม่อนุญาต: /
ไม่อนุญาตการฝึกอบรม: /
นี่เป็นการประกาศว่าระบบ AI ไม่ควรดึงข้อมูลหรือฝึกอบรมเนื้อหาใดๆ จากไซต์
ในทางปฏิบัติ ผู้เผยแพร่ส่วนใหญ่ที่ใช้ llm.txt ชอบวิธีการที่วัดผลได้ ซึ่งอนุญาตให้เรียกข้อมูลได้แต่จำกัดการฝึกอบรม
อ่านเพิ่มเติมได้ที่:แผนการสร้างลิงก์ของฉัน: ฉันจะสร้างลิงก์ที่ Google เชื่อถือได้อย่างไร
กฎระดับเส้นทางทำงานอย่างไร
llm.txt ยังสามารถใช้กฎกับบางส่วนของเว็บไซต์ได้
สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับไซต์ที่เผยแพร่ทั้งเนื้อหาสาธารณะและเนื้อหาที่เป็นกรรมสิทธิ์ภายใต���โดเมนเดียวกัน ตัวอย่างเช่น บริษัท SaaS อาจอนุญาตให้ AI เข้าถึงบล็อกของตนได้ แต่บล็อกการเข้าถึงเอกสารภายในและแดชบอร์ดลูกค้า
กฎเวอร์ชันที่เรียบง่ายอาจมีลักษณะดังนี้:
ตัวแทนผู้ใช้: *
อนุญาต: /blog/
ไม่อนุญาต: /app/
ไม่อนุญาตการฝึกอบรม: /
ซึ่งช่วยให้ดึงข้อมูลจากส่วนบล็อกได้ในขณะที่บล็อกการเข้าถึงพื้นที่แอปพลิเคชันและบล็อกการฝึกอบรมใดๆ เกี่ยวกับเนื้อหาของไซต์
เนื่องจากมาตรฐานยังคงมีการพัฒนา โปรแกรมรวบรวมข้อมูลบางส่วนอาจตีความกฎระดับเส้นทางไม่สอดคล้องกัน สิ่งนี้ทำให้การทดสอบแล��การตรวจสอบมีความสำคัญอย่างยิ่ง
การอัพโหลดและทดสอบไฟล์
เมื่อสร้างไฟล์แล้ว จะต้องอัปโหลดไปที่รากของโดเมนของคุณเพื่อให้สามารถเข้าถึงได้ที่https://yourdomain.com/llm.txt.
หลังจากอัปโหลด คุณสามารถตรวจสอบว่าไฟล์สามารถเข้าถึงไ���้แบบสาธารณะโดยเปิด URL ในเบราว์เซอร์โดยตรง หากไฟล์ส่งคืนข้อผิดพลาด 404 หรือการเปลี่ยนเส้นทาง โปรแกรมรวบรวมข้อมูลจะไม่สามารถอ่านได้
ขณะนี้ไม่มีเครื่องมือทดสอบสากลสำหรับ llm.txt ที่คล้ายกับผู้ทดสอบ robots.txt ของ Google วิธีเดียวที่เชื่อถือได้ในการยืนยันพฤติกรรมคือการตรวจสอบบันทึกของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลและ��ูว่าบอท AI เฉพาะเจาะจงโต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป
ข้อจำกัดที่สำคัญที่ต้องทำความเข้าใจ
llm.txt ไม่ได้บล็อกการเข้าถึงในทางเทคนิค
ไม่ได้ป้องกันโปรแกรมรวบรวมข้อมูลจากการดึงข้อมูลเพจ มันสื่อสารการอนุญาตเท่านั้น การปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งหมดขึ้นอยู่กับว่าแพลตฟอร์ม AI เลือกที่จะเคารพไฟล์หรือไม่
นอกจากนี้ยังหมายความว่า llm.txt จะไม่แทนที่พฤติกรรมการรวบรวมข้อมูลที่มีอยู่ หากโปรแกรมรวบรวมข้อมูลละเว้นมาตรฐาน ไฟล์นั้นจะไม่มีผลใดๆ
นอกจากนี้ llm.txt จะไม่ลบเนื้อหาที��รวบรวมไว้แล้ว โดยจะส่งผลต่อการรวบรวมข้อมูลในอนาคตและการใช้ข้อมูลในอนาคตเท่านั้น
คุณควรสนใจ llm.txt หรือไม่?
llm.txt ไม่ได้ช่วย SEO ในปัจจุบัน มันไม่ได้ปรับปรุงอันดับ เพิ่มการเข้าชม หรือทำให้เนื้อหาของคุณมีแนวโน้มที่จะปรากฏในคำตอบของ AI ระบบ AI ที่สำคัญทั้งหมดยังคงอาศัยสัญญาณ SEO แบบดั้งเดิม เช่น อำนาจ ความเกี่ยวข้อง ลิงก์ และความลึกของหัวข้อ
อย่างไรก็ตาม llm.txt ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ เมื่อกฎระเบียบและการออกใบอนุญาตของ AI ขยายตัว การอนุญาตอาจกลายเป็นส่วนหนึ่งของการมีสิทธิ์ ในอนาคตเนื้อหาบางส่วนอา���หายไปจากระบบ AI ไม่ใช่เพราะอันดับไม่ดี แต่เนื่องจากไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้ซ้ำ
สำหรับเว็บไซต์ส่วนใหญ่ llm.txt เป็นทางเลือก หากเป้าหมายของคุณคือการมองเห็นและการเติบโต ให้มุ่งเน้นไปที่การสร้างอำนาจและการเผยแพร่เนื้อหาชั้นยอด llm.txt เป็นเครื่องมือกำกับดูแล ไม่ใช่กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ
ตรวจสอบบล็อกอื่นๆ ของเรา: